Guida alla scelta di
Master di primo Livello in Statistica Area Ricerca Sviluppo

Il Master MEGIM si rivolge a laureati di I o II livello con background multidisciplinare, tra cui Economia, Architettura, Ingegneria, Giurisprudenza, Scienze Politiche, Statistica. Integrando principi teorici e applicazioni pratiche, il MEGIM si distingue per un approccio trasversale al real estate.

Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.

Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate a gestire le sempre più gravi e sofisticate minacce informatiche. LE SELEZIONI DA PARTE DELLE AZIENDE SONO IN CORSO.

Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.

Master di I livello in Alto Apprendistato, durata biennale, rivolto a laureati di qualsiasi titolo di laurea. Aderiscono aziende con sede operativa in Piemonte, interessate ad attivare processi di digitalizzazione in base alle strategie aziendali, che assumeranno contestualmente ad inizio master.

LUISS Business School’s Master in Big Data Management provides young professionals with the skills to be at the forefront of modern Business Analytics technique and to become accomplished Data Scientist. Next Admission Test May 11/12 and 25/26

Dal punto di vista professionale lo sbocco naturale degli allievi che scelgono l’orientamento Auditing & Consulting è rappresentato dall’area advisory e consulting delle Big Four, dalle aziende di produzione e di servizi nell’area dell’internal auditing, del risk management e dei sistemi IT.

Questo master prepara ricercatori e professionisti sanitari a produrre rapporti e pubblicazioni scientifiche conformi ad adeguati standard internazionali.

Il master interpreta la necessità di avviare un processo formativo per tutti gli stakeholders coinvolti nella generazione, utilizzo, scambio e analisi di dati e informazioni nella Pubblica Amministrazione.

Questo master offre formazione specialistica per guidare la trasformazione aziendale in chiave data-driven, combinando competenze su AI, machine learning, design thinking e digital transformation; durata 2 anni, lingua italiano, sede Torino, con tirocinio e prova finale.

Questo master forma Data Manager e Coordinatori della sperimentazione clinica, fornendo competenze in Good Clinical Practice, gestione e trattamento dei dati, interazione con team multidisciplinari e coordinamento delle attività di ricerca. Durata 1 anno, erogato in italiano, sede Orbassano.

Questo master offre una formazione teorico-pratica sull'integrazione tra intelligenza artificiale e gestione aziendale, preparando a affrontare sfide operative e strategiche per imprese e pubblica amministrazione. Modalità: Aula/Distanza; durata: 1500 ore (12 mesi); sede: Roma/Online.

Questo master ha l'obiettivo di formare professionisti capaci di utilizzare al meglio i dati per migliorare le performance delle aziende pubbliche e private.

Il programma è finalizzato a formare tali professionisti, attraverso tecniche didattiche orientate al migliore equilibrio tra conoscenze teoriche e modellistiche e applicazioni operative e simulazioni della realtà aziendale, con una forte base quantitativa e una completa conoscenza del contesto regolamentare.

Questo master fornisce conoscenze teoriche e pratiche sulla patologia molecolare predittiva in oncologia, focalizzandosi sulla caratterizzazione molecolare delle neoplasie, gestione del materiale biologico, metodiche analitiche e identificazione di bersagli terapeutici per terapie personalizzate.

Questo master offre competenze e conoscenze nel settore del data science, preparando i laureati per ruoli come Data Science Expert e Applied Data Scientist, con un focus sull'applicazione pratica dei dati nelle aziende.

Il Master è dedicato al mondo della data science e all'impiego sinergico di metodologie di analisi dei dati state-of-the-art per la gestione e risoluzione di problemi di business complessi.

Questo master fornisce ai partecipanti le competenze necessarie per operare nella ricerca clinica in ambito emato-oncologico.

Questo master forma figure per la gestione di strutture ricettive e operatori turistici, sviluppando competenze in revenue, HR e compliance, marketing e customer care, front office, food & beverage, forecasting e data analysis. Durata 12 mesi, 60 CFU.

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.