La Metodologia della Ricerca è la cassetta degli attrezzi che trasforma dati in decisioni. Per i laureati, specializzarsi in questo ambito significa acquisire rigore analitico, capacità di disegno sperimentale e competenze di valutazione che aprono porte in accademia, sanità, industria, policy e consulenza. In un mercato guidato dall’evidence-based, saper progettare studi, leggere i risultati e misurare l’impatto è un vantaggio competitivo concreto.
Su questa pagina, i grafici basati su 141 Master sono la tua bussola per orientarti con metodo: ti aiutano a confrontare l’offerta e a pianificare il percorso più adatto ai tuoi obiettivi. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo, con costi, durata, tipologia, modalità e borse disponibili.
TROVATI 141 MASTER [in 189 Sedi / Edizioni]
Università degli Studi di Roma Tre
Questo master mira ad ampliare le competenze di maestri e maestre, attraverso l’approfondimento di teorie e pratiche delle scuole attive, in particolare del metodo Montessori, per realizzare percorsi didattici inclusivi.
Sedi del master
Università telematica "Pegaso"
Questo master offre un'adeguata formazione nella metodologia della ricerca, preparando i professionisti a formulare quesiti di ricerca, valutare criticamente risultati e progettare progetti di ricerca.
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Università degli Studi di Siena - Dipartimento di Biotecnologie, Chimica e Farmacia
Il Master di II° Livello in Drug Design & Synthesis ha carattere Europeo ed è finalizzato alla formazione di ricercatori e tecnici specializzati nel campo del Drug Discovery e delle Biotecnologie per le Imprese Farmaceutiche.
Università degli Studi di Roma Tre
Questo master nasce per offrire supporto a chi, all'interno delle istituzioni scolastiche e educative, necessita di strumenti per migliorare l'insegnamento e l'apprendimento, affrontando iniquità e dispersione scolastica.
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Università telematica "Pegaso"
Questo corso online offre una formazione avanzata per i laureati triennali, sviluppando competenze metodologiche e operative nel campo dell'educazione e della formazione continua.
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Università degli Studi di Catania | Dipartimento di Scienze Umanistiche
Questo master offre formazione avanzata in archeologia, con focus su metodologie di indagine e metodi scientifici applicati a cronologie dalla preistoria al medioevo e ad aree come Vicino Oriente, Egitto, Egeo, Balcani e Italia. Durata 2 anni, lingua italiana.
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Università telematica "Pegaso"
Questo master promuove la didattica disciplinare e metodologica nell’ambito letterario, offrendo un percorso formativo che consente l’accesso all’insegnamento delle discipline letterarie.
Sedi del master
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze Medico-Chirurgiche e Medicina Traslazionale
Questo master offre un percorso formativo avanzato dedicato alla comprensione del corretto approccio al paziente critico e delle sue implicazioni cliniche.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo master nasce con l'intento di creare professionisti della comunicazione scientifica, fornendo competenze specifiche nell'ambito delle tecniche di comunicazione della scienza sui media digitali.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Scienze Statistiche
Questo corso offre una formazione avanzata in metodi statistici e applicazioni, preparando gli studenti ad affrontare sfide professionali nel campo della statistica e dell'analisi dei dati.
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Università telematica "Niccolò Cusano"
Questo master fornisce agli insegnanti di materie geografiche una formazione completa e aggiornata, concentrata su strumenti didattici innovativi e metodi pedagogici essenziali. Il corso è strutturato in moduli formativi che coprono argomenti quali cartografia, geografia economica, geografia del turismo, geografia urbana, geopolitica e molto altro.
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Università degli Studi di Padova | Scienze Cardio-Toraco-Vascolari e Sanità Pubblica
Questo master prepara figure professionali statistiche per analizzare studi clinici, con focus su tematiche avanzate nella statistica per la ricerca clinica.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Matematica
Questo corso offre una laurea magistrale in Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali con un percorso formativo ricco di esami fondamentali e a scelta, della durata di 2 anni.
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Università telematica "Pegaso"
Questo master consente di accedere al II anno della Laurea Magistrale, acquisendo i crediti necessari con la previa valutazione dell'Ateneo.
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Università degli Studi di Padova | Unità di Biostatistica, Epidemiologia e Sanità Pubblica
Questo master prepara le nuove figure professionali in ambito sanitario definite clinical research nurse, formando competenze specifiche per l'assistenza ai pazienti in protocolli sperimentali.
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Università degli Studi di Torino | Scienze Mediche
Questo master offre un percorso formativo altamente specializzato nelle scienze mediche cliniche e sperimentali, con un focus su epidemiologia e metodi di analisi statistica, preparandoti per una carriera nel settore della salute pubblica.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso fornisce una visione completa e aggiornata dei principali campi dell'astrofisica moderna e prepara gli studenti a una carriera nella ricerca scientifica o nell'industria tecnologica.
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Università degli Studi di Pavia | Dipartimento di Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense
Il master fornisce competenze per un corretto approccio scientifico allo studio di fenomeni biologici e medici e per la pianificazione, conduzione, analisi e interpretazione di studi biomedici.
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Università degli Studi di Catania | Dipartimento di Scienze Della Formazione
Questo master di 5 anni a ciclo unico, tenuto in italiano a Catania, è abilitante all'insegnamento nella Scuola dell'Infanzia e Primaria. Integra competenze umanistiche, scientifiche, psico-pedagogiche e metodologico-didattiche, con buone prospettive occupazionali.
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Questo corso offre l'opportunità di formare professionisti nel campo della filosofia per bambini, fornendo competenze pratiche e teoriche per creare comunità di ricerca in contesti educativi.
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Questo master si propone di formare esperti nei processi educativi e didattici a scuola, offrendo competenze specifiche nel campo delle scienze pedagogiche e psicologiche.
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Master Metodologia Della Ricerca
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Master Metodologia Della Ricerca
Un percorso completo su disegno, metodi e strumenti per la ricerca rigorosa, replicabile e orientata all’impatto in ambito accademico e professionale
Il Master in Metodologia della Ricerca offre una formazione avanzata e strutturata per chi desidera progettare, implementare e valutare indagini scientifiche ad alta affidabilità, in contesti accademici, clinici, sociali e aziendali. Il percorso copre l’intero ciclo della ricerca: dalla definizione del problema all’operazionalizzazione delle variabili, dalla scelta del disegno sperimentale o osservazionale alla validazione degli strumenti di misura, fino alla gestione del dato, all’analisi statistica e alla disseminazione dei risultati secondo standard internazionali. Particolare attenzione è dedicata alla riproducibilità, alla trasparenza dei processi (preregistration, registri di studio, repository), all’etica della ricerca e alla conformità normativa (GDPR, comitati etici, consenso informato). Le attività didattiche combinano basi epistemologiche, tecniche applicative e laboratori su software diffusi (R, SPSS, Stata, Python per data analysis, NVivo/Atlas.ti per qualitativo), integrando approcci quantitativi, qualitativi e mixed methods per rispondere a quesiti complessi in modo robusto e comunicabile a stakeholder diversi.
L’area introduce i fondamenti epistemologici della ricerca scientifica e guida alla formulazione di ipotesi testabili e domande di ricerca precise. Sono trattati i principali disegni: sperimentali, quasi-sperimentali, longitudinali, trasversali e case-control, con analisi delle minacce alla validità interna ed esterna. Vengono discussi causalità, confondimento, bias di selezione e di misurazione, oltre all’uso di preregistrazione e registri per aumentare la credibilità. Si affrontano l’operazionalizzazione delle variabili, la costruzione di indicatori, la definizione degli esiti primari/secondari e la pianificazione del power statistico per garantire studi con adeguata potenza e riduzione dei falsi positivi.
Questa area copre l’intero workflow quantitativo: campionamento probabilistico, calcolo campionario e randomizzazione; descrizione e inferenza con test parametrici e non parametrici. Vengono affrontati modelli di regressione lineare e logistica, analisi di sopravvivenza, modelli a effetti misti e multilevel per dati gerarchici, analisi longitudinale e serie temporali. Ampio spazio è dato alla psicometria: affidabilità (alpha, omega), validità di costrutto, analisi fattoriale esplorativa e confermativa, misure invarianti. Si introducono meta-analisi e modelli a effetti fissi/casuali, oltre a principi di statistica bayesiana (prior, posterior, Bayes factor). Laboratori con R, SPSS e Stata consolidano competenze su data cleaning, visualizzazione e reporting riproducibile.
L’area sviluppa competenze per progettare e condurre ricerche qualitative rigorose, dalla definizione del campionamento teorico alla saturazione. Sono trattate tecniche di raccolta dati come interviste in profondità, focus group, osservazione partecipante ed etnografia rapida. Gli studenti apprendono codifica aperta e assiale, grounded theory, analisi tematica e content analysis con NVivo/Atlas.ti, curando affidabilità inter-coder e audit trail. Viene inoltre integrata la prospettiva mixed methods, con disegni sequenziali e convergenti, triangolazione dei risultati e strategie per integrare evidenze quantitative e qualitative in un unico quadro interpretativo, migliorando validità ecologica e capacità esplicativa.
Questa area copre il ciclo di vita dei dati: piani di gestione (DMP), standard FAIR, versionamento con Git/GitHub e repository aperti (OSF, Zenodo). Si affrontano privacy e conformità al GDPR, anonimizzazione/pseudonimizzazione, consenso informato e interazione con comitati etici. Sono trattati preregistrazione, registri di trial e pratiche per la replicabilità (script, notebook, container). Si sviluppano competenze di scrittura accademica e reportistica secondo CONSORT, PRISMA, STROBE, COREQ, oltre a tecniche di visualizzazione e narrazione dei risultati per pubblico scientifico, stakeholder e policy maker. Inclusi principi di public engagement, data storytelling e gestione delle revisioni in peer review.
La didattica è orientata alla pratica e all’applicazione su casi reali, con un mix bilanciato di lezioni frontali, laboratori, project work e momenti di confronto critico per sviluppare autonomia metodologica.
"Il grande valore della scienza non è nei numeri in sé, ma nelle risposte affidabili che ci permettono di distinguere il segnale dal rumore."
— John W. Tukey
Prospettive di carriera concrete per chi padroneggia la metodologia della ricerca, tra accademia, industria, consulenza e innovazione digitale
La metodologia della ricerca è la competenza trasversale che abilita decisioni fondate su evidenze in contesti complessi: università, sanità, industria, consulenza e settore pubblico. Il Master sviluppa una combinazione unica di skill: disegno sperimentale e quasi-sperimentale, campionamento, statistica applicata e metodi misti, qualità del dato, etica e compliance, gestione di progetti e disseminazione dei risultati. Queste competenze sono immediatamente spendibili in organizzazioni che devono generare insight affidabili, misurare l’impatto, ottimizzare processi, soddisfare requisiti regolatori e guidare l’innovazione. I diplomati accedono a ruoli tecnici con forte responsabilità metodologica e a posizioni di coordinamento di studi e valutazioni, con traiettorie di carriera che portano al governo di programmi di ricerca, alla direzione di unità di evidence generation e a incarichi C-level nelle funzioni di ricerca e strategia.
Progetta disegni di studio rigorosi (sperimentali, quasi-sperimentali, osservazionali), definisce strategie di campionamento e strumenti di raccolta dati, sceglie metodi statistici e qualitativi adeguati, cura validità interna ed esterna. Supporta team accademici, clinici o aziendali nel trasformare domande strategiche in protocolli eseguibili e replicabili, garantendo robustezza metodologica, tracciabilità e conformità etica.
Monitora studi clinici presso siti sperimentali, verifica l’aderenza ai protocolli, la qualità dei dati e la conformità a GCP, GDPR e normative EMA/AIFA. Collabora con Principal Investigator e sponsor per la gestione della documentazione, dei consensi informati e degli audit, contribuendo alla credibilità dei risultati e all’accelerazione del time-to-approval di farmaci e dispositivi.
Conduce ricerche su utenti e mercato con metodi qualitativi e quantitativi (interviste, diari, test di usabilità, survey, esperimenti A/B), definendo piani di ricerca, campioni, metriche e protocolli. Traduce evidenze in insight azionabili per product, design e marketing, riducendo il rischio di prodotto, migliorando KPI di conversione e fidelizzazione e alimentando il ciclo di innovazione.
Integra e pulisce dataset complessi, implementa analisi statistiche (regressioni, modelli misti, propensity score, analisi di potenza), costruisce dashboard e report replicabili. Supporta valutazioni di impatto, programmi di policy e iniziative corporate con metriche solide e storytelling dei dati, garantendo trasparenza metodologica e decisioni data-driven verificabili.
Coordina portafogli di studi dalla proposta al closing: timeline, budget, risk management, procurement, compliance, data governance e disseminazione. Facilita il lavoro di team multidisciplinari (ricercatori, statistici, legali, IT), assicura qualità metodologica e delivery nei tempi, ottimizza processi e stakeholder engagement, favorendo scalabilità e finanziabilità dei progetti.
La crescita professionale si fonda su tre leve: profondità metodologica, capacità di generare impatto misurabile e leadership di progetti complessi. Nei primi anni si consolida il toolkit (validità, inferenza causale, metodi misti, preregistrazione, riproducibilità); dal livello intermedio si guida il disegno degli studi, si standardizzano processi e si governa un budget. In fase avanzata si presidiano portfolio e roadmap di evidence generation, si costruiscono standard organizzativi, si negoziano priorità e si diffonde una cultura data- e evidence-informed nell’intera struttura, fino a coordinare alleanze con partner esterni e centri di eccellenza.
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