La Metodologia della Ricerca è la cassetta degli attrezzi che trasforma dati in decisioni. Per i laureati, specializzarsi in questo ambito significa acquisire rigore analitico, capacità di disegno sperimentale e competenze di valutazione che aprono porte in accademia, sanità, industria, policy e consulenza. In un mercato guidato dall’evidence-based, saper progettare studi, leggere i risultati e misurare l’impatto è un vantaggio competitivo concreto.
Su questa pagina, i grafici basati su 140 Master sono la tua bussola per orientarti con metodo: ti aiutano a confrontare l’offerta e a pianificare il percorso più adatto ai tuoi obiettivi. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo, con costi, durata, tipologia, modalità e borse disponibili.
TROVATI 137 MASTER [in 183 Sedi / Edizioni]
Centro Studi e Formazione in Psicologia dello Sport
16 ore di formazione pratica per integrare nella propria professione i protocolli di intervista che identificano e codificano i Sistemi Motivazionali Interpersonali nelle relazioni professionali, private e sportive
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Università degli Studi di Genova | Dipartimento di Antichità, Filosofia e Storia
Questo master offre un percorso biennale (120 CFU) in archeologia con approccio interdisciplinare: metodologie di ricerca, laboratori e campagne di scavo in Italia e all'estero. Sede a Genova. Accesso libero con verifica della preparazione.
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Uninform Group
Se vuoi lavorare nelle Risorse Umane con competenze moderne, questo è il percorso giusto: 2 mesi di aula su AI HR, talent acquisition e people analytics + 6 mesi di stage garantito, con 10 attestati qualificati. Inizia ora a costruire il tuo profilo HR.
Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Medicina e Chirurgia
Questo master offre un percorso formativo per diventare esperti nella ricerca qualitativa nell'ambito delle professioni sanitarie, preparando i partecipanti a progettare e condurre studi di ricerca.
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Università Politecnica delle Marche – Ancona
Questo master fornisce conoscenze approfondite in Bioetica, normative italiane e internazionali, integrazione di discipline, riflessione teorica e pratica per progettare ed eseguire studi clinici, partecipare a Comitati di Bioetica e assumere ruoli di responsabilità.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Scienze Sociali
Questo master ha l'obiettivo di accrescere le competenze metodologiche di ricerca sociale e le abilità professionali nell'elaborare dati e informazioni, al fine di selezionare gli strumenti valutativi più adeguati.
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Università Vita-Salute "San Raffaele"
Questo master offre una formazione di I livello in Infermiere e Ostetrica di Ricerca, con durata di 1 anno e 60 crediti. Gli accessi sono valutati tramite titoli, le lezioni sono in italiano e il percorso include tirocinio e tesina finale. Costo: 3.000 euro, con possibilità di rateizzazione.
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Università Cattolica del Sacro Cuore | Facoltà di Scienze Della Formazione
Questo master fornisce agli operatori e ai ricercatori le conoscenze e le competenze per promuovere interventi formativi a sostegno delle funzioni educative della famiglia e favorirne l'empowerment.
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LUMSA - Libera Università Maria Santissima Assunta | Dipartimento Scienze Umane
Questo corso magistrale biennale (2 anni, 120 CFU) forma professionisti nelle scienze pedagogiche e nella progettazione socio-educativa, con forte focus su inclusione, diversità, metodologia laboratoriale e tirocinio pratico.
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Università degli Studi di Trento | Dipartimento di Sociologia e Ricerca Sociale
Questo master forma professionisti per operare nei servizi sociali, socio-sanitari e socio-educativi pubblici e privati: coordina interventi per famiglie in difficoltà, persone con disabilità, immigrati, anziani, minori e soggetti in povertà, sviluppando competenze metodologiche e di leadership.
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LUMSA - Libera Università Maria Santissima Assunta
Questo master mira a rafforzare le competenze di operatori dei servizi sociali per accesso, valutazione, progettazione personalizzata e accompagnamento di nuclei familiari e soggetti vulnerabili. Destinato a professionisti ATS e Comuni; durata 12 mesi; sede Taranto; gratuito.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo master offre un'opportunità formativa per approfondire la letteratura per l'infanzia e l'adolescenza, mirando a sviluppare competenze specifiche e metodologiche nel campo, utili per insegnanti, educatori e operatori culturali.
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Università Vita-Salute "San Raffaele"
Questo master fornisce una preparazione teorica e pratica nel campo dell'organizzazione e gestione degli studi clinici in ambito oncologico, con l'obiettivo di formare partecipanti indipendenti nella pianificazione e conduzione di studi clinici in linea con i principi di Good Clinical Practice.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze Medico-Chirurgiche e Medicina Traslazionale
Questo master offre un percorso formativo avanzato dedicato alla comprensione del corretto approccio al paziente critico e delle sue implicazioni cliniche.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Scienze Statistiche
Questo corso offre una formazione avanzata nelle scienze statistiche, con una durata di 2 anni e una tipologia di laurea magistrale.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Questo master guida all'acquisizione di una approfondita conoscenza dell'evoluzione storica del pensiero filosofico e all'approfondimento teorico di problematiche etiche, antropologiche, epistemologiche e metafisiche, all'interno di curricula didattici differenziati.
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UER - Università Europea di Roma
Questo master fornisce competenze per formatori con lezioni online e in presenza, 6 moduli didattici e 60 CFU. Destinato a educatori e formatori, si svolge da novembre 2023 a giugno 2024.
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Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia | Educazione e Scienze Umane
Questo master si rivolge a coloro che desiderano approfondire i riferimenti teorici e conoscere la strumentazione tecnica necessari per analizzare le esigenze delle varie categorie di pubblico che si recano al museo, formandosi sugli standard museali in ambito educativo secondo i risultati piu00f9 recenti della ricerca internazionale di settore.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Civilta' e Forme del Sapere
Questo corso è un avviato programma di studi filosofici per studenti con una formazione di base, mirato a sviluppare competenze avanzate nella ricerca e analisi teorica.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Il master intende offrire una risposta alle esigenze di cultura quantitativa che la società esprime con sempre maggiore evidenza: saper “leggere” le statistiche, imparare a trattarle in funzione di obiettivi definiti, monitorare e valutare le scelte e le politiche, in altri termini utilizzare la crescente disponibilità di dati per supportare la crescita delle persone e delle istituzioni.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Economia e Management
Questo corso fornisce agli studenti le competenze necessarie per raccogliere, elaborare e interpretare dati di mercato, preparandoli ad affrontare sfide reali nel settore marketing.
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Master Metodologia Della Ricerca
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Con i nostri dati statistici aggiornati su 140 Master Metodologia Della Ricerca puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Metodologia Della Ricerca
Un percorso completo su disegno, metodi e strumenti per la ricerca rigorosa, replicabile e orientata all’impatto in ambito accademico e professionale
Il Master in Metodologia della Ricerca offre una formazione avanzata e strutturata per chi desidera progettare, implementare e valutare indagini scientifiche ad alta affidabilità, in contesti accademici, clinici, sociali e aziendali. Il percorso copre l’intero ciclo della ricerca: dalla definizione del problema all’operazionalizzazione delle variabili, dalla scelta del disegno sperimentale o osservazionale alla validazione degli strumenti di misura, fino alla gestione del dato, all’analisi statistica e alla disseminazione dei risultati secondo standard internazionali. Particolare attenzione è dedicata alla riproducibilità, alla trasparenza dei processi (preregistration, registri di studio, repository), all’etica della ricerca e alla conformità normativa (GDPR, comitati etici, consenso informato). Le attività didattiche combinano basi epistemologiche, tecniche applicative e laboratori su software diffusi (R, SPSS, Stata, Python per data analysis, NVivo/Atlas.ti per qualitativo), integrando approcci quantitativi, qualitativi e mixed methods per rispondere a quesiti complessi in modo robusto e comunicabile a stakeholder diversi.
L’area introduce i fondamenti epistemologici della ricerca scientifica e guida alla formulazione di ipotesi testabili e domande di ricerca precise. Sono trattati i principali disegni: sperimentali, quasi-sperimentali, longitudinali, trasversali e case-control, con analisi delle minacce alla validità interna ed esterna. Vengono discussi causalità, confondimento, bias di selezione e di misurazione, oltre all’uso di preregistrazione e registri per aumentare la credibilità. Si affrontano l’operazionalizzazione delle variabili, la costruzione di indicatori, la definizione degli esiti primari/secondari e la pianificazione del power statistico per garantire studi con adeguata potenza e riduzione dei falsi positivi.
Questa area copre l’intero workflow quantitativo: campionamento probabilistico, calcolo campionario e randomizzazione; descrizione e inferenza con test parametrici e non parametrici. Vengono affrontati modelli di regressione lineare e logistica, analisi di sopravvivenza, modelli a effetti misti e multilevel per dati gerarchici, analisi longitudinale e serie temporali. Ampio spazio è dato alla psicometria: affidabilità (alpha, omega), validità di costrutto, analisi fattoriale esplorativa e confermativa, misure invarianti. Si introducono meta-analisi e modelli a effetti fissi/casuali, oltre a principi di statistica bayesiana (prior, posterior, Bayes factor). Laboratori con R, SPSS e Stata consolidano competenze su data cleaning, visualizzazione e reporting riproducibile.
L’area sviluppa competenze per progettare e condurre ricerche qualitative rigorose, dalla definizione del campionamento teorico alla saturazione. Sono trattate tecniche di raccolta dati come interviste in profondità, focus group, osservazione partecipante ed etnografia rapida. Gli studenti apprendono codifica aperta e assiale, grounded theory, analisi tematica e content analysis con NVivo/Atlas.ti, curando affidabilità inter-coder e audit trail. Viene inoltre integrata la prospettiva mixed methods, con disegni sequenziali e convergenti, triangolazione dei risultati e strategie per integrare evidenze quantitative e qualitative in un unico quadro interpretativo, migliorando validità ecologica e capacità esplicativa.
Questa area copre il ciclo di vita dei dati: piani di gestione (DMP), standard FAIR, versionamento con Git/GitHub e repository aperti (OSF, Zenodo). Si affrontano privacy e conformità al GDPR, anonimizzazione/pseudonimizzazione, consenso informato e interazione con comitati etici. Sono trattati preregistrazione, registri di trial e pratiche per la replicabilità (script, notebook, container). Si sviluppano competenze di scrittura accademica e reportistica secondo CONSORT, PRISMA, STROBE, COREQ, oltre a tecniche di visualizzazione e narrazione dei risultati per pubblico scientifico, stakeholder e policy maker. Inclusi principi di public engagement, data storytelling e gestione delle revisioni in peer review.
La didattica è orientata alla pratica e all’applicazione su casi reali, con un mix bilanciato di lezioni frontali, laboratori, project work e momenti di confronto critico per sviluppare autonomia metodologica.
"Il grande valore della scienza non è nei numeri in sé, ma nelle risposte affidabili che ci permettono di distinguere il segnale dal rumore."
— John W. Tukey
Prospettive di carriera concrete per chi padroneggia la metodologia della ricerca, tra accademia, industria, consulenza e innovazione digitale
La metodologia della ricerca è la competenza trasversale che abilita decisioni fondate su evidenze in contesti complessi: università, sanità, industria, consulenza e settore pubblico. Il Master sviluppa una combinazione unica di skill: disegno sperimentale e quasi-sperimentale, campionamento, statistica applicata e metodi misti, qualità del dato, etica e compliance, gestione di progetti e disseminazione dei risultati. Queste competenze sono immediatamente spendibili in organizzazioni che devono generare insight affidabili, misurare l’impatto, ottimizzare processi, soddisfare requisiti regolatori e guidare l’innovazione. I diplomati accedono a ruoli tecnici con forte responsabilità metodologica e a posizioni di coordinamento di studi e valutazioni, con traiettorie di carriera che portano al governo di programmi di ricerca, alla direzione di unità di evidence generation e a incarichi C-level nelle funzioni di ricerca e strategia.
Progetta disegni di studio rigorosi (sperimentali, quasi-sperimentali, osservazionali), definisce strategie di campionamento e strumenti di raccolta dati, sceglie metodi statistici e qualitativi adeguati, cura validità interna ed esterna. Supporta team accademici, clinici o aziendali nel trasformare domande strategiche in protocolli eseguibili e replicabili, garantendo robustezza metodologica, tracciabilità e conformità etica.
Monitora studi clinici presso siti sperimentali, verifica l’aderenza ai protocolli, la qualità dei dati e la conformità a GCP, GDPR e normative EMA/AIFA. Collabora con Principal Investigator e sponsor per la gestione della documentazione, dei consensi informati e degli audit, contribuendo alla credibilità dei risultati e all’accelerazione del time-to-approval di farmaci e dispositivi.
Conduce ricerche su utenti e mercato con metodi qualitativi e quantitativi (interviste, diari, test di usabilità, survey, esperimenti A/B), definendo piani di ricerca, campioni, metriche e protocolli. Traduce evidenze in insight azionabili per product, design e marketing, riducendo il rischio di prodotto, migliorando KPI di conversione e fidelizzazione e alimentando il ciclo di innovazione.
Integra e pulisce dataset complessi, implementa analisi statistiche (regressioni, modelli misti, propensity score, analisi di potenza), costruisce dashboard e report replicabili. Supporta valutazioni di impatto, programmi di policy e iniziative corporate con metriche solide e storytelling dei dati, garantendo trasparenza metodologica e decisioni data-driven verificabili.
Coordina portafogli di studi dalla proposta al closing: timeline, budget, risk management, procurement, compliance, data governance e disseminazione. Facilita il lavoro di team multidisciplinari (ricercatori, statistici, legali, IT), assicura qualità metodologica e delivery nei tempi, ottimizza processi e stakeholder engagement, favorendo scalabilità e finanziabilità dei progetti.
La crescita professionale si fonda su tre leve: profondità metodologica, capacità di generare impatto misurabile e leadership di progetti complessi. Nei primi anni si consolida il toolkit (validità, inferenza causale, metodi misti, preregistrazione, riproducibilità); dal livello intermedio si guida il disegno degli studi, si standardizzano processi e si governa un budget. In fase avanzata si presidiano portfolio e roadmap di evidence generation, si costruiscono standard organizzativi, si negoziano priorità e si diffonde una cultura data- e evidence-informed nell’intera struttura, fino a coordinare alleanze con partner esterni e centri di eccellenza.
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