Il Master in Marketing Digitale forma professionisti in grado di progettare e guidare strategie di crescita misurabili in ecosistemi omnicanale complessi. Partendo dai fondamenti di posizionamento, segmentazione e definizione delle buyer personas, si approfondiscono le leve operative che connettono brand, piattaforme, contenuti e dati. Il percorso integra competenze strategiche e hard skill tecniche su SEO/SEM, paid media, social, e‑commerce, conversion rate optimization, UX writing e analytics, con particolare attenzione a strumenti e processi di misurazione come GA4, Tag Manager, Data Studio/Looker, modelli di attribuzione e sperimentazione. Ampio spazio è dedicato a compliance e data governance (GDPR, cookieless, consent management), all’integrazione martech (CRM, CDP, marketing automation) e alla capacità di leggere KPI di business come CAC, LTV, ROAS e marginalità per guidare budget, previsioni e decisioni operative. Attraverso laboratori, project work su brief reali e simulazioni su piattaforme leader, i partecipanti imparano a collegare obiettivi, insight, creatività e tecnologia, sviluppando una mentalità orientata ai risultati e al miglioramento continuo.
Aree di specializzazione
Strategia digitale e omnicanalità
L’area esplora la costruzione della strategia digitale end‑to‑end, dal posizionamento alla definizione di obiettivi SMART, fino alla mappatura del customer journey su touchpoint owned, paid ed earned. Si analizzano segmentazione, buyer personas, value proposition e messaggi chiave, con attenzione a brand safety e coerenza editoriale. Si lavora su framework come See‑Think‑Do‑Care e RACE, sul media mix modeling e sulla connessione tra obiettivi di awareness, consideration e conversion. Sono approfonditi budgeting, forecasting e capacity planning, la definizione di KPI e leading indicator, la lettura di CAC, LTV, payback period e marginalità. Un focus specifico è dedicato alla governance tra marketing, sales e customer success, alla gestione dei funnel B2C/B2B, all’e‑commerce e ai marketplace, con scenari di espansione internazionale, localizzazione e gestione dei canali retail e D2C.
Content, Social e SEO/SEM
Questa area integra content strategy, social media management e search marketing per costruire rilevanza organica e a pagamento. Si parte dal content planning cross‑canale (editoriali, video, UGC, live) e dal tone of voice, fino alla produzione e ottimizzazione creativa per formati vertical, short e long form. Per la parte SEO si trattano keyword research avanzata, search intent, architettura informativa, ottimizzazione on‑page e tecnica (Core Web Vitals, schema markup), link earning e misurazione con Search Console. Sul fronte SEM si affrontano campagne su Google Ads (Search, Performance Max, Shopping), tipologie di corrispondenza, strutture SKAG/SKAG‑like e strategie d’offerta. Per i social si approfondiscono Meta, TikTok, LinkedIn e YouTube: targeting, creatività data‑driven, community management e social listening. Sono inclusi brand safety, moderazione, gestione crisi e linee guida per creator economy e influencer marketing con misurazione dell’impatto su funnel e brand lift.
Performance advertising e CRO
L’area copre il disegno, l’esecuzione e l’ottimizzazione delle campagne a performance lungo il funnel, con focus su metriche operative e di business. Si studiano strutture account, segmentazione per audience e segnali, strategie di bidding, budget pacing e regole automatiche su piattaforme come Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads e programmatic. Si lavora su creatività orientate alla conversione (angles, hooks, varianti), testing multivariato e feed management per cataloghi e Shopping. La Conversion Rate Optimization include analisi del funnel, micro‑conversioni, heatmap, session recording, survey on‑site, ipotesi e priorizzazione con framework PIE/ICE, A/B test e test sequenziali. Si approfondiscono landing page, UX writing, speed e trust signals, oltre ai sistemi di tracking in contesti cookie‑restricted con server‑side tagging, CAPI e Consent Mode. Ampio spazio alla misurazione di ROAS incrementale, uplift, brand vs performance trade‑off e attribuzione data‑driven.
Data Analytics, Martech, CRM e Automation
Questa area sviluppa la competenza analitica e l’integrazione tecnologica del stack martech. Si parte dalla progettazione della misurazione con Google Analytics 4, Tag Manager e BigQuery, definendo eventi, parametri, conversioni e enhanced e‑commerce. Si costruiscono dashboard in Looker Studio e si introducono SQL di base, data blending e data quality. Sul CRM si trattano segmentazione comportamentale e RFM, scoring, lead qualification (MQL/SQL), pipeline e SLA, con focus su marketing‑sales alignment. La marketing automation include design di journey multicanale su email, SMS e push, personalizzazione in tempo reale, trigger e logiche IF/THEN, campagne di nurturing e retention, oltre a test di deliverability e compliance. Si affrontano CDP, identità e stitching cross‑device, modelli di attribuzione, MMM di base e privacy‑by‑design (GDPR, CMP, cookie policy). L’obiettivo è trasformare i dati in insight azionabili, con processi di sperimentazione e decisioni guidate dall’evidenza.
Metodologie didattiche
Le metodologie didattiche privilegiano il learning‑by‑doing e la connessione costante con casi concreti, per trasferire non solo conoscenze teoriche ma procedure, strumenti e mentalità orientate alla misura e al miglioramento continuo.
Lezioni frontali e casi studio
Docenti e professionisti presentano framework, benchmark e best practice analizzando casi reali, errori comuni e alternative decisionali.
Laboratori e project work su brief aziendali
Team di lavoro sviluppano piani media, contenuti, dashboard e test A/B, consegnando deliverable revisionati con sessioni di feedback.
Simulazioni su tool professionali
Esercitazioni guidate su GA4, Tag Manager, Google Ads, Meta e Looker Studio, con setup, tracciamenti e lettura dei KPI.
Flipped classroom e peer review
Studio preparatorio, discussioni guidate e revisioni tra pari per consolidare le competenze e migliorare la qualità dei progetti.
"Nel digitale vince chi sa collegare creatività, dati e velocità di esecuzione: misurare, apprendere e iterare è la strategia più sostenibile nel lungo periodo."
— Responsabile Marketing Digitale
