La Metodologia della Ricerca è la cassetta degli attrezzi che trasforma dati in decisioni. Per i laureati, specializzarsi in questo ambito significa acquisire rigore analitico, capacità di disegno sperimentale e competenze di valutazione che aprono porte in accademia, sanità, industria, policy e consulenza. In un mercato guidato dall’evidence-based, saper progettare studi, leggere i risultati e misurare l’impatto è un vantaggio competitivo concreto.
Su questa pagina, i grafici basati su 124 Master sono la tua bussola per orientarti con metodo: ti aiutano a confrontare l’offerta e a pianificare il percorso più adatto ai tuoi obiettivi. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo, con costi, durata, tipologia, modalità e borse disponibili.
TROVATI 124 MASTER [in 168 Sedi / Edizioni]
Università degli Studi di Roma Tre
Questo master offre un'opportunità formativa per approfondire la letteratura per l'infanzia e l'adolescenza, mirando a sviluppare competenze specifiche e metodologiche nel campo, utili per insegnanti, educatori e operatori culturali.
Sedi del master
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia | Dipartimento Chirurgico, Medico, Odontoiatrico
Questo master mira a implementare conoscenze e competenze sulla metodologia della riabilitazione infantile e della ricerca, per perfezionare profili professionali nel settore medico e riabilitativo.
Sedi del master
Università degli Studi di Roma "La Sapienza" - Dipartimento di Chimica
Il Master universitario di II livello in “Metodologie Analitiche Forensi” è proposto dal Dip. di Chimica dell’Università degli Studi di Roma “Sapienza” in collaborazione con il RIS di Roma ed è rivolto a soggetti interessati a sviluppare una concreta professionalità nel campo delle Analisi Forensi.
Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Medicina e Chirurgia
Questo master offre un percorso formativo per diventare esperti nella ricerca qualitativa nell'ambito delle professioni sanitarie, preparando i partecipanti a progettare e condurre studi di ricerca.
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Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Questo master offre un percorso di formazione avanzata in Sociologia, con un focus sulla teoria, metodologia e ricerca. Coinvolge tre università e rilascia un titolo congiunto.
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Università degli Studi di Parma
Questo master è un programma post-laurea che si concentra sulla riabilitazione infantile, in collaborazione con l'Università di Modena e Reggio Emilia.
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Università telematica "Pegaso"
Questo corso online offre una formazione avanzata per i laureati triennali, sviluppando competenze metodologiche e operative nel campo dell'educazione e della formazione continua.
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Questo master offre un'esperienza formativa approfondita nel campo delle scienze economiche e statistiche, con focus su welfare e analisi dei dati.
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Università degli Studi di Padova
Questo master forma in materia di metodologie e strumenti per l'uso dei dati testuali, sviluppando competenze strategiche per la raccolta, analisi e gestione dei dati in diversi ambiti.
Sedi del master
Questo master si propone di formare esperti nei processi educativi e didattici a scuola, offrendo competenze specifiche nel campo delle scienze pedagogiche e psicologiche.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo master intende promuovere nei corsisti competenze metodologiche, attraverso un percorso a distanza di 1500 ore su dimensioni sociali, educative e giuridiche legate all'accoglienza e inclusione di richiedenti asilo e rifugiati.
Sedi del master
Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" | Dipartimento di Storia, Patrimonio Culturale
Questo master offre una formazione avanzata nel campo dell'educazione museale, approfondendo sia gli aspetti teorici che pratici legati alla progettazione di programmi educativi museali.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Matematica
Questo corso offre un'opportunità formativa di alta qualità, focalizzandosi sull'acquisizione di competenze avanzate nella disciplina matematica.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento Fisica
Questo corso è un'opportunità di formazione avanzata in Astronomia e Astrofisica, con una durata di 2 anni e verifiche di accesso basate sulla preparazione personale.
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Università telematica "Pegaso"
Questo master si propone di soddisfare le esigenze di aggiornamento e formazione continua dei docenti nel settore pedagogico/didattico e metodologico/progettuale con particolare attenzione alle discipline giuridiche ed economiche.
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Università telematica "Niccolò Cusano"
Questo master fornisce agli insegnanti di materie geografiche una formazione completa e aggiornata, concentrata su strumenti didattici innovativi e metodi pedagogici essenziali. Il corso è strutturato in moduli formativi che coprono argomenti quali cartografia, geografia economica, geografia del turismo, geografia urbana, geopolitica e molto altro.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Medicina - DIMED
Questo corso offre ai partecipanti la possibilità di acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per affrontare e risolvere le principali problematiche metodologiche e manageriali nel campo della ricerca clinica.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Scienze Storiche, Geografiche e dell'Antichita'
Questo corso offre una formazione specialistica nella storia, analizzando eventi dall'età tardo-antica a quella contemporanea, fornendo strumenti e metodi per la ricerca storica.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre solide competenze nella gestione e analisi dei dati, formando professionisti in grado di operare in numerosi ambiti, dalla statistica al data science.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo master mira ad ampliare le competenze di maestri e maestre, attraverso l’approfondimento di teorie e pratiche delle scuole attive, in particolare del metodo Montessori, per realizzare percorsi didattici inclusivi.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Questo master fornisce una formazione specialistica per professionisti che operano nel settore della ricerca clinica, offrendo sia aggiornamenti sulle evoluzioni delle professionalità coinvolte, sia l'opportunità di acquisire i requisiti per la qualifica di Monitor/Clinical Research Associate (CRA).
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Master Metodologia Della Ricerca
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Master Metodologia Della Ricerca
Un percorso completo su disegno, metodi e strumenti per la ricerca rigorosa, replicabile e orientata all’impatto in ambito accademico e professionale
Il Master in Metodologia della Ricerca offre una formazione avanzata e strutturata per chi desidera progettare, implementare e valutare indagini scientifiche ad alta affidabilità, in contesti accademici, clinici, sociali e aziendali. Il percorso copre l’intero ciclo della ricerca: dalla definizione del problema all’operazionalizzazione delle variabili, dalla scelta del disegno sperimentale o osservazionale alla validazione degli strumenti di misura, fino alla gestione del dato, all’analisi statistica e alla disseminazione dei risultati secondo standard internazionali. Particolare attenzione è dedicata alla riproducibilità, alla trasparenza dei processi (preregistration, registri di studio, repository), all’etica della ricerca e alla conformità normativa (GDPR, comitati etici, consenso informato). Le attività didattiche combinano basi epistemologiche, tecniche applicative e laboratori su software diffusi (R, SPSS, Stata, Python per data analysis, NVivo/Atlas.ti per qualitativo), integrando approcci quantitativi, qualitativi e mixed methods per rispondere a quesiti complessi in modo robusto e comunicabile a stakeholder diversi.
L’area introduce i fondamenti epistemologici della ricerca scientifica e guida alla formulazione di ipotesi testabili e domande di ricerca precise. Sono trattati i principali disegni: sperimentali, quasi-sperimentali, longitudinali, trasversali e case-control, con analisi delle minacce alla validità interna ed esterna. Vengono discussi causalità, confondimento, bias di selezione e di misurazione, oltre all’uso di preregistrazione e registri per aumentare la credibilità. Si affrontano l’operazionalizzazione delle variabili, la costruzione di indicatori, la definizione degli esiti primari/secondari e la pianificazione del power statistico per garantire studi con adeguata potenza e riduzione dei falsi positivi.
Questa area copre l’intero workflow quantitativo: campionamento probabilistico, calcolo campionario e randomizzazione; descrizione e inferenza con test parametrici e non parametrici. Vengono affrontati modelli di regressione lineare e logistica, analisi di sopravvivenza, modelli a effetti misti e multilevel per dati gerarchici, analisi longitudinale e serie temporali. Ampio spazio è dato alla psicometria: affidabilità (alpha, omega), validità di costrutto, analisi fattoriale esplorativa e confermativa, misure invarianti. Si introducono meta-analisi e modelli a effetti fissi/casuali, oltre a principi di statistica bayesiana (prior, posterior, Bayes factor). Laboratori con R, SPSS e Stata consolidano competenze su data cleaning, visualizzazione e reporting riproducibile.
L’area sviluppa competenze per progettare e condurre ricerche qualitative rigorose, dalla definizione del campionamento teorico alla saturazione. Sono trattate tecniche di raccolta dati come interviste in profondità, focus group, osservazione partecipante ed etnografia rapida. Gli studenti apprendono codifica aperta e assiale, grounded theory, analisi tematica e content analysis con NVivo/Atlas.ti, curando affidabilità inter-coder e audit trail. Viene inoltre integrata la prospettiva mixed methods, con disegni sequenziali e convergenti, triangolazione dei risultati e strategie per integrare evidenze quantitative e qualitative in un unico quadro interpretativo, migliorando validità ecologica e capacità esplicativa.
Questa area copre il ciclo di vita dei dati: piani di gestione (DMP), standard FAIR, versionamento con Git/GitHub e repository aperti (OSF, Zenodo). Si affrontano privacy e conformità al GDPR, anonimizzazione/pseudonimizzazione, consenso informato e interazione con comitati etici. Sono trattati preregistrazione, registri di trial e pratiche per la replicabilità (script, notebook, container). Si sviluppano competenze di scrittura accademica e reportistica secondo CONSORT, PRISMA, STROBE, COREQ, oltre a tecniche di visualizzazione e narrazione dei risultati per pubblico scientifico, stakeholder e policy maker. Inclusi principi di public engagement, data storytelling e gestione delle revisioni in peer review.
La didattica è orientata alla pratica e all’applicazione su casi reali, con un mix bilanciato di lezioni frontali, laboratori, project work e momenti di confronto critico per sviluppare autonomia metodologica.
"Il grande valore della scienza non è nei numeri in sé, ma nelle risposte affidabili che ci permettono di distinguere il segnale dal rumore."
— John W. Tukey
Prospettive di carriera concrete per chi padroneggia la metodologia della ricerca, tra accademia, industria, consulenza e innovazione digitale
La metodologia della ricerca è la competenza trasversale che abilita decisioni fondate su evidenze in contesti complessi: università, sanità, industria, consulenza e settore pubblico. Il Master sviluppa una combinazione unica di skill: disegno sperimentale e quasi-sperimentale, campionamento, statistica applicata e metodi misti, qualità del dato, etica e compliance, gestione di progetti e disseminazione dei risultati. Queste competenze sono immediatamente spendibili in organizzazioni che devono generare insight affidabili, misurare l’impatto, ottimizzare processi, soddisfare requisiti regolatori e guidare l’innovazione. I diplomati accedono a ruoli tecnici con forte responsabilità metodologica e a posizioni di coordinamento di studi e valutazioni, con traiettorie di carriera che portano al governo di programmi di ricerca, alla direzione di unità di evidence generation e a incarichi C-level nelle funzioni di ricerca e strategia.
Progetta disegni di studio rigorosi (sperimentali, quasi-sperimentali, osservazionali), definisce strategie di campionamento e strumenti di raccolta dati, sceglie metodi statistici e qualitativi adeguati, cura validità interna ed esterna. Supporta team accademici, clinici o aziendali nel trasformare domande strategiche in protocolli eseguibili e replicabili, garantendo robustezza metodologica, tracciabilità e conformità etica.
Monitora studi clinici presso siti sperimentali, verifica l’aderenza ai protocolli, la qualità dei dati e la conformità a GCP, GDPR e normative EMA/AIFA. Collabora con Principal Investigator e sponsor per la gestione della documentazione, dei consensi informati e degli audit, contribuendo alla credibilità dei risultati e all’accelerazione del time-to-approval di farmaci e dispositivi.
Conduce ricerche su utenti e mercato con metodi qualitativi e quantitativi (interviste, diari, test di usabilità, survey, esperimenti A/B), definendo piani di ricerca, campioni, metriche e protocolli. Traduce evidenze in insight azionabili per product, design e marketing, riducendo il rischio di prodotto, migliorando KPI di conversione e fidelizzazione e alimentando il ciclo di innovazione.
Integra e pulisce dataset complessi, implementa analisi statistiche (regressioni, modelli misti, propensity score, analisi di potenza), costruisce dashboard e report replicabili. Supporta valutazioni di impatto, programmi di policy e iniziative corporate con metriche solide e storytelling dei dati, garantendo trasparenza metodologica e decisioni data-driven verificabili.
Coordina portafogli di studi dalla proposta al closing: timeline, budget, risk management, procurement, compliance, data governance e disseminazione. Facilita il lavoro di team multidisciplinari (ricercatori, statistici, legali, IT), assicura qualità metodologica e delivery nei tempi, ottimizza processi e stakeholder engagement, favorendo scalabilità e finanziabilità dei progetti.
La crescita professionale si fonda su tre leve: profondità metodologica, capacità di generare impatto misurabile e leadership di progetti complessi. Nei primi anni si consolida il toolkit (validità, inferenza causale, metodi misti, preregistrazione, riproducibilità); dal livello intermedio si guida il disegno degli studi, si standardizzano processi e si governa un budget. In fase avanzata si presidiano portfolio e roadmap di evidence generation, si costruiscono standard organizzativi, si negoziano priorità e si diffonde una cultura data- e evidence-informed nell’intera struttura, fino a coordinare alleanze con partner esterni e centri di eccellenza.
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