Il Master risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.
In particolare il Master, rivolto a laureati in discipline umanistiche, sociali e scientifiche, favorisce la formazione di professionisti per aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita.
Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc.
Tutto il Master è pensato in modo da poter consentire l’apprendimento ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del DataScientist.
Iscrizioni e scadenze: 15 Gennaio 2020 (entro le 15.00 ora Italiana).
Finalità
Il Master ha l’obiettivo di fornire gli strumenti per affrontare e risolvere i problemi generati dallo sviluppo dell’ICT, aggiornando le competenze degli iscritti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati.Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring, da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Knime e R). Particolare attenzione è dedicata alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai nuovi media (Facebook, Twitter, ecc.).
Verrà chiarito operativamente il significato di BIG DATA in diversi contesti (IOT e Web Scraping).
Il Master è rivolto sia ai neolaureati, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante l’esperienza formativa.
Esiti occupazionali: nelle sei edizioni concluse del Master si sono diplomati oltre 100 studenti. L’81% di chi era disoccupato prima del Master oggi lavora e nell’80% dei casi lo fa in ambito BI. Il 60% di chi era occupato ha cambiato lavoro e tra chi ha cambiato lavoro il 93% lavora in ambito BI. e tra chi ha cambiato lavoro il 93% lavora in ambito BI.
Il Master ha durata annuale e si svolgerà da Febbraio/Marzo 2020 a Febbraio/Marzo 2021 presso il Campus Luigi Einaudi - Lungo Dora Siena 100 - Torino.
Il Master corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU) e ha una durata di circa 1.500 ore, così articolate:
• Didattica frontale n. 304 ore, studio individuale n. 671 ore, corrispondenti ad un totale di 39 CFU
• Tirocinio minimo n. 400 ore, pari a 16 CFU.
• Prova finale n. 125 ore, pari a 5 CFU
Le lezioni saranno articolate nelle seguenti insegnamenti:
• Software per la Business Intelligence e metodologie di programmazione
• Data Management e trattamento dei dati non strutturati
• Raccolta dei dati e data quality
• Statistica per la BI
• Mining I – Statistica Descrittiva
• Mining II – Machine learning e text mining
• Mining III – Sintesi dell’informazione statistica
• Modelli e modelli di equazioni strutturali
• Tecniche di simulazione
• Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche
Il programma dettagliato è consultabile sul sito del master.
