Il Master in Produzione forma professionisti capaci di progettare, pianificare e governare l’intero sistema produttivo, dall’analisi della domanda alla consegna, integrando persone, macchine, materiali e dati. Il percorso unisce solide basi ingegneristiche e manageriali con strumenti digitali di ultima generazione, per ottimizzare costi, tempi, qualità e impatto ambientale. Il programma affronta sia processi discreti che continui, con attenzione alle specificità di settori come automotive, alimentare, farmaceutico, moda, elettronica e meccanica di precisione. Particolare enfasi è dedicata a Lean, Six Sigma, manutenzione avanzata, automazione e analytics, affinché il partecipante sappia guidare miglioramenti misurabili e sostenibili, dialogare con R&D, Supply Chain e Qualità, e trasformare lo stabilimento in una fabbrica data-driven, resiliente e orientata al cliente.
Aree di specializzazione
Pianificazione e controllo della produzione
Questa area sviluppa competenze per tradurre la strategia aziendale in piani operativi robusti, bilanciando capacità, materiali e fabbisogni. Si studiano Sales & Operations Planning (S&OP), Master Production Schedule (MPS), Material Requirements Planning (MRP) e Advanced Planning & Scheduling (APS) con scenari what-if, gestione dei colli di bottiglia secondo la Theory of Constraints, livellamento Heijunka, takt time e bilanciamento linee. Si affrontano metodi di programmazione finita, ottimizzazione dei lead time, gestione WIP e scorte con logiche push/pull, kanban elettronico, reorder point dinamico e safety stock probabilistico. Vengono introdotti KPI operativi e finanziari (OEE, OTIF, throughput, variabilità, costo unitario standard vs actual), oltre a tecniche di controllo in tempo reale via MES. Un focus specifico è dedicato alla simulazione a eventi discreti per valutare alternative di layout e capacità, e alla governance del portafoglio ordini con promesse di consegna affidabili (Available-to-Promise e Capable-to-Promise).
Tecnologie e processi manifatturieri
L’area esplora processi discreti e continui, dalla lavorazione meccanica (tornitura, fresatura, rettifica, additive manufacturing metallico) all’assemblaggio elettromeccanico, dall’iniezione plastica al food processing, fino a clean room e ambienti GMP. Si studiano macchine utensili CNC, sistemi PLC/SCADA, robotica collaborativa, handling e visione artificiale per il controllo in linea. Vengono trattati la progettazione di layout cellulari e a flusso, SMED per il cambio rapido, ergonomia e sicurezza operatore, bilanciamento delle postazioni e definizione dei tempi standard con MTM e cronometraggio. Ampio spazio a Total Productive Maintenance (TPM), affidabilità e manutenzione predittiva con vibrazioni, termografia e sensoristica IoT, analisi FMECA e piani di manutenzione risk-based. Si affrontano tracciabilità e serializzazione, normativa macchine, validazione dei processi speciali, oltre all’integrazione tra automazione di campo e sistemi informativi (MES, CMMS, PLM) per garantire stabilità, ripetibilità e scalabilità industriale.
Qualità, conformità regolatoria e HSE in produzione
Questa area copre i sistemi di gestione qualità (ISO 9001, IATF 16949), le buone pratiche di manifattura (GMP) e le metodologie di prevenzione difetti a monte del processo. Si apprendono Statistical Process Control (SPC), analisi delle capacità (Cp, Cpk), Measurement System Analysis (MSA) con Gage R&R, APQP/PPAP e piani di controllo. Si sviluppano competenze in Design e Process FMEA, controllo incoming e in-process, audit di processo secondo VDA 6.3 e tecniche di root cause analysis (5 Why, Ishikawa, DOE). L’area include la gestione delle deviazioni, CAPA e change control, nonché i requisiti documentali e la tracciabilità end-to-end. Sul fronte HSE si approfondiscono valutazione dei rischi, lockout/tagout, gestione sostanze pericolose, ATEX, normative REACH e RoHS, e indicatori di sicurezza di processo. Si integrano qualità e sicurezza con la produttività, promuovendo cultura del miglioramento continuo, zero difetti e zero incidenti, e collegando cost of quality con margini e soddisfazione del cliente.
Trasformazione digitale e sostenibilità in fabbrica
L’area unisce Industry 4.0 e transizione ecologica per costruire una fabbrica intelligente e responsabile. Si studiano architetture IT/OT, raccolta e governance dei dati (edge, historian, data lake), Digital Twin di processo e di impianto, e applicazioni di analytics e intelligenza artificiale per previsione guasti, ottimizzazione ricette e controllo qualità in tempo reale. Vengono trattati MES avanzati, connessi a ERP, APS e PLM, e soluzioni IoT per monitoraggio energia, OEE e consumi specifici per lotto. Sul fronte sostenibilità si affrontano LCA, ecodesign, riduzione sprechi energetici e idrici, calcolo della carbon footprint e piani di decarbonizzazione con KPI operativi. Si esplorano modelli di economia circolare, remanufacturing, closed-loop e recupero scarti, nonché reporting ESG e allineamento agli standard (CSRD, GRI). L’obiettivo è integrare performance economiche e ambientali, creando processi trasparenti, resilienti e conformi alle aspettative di clienti e stakeholder.
Metodologie didattiche
L’apprendimento combina teoria solida, pratica su casi reali e strumenti professionali, con un approccio orientato al risultato misurabile e alla trasferibilità immediata in stabilimento.
Project work su casi industriali
Team multidisciplinari sviluppano un piano di miglioramento end-to-end su dati reali: mappatura flussi, KPI baseline, analisi colli di bottiglia e roadmap di implementazione.
Laboratori software APS, MES e simulazione
Esercitazioni hands-on su sistemi di pianificazione avanzata, modellazione di scenari e simulazione a eventi discreti per valutare impatti su lead time, WIP e capacità.
Gemba walk e visite in stabilimento
Osservazione diretta dei processi, raccolta evidenze e confronto con i team di reparto per collegare metodi, vincoli reali, standard di lavoro e dati di performance.
Kaizen challenge e coaching
Sprint di miglioramento con strumenti Lean Six Sigma, A3 report e coaching individuale, per consolidare problem solving, change management e leadership operativa.
"Senza dati sei solo un’altra persona con un’opinione: la produzione eccellente parte dalla misura, ma si compie con disciplina e apprendimento continuo."
— W. Edwards Deming
