Guida alla scelta di
Master Ricerche Di Mercato

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Capire i consumatori oggi significa saper leggere dati complessi e trasformarli in decisioni rapide. I Master in Ricerche di Mercato ti formano su metodi quantitativi e qualitativi, dall’analisi dei big data alla progettazione di survey, focus group, UX research e pricing, per generare insight azionabili e misurare l’impatto sul business.

Specializzarti in questo ambito apre porte in aziende, e-commerce, istituti di ricerca e consulenza: ruoli come Market Analyst, Consumer Insight Specialist o Data Strategist sono tra i più richiesti nel marketing data-driven. Usa i filtri per confrontare costi, durata, tipologia, modalità e borse di studio, quindi esplora l’elenco dei migliori master per scegliere il percorso più adatto ai tuoi obiettivi.

Sottocategoria: Master Ricerche Di Mercato

TROVATI 19 MASTER [in 22 Sedi / Edizioni]

Modalità di EROGAZIONE

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Modalità di FREQUENZA

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  • Master Universitario in Marketing Management - MUMM

    Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Management

    Logo Cliente

    Il Master è rivolto a laureati e a manager che intendono acquisire competenze distintive nel campo del marketing management. L’obiettivo del corso è di formare professionisti in grado di interpretare e risolvere problematiche gestionali e di marketing.

    View: 2.386
    Master di primo Livello
    Formula:Full time
    Durata:1500 Ore
    Borse di studio: SI
    Costo: Non dichiarato

    Sedi del master

    Roma 31/gen/2026
  • IED - IED Design

    Il Biennio Specialistico in Interior Design di IED Torino forma professionisti in grado di lavorare in modo più consapevole e strategico a progetti innovativi in ambito interior design e architettura.

  • Master in Psicologia Quantitativa

    Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Filosofia, Sociologia, Pedagogia e Psicologia Applicata (fisppa)

    Questo master prepara psicologi e professionisti alla misurazione, valutazione e analisi di variabili psicosociali, formando esperti con un elevato profilo tecnico multidisciplinare.

    View: 108
    Master di secondo Livello
    Formula:Formula weekend
    Durata:1 Anno
    Costo: 4.023 

    Sedi del master

    ONLINE
    1
    Padova
  • Laurea magistrale in Psicologia per le Organizzazioni: Risorse Umane, Marketing e Comunicazione

    Università Cattolica del Sacro Cuore | Facoltà di Psicologia

    Questo master fornisce le conoscenze teoriche, metodologiche e le competenze di ricerca e intervento propri della psicologia applicata alle organizzazioni di lavoro, focalizzandosi sulla gestione delle risorse umane, il marketing e la comunicazione organizzativa.

    View: 109
    Lauree Magistrali
    Durata:2 Anni

    Sedi del master

    Milano
  • Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi: Metodi e Modelli – Amdp

    Università degli Studi di Roma "La Sapienza"

    Questo master forma la figura del business e data analyst, fornendo le conoscenze e le competenze necessarie per modellare e analizzare i dati e i processi, e per estrarre informazione e conoscenza utili per l’organizzazione.

    View: 50
    Master di primo Livello
    Durata:1500 Ore
    Costo: 1.600 

    Sedi del master

    ONLINE
    1
    Roma
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ANALISI

Master Ricerche Di Mercato

Cosa si studia

Competenze avanzate per progettare, condurre e analizzare ricerche di mercato orientate alle decisioni

Il Master in Ricerche di Mercato prepara professionisti capaci di trasformare dati eterogenei in insight azionabili, integrando metodo scientifico, competenze statistiche e sensibilità verso il comportamento del consumatore. Il percorso affronta l’intero ciclo di una ricerca: dalla definizione del problema decisionale alla traduzione dei risultati in raccomandazioni operative, passando per disegno campionario, raccolta dati, analisi e validazione. Ampio spazio è dedicato ai metodi quantitativi e qualitativi, all’integrazione tra fonti tradizionali e digitali, e alla responsabilità etica nell’uso dei dati. Gli studenti imparano a selezionare il disegno di studio adeguato, a utilizzare software professionali, a strutturare modelli di segmentazione, pricing e previsioni, e a comunicare con stakeholder tecnici e non tecnici mediante dashboard, report e storytelling. Il taglio fortemente applicativo, con casi reali e project work, consente di consolidare le competenze su scenari B2C e B2B, Retail, FMCG, Tech, Healthcare e Servizi, in coerenza con gli standard ESOMAR e con i requisiti di compliance GDPR.

Aree di specializzazione

Metodologia della ricerca e disegno di studio

L’area fornisce le basi metodologiche per impostare ricerche solide e replicabili. Si approfondiscono il processo di problem definition, la formulazione di ipotesi e KPI, la scelta tra approcci esplorativi, descrittivi e causali, e i principi di validità interna ed esterna. Sono trattati in dettaglio campionamento probabilistico e non probabilistico, calcolo della numerosità campionaria, gestione di bias e confondenti, costruzione di questionari e guide d’intervista, scaling e affidabilità delle misure. Si analizzano le logiche di sperimentazione (A/B test, test multivariato, quasi-esperimenti), le tecniche di fieldwork e controllo qualità, oltre alle buone pratiche di data governance, anonimizzazione e consenso informato secondo il GDPR. L’attenzione alla triangolazione delle fonti consente di progettare ricerche miste efficaci.

Analisi quantitativa, statistica applicata e data analytics

Questa area sviluppa competenze analitiche per interpretare i dati con rigore e impatto. Si studiano statistica descrittiva e inferenziale, analisi della varianza, regressione lineare e logistica, modelli gerarchici, time series forecasting e modelli bayesiani di base. Sono incluse tecniche specifiche per il marketing research: analisi congiunta (full-profile, CBC), price sensitivity meter, brand equity modeling, segmentazione tramite cluster e latent class, MDS e driver analysis. Si lavora con R, Python e SPSS per data wrangling, pulizia, imputazione dei mancanti, bootstrapping e validazione incrociata. Vengono introdotti algoritmi di machine learning interpretabili per churn e propensity modeling, con attenzione alla spiegabilità (SHAP, LIME) e alla comunicazione dei risultati tramite dashboard in Power BI o Tableau. Esercitazioni su dataset reali consolidano le abilità.

Ricerca qualitativa, insight del consumatore e behavioral science

L’area qualitativa esplora motivazioni, percezioni e barriere all’adozione. Si apprendono tecniche di focus group, interviste in profondità, etnografia, diary study e netnografia per comunità online. Sono affrontati metodi proiettivi, laddering e mapping semantico per elicitation dei valori. Si introducono basi di psicometria e analisi tematica assistita da software CAQDAS (es. NVivo), oltre a principi di semiotica per la lettura dei codici culturali. Le behavioral sciences forniscono cornici per interpretare bias cognitivi, euristiche e architetture delle scelte; si progettano esperimenti comportamentali e validazioni di concept, packaging e comunicazione. Ampio focus su moderazione, reclutamento dei partecipanti, gestione dei setting digitali e ibridi, e integrazione sistematica tra output qualitativi e quantitativi per generare insight profondi e azionabili.

Ricerca digitale, social listening, CX/UX e misurazioni omnicanale

Questa area copre la misurazione nell’ecosistema digitale. Si studiano web analytics, tag management e KPI funnel-based, integrazione tra survey, clickstream e CRM, oltre a social listening e text analytics per brand reputation e trend detection. Si trattano A/B test e test di usabilità, metriche UX (SUS, NPS, CES) ed eye-tracking e protocolli think-aloud. Si affrontano modelli di attribuzione, media mix modeling avanzato, misurazioni retail (panels, scanner data) e ricerche OOH. Particolare attenzione è riservata alla qualità del dato digitale (deduplica, antifrode), ai limiti dei cookie e all’uso di identificatori alternativi in ottica privacy-first. Si lavora su dashboard operative per monitorare la customer experience end-to-end e su framework di decision support per product-market fit, go-to-market e ottimizzazione della customer journey.

Metodologie didattiche

La didattica alterna teoria rigorosa ed esercitazioni pratiche su casi reali, privilegiando la partecipazione attiva e la costruzione di portfolio. Ogni modulo integra strumenti software, dataset professionali e momenti di confronto con testimonial aziendali.

Project work con partner
Squadre miste lavorano su brief reali di aziende, dall’impostazione del problema alla presentazione degli insight, con consegne intermedie, budget simulati e feedback dei manager.
Laboratori software
Sessioni guidate su SPSS, R, Python, Qualtrics e NVivo: dalla programmazione di questionari e pipeline di pulizia dati, a modelli statistici e dashboard interattive pronti per il business.
Case study e role play
Analisi di casi internazionali e simulazioni di workshop con stakeholder: scoping, negoziazione dei trade-off metodologici, gestione del cliente e difesa delle raccomandazioni.
Data challenge e hackathon
Competizioni su dataset complessi con tempo limitato: definizione metrica, feature engineering, valutazione delle soluzioni e storytelling visuale in pitch da boardroom.

"Ciò che non si misura non si può migliorare; nelle ricerche di mercato, misurare bene significa scegliere meglio e ridurre l’incertezza delle decisioni strategiche."

— Peter F. Drucker

Sbocchi professionali

Percorsi di carriera e retribuzioni in ambito ricerche di mercato: ruoli, settori di impiego e prospettive di crescita per laureati e professionisti orientati ai dati

Il Master in Ricerche di Mercato forma professionisti capaci di trasformare dati quantitativi e qualitativi in insight azionabili per marketing, prodotto e vendite. La didattica integra metodologie classiche (sondaggi, panel, focus group) con strumenti digitali e analytics avanzati (tracking, A/B test, social listening, dashboarding), includendo competenze di project management, data storytelling e gestione dei fornitori. I diplomati trovano collocazione in istituti di ricerca, aziende lato cliente e consulenza, ricoprendo ruoli che richiedono rigore metodologico, capacità di lettura del consumatore e padronanza degli strumenti di analisi. Le carriere evolvono verso posizioni di responsabilità su budget, team e roadmap insight, con impatto diretto su strategie di marca, pricing, customer experience e innovazione di prodotto. La domanda proviene da organizzazioni che cercano decisioni evidence-based, in mercati sempre più complessi, guidati da dati omnicanale e da cicli di lancio rapidi.

Principali ruoli e retribuzioni

Market Research Analyst
28.000 - 38.000 €

Figura entry-mid che gestisce indagini quantitative e qualitative end-to-end: definizione questionari e guide, campionamento, pulizia dati, analisi statistica (SPSS, R, Python), reportistica e presentazioni. Lavora su tracking di brand equity, usage & attitudes, concept test e post-launch, traducendo evidenze in raccomandazioni operative per marketing e trade. Richiede attenzione ai bias, conoscenza delle metodologie e capacità di storytelling con stakeholder non tecnici.

Data Analyst Marketing Insights
32.000 - 45.000 €

Specialista che integra fonti eterogenee (survey, panel retail, CRM, web analytics, social listening) per costruire dashboard e modelli interpretativi a supporto delle decisioni commerciali. Sviluppa KPI, segmentazioni, forecast della domanda e modelli di attribuzione, collaborando con marketing e vendite per ottimizzare investimenti media, promozioni e pricing. Utilizza SQL, BI (Power BI/Tableau), Python e tecniche di data quality, garantendo replicabilità e scalabilità delle analisi.

UX Researcher
35.000 - 50.000 €

Professionista che conduce ricerche sull’esperienza utente per prodotti digitali e servizi: interviste, usability test, diary study, card sorting e analisi dei journey. Traduce le evidenze in improvement backlog, wireframe guidance e metriche di usabilità (SUS, NPS, task completion). Lavora a stretto contatto con product manager e designer, bilanciando rigore metodologico e velocità di delivery in contesti Agile. Fondamentali attenzione al reclutamento e triangolazione con analytics.

Consumer & Shopper Insight Specialist
38.000 - 55.000 €

Ruolo lato azienda focalizzato su category e canali, che combina ricerche ad hoc e dati sell-in/sell-out per supportare strategie di assortimento, pricing e promozioni. Gestisce progetti con istituti, produce insight per brand e trade marketing, presidia KPI come market share, elasticità, rotazione e penetrazione. Forte capacità di storytelling per C-level e sales, attenzione ai driver di scelta a scaffale e al ruolo del packaging, con test pre-post e analisi di efficacia delle leve.

Research Project Manager
45.000 - 65.000 €

Responsabile di progetti complessi multi-country: definisce il disegno di ricerca, seleziona fornitori, governa budget e tempi, garantisce qualità campionaria e compliance (GDPR). Coordina team interni ed esterni, supervisiona analisi avanzate (conjoint, MDS, driver analysis) e cura la delivery executive. È l’interfaccia verso i decisori di business, trasformando i risultati in piani di azione e raccomandazioni di go-to-market, con attenzione ai rischi metodologici e alla scalabilità.

Settori di inserimento

Largo Consumo (FMCG) 28%
Retail ed eCommerce 17%
Media e Digital Advertising 14%
Healthcare e Pharma 12%
Servizi Finanziari e Assicurazioni 11%
Altri settori 18%

Progressione di carriera

La crescita professionale in ricerche di mercato passa dall’ampliamento dello spettro metodologico e della padronanza dei dati alla capacità di influenzare le decisioni strategiche. I primi anni consolidano competenze tecniche e l’autonomia progettuale; successivamente si evolve verso la gestione di portfolio di studi, budgeting e coordinamento di fornitori e team cross-funzionali. Nei livelli senior diventano centrali il pensiero critico, la narrazione executive e l’allineamento con obiettivi P&L, fino alla responsabilità sulle roadmap insight e sull’integrazione dei dati nel processo decisionale aziendale.

Senior Market Researcher (3-5 anni)
Insight Manager (5-8 anni)
Head of Consumer Insights (8-12 anni)
Chief Marketing Officer – Data-Driven (12-15 anni)
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