Master in Apprendistato Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation Università degli Studi di Torino Dipartimento di Management

Il master in "INNOVATION MANAGER" è un master in alto apprendistato della durata di due anni gratuito si svolgerà a Torino,in COREP c/o SAA-School of Management. I partecipanti sono assunti fin dall'inizio del master dalle aziende aderenti al progetto. Il master è attivato dal Dipartimento di Management dell'Università degli Studi di Torino. Scadenza iscrizioni 4 settembre 2020, inizio master previsto per Novembre 2020. Poiché si intende avviare il Master in modalità apprendistato, non è prevista quota di iscrizione al Master salvo il versamento delle quote accessorie all'Università (circa 17,50 €) da pagarsi in soluzione unica prima dell'avvio del corso.E’ in corso la richiesta di approvazione e finanziamento alla Regione Piemonte (Bando di cui alla Det. n. 537 del 03/08/2016 “Apprendistato di Alta Formazione e di Ricerca 2016-2018).

Emanuela Ovcin

Il Master offre un percorso durante il quale, oltre a conoscere e comprendere le opportunità offerte da nuove piattaforme tecnologiche, nuovi framework digitali, soluzioni di AI, ML out of the box, vengono forniti strumenti per interpretare la value proposition della realtà in cui è inserito.

Il Master permetterà al candidato di applicare concretamente diverse tecnologie e di entrare in contatto non solo con metodologie ma anche con strumenti e linguaggi di programmazione innovativi e up to date al contesto tecnologico.
Il master si propone di dare una formazione complessiva rispetto a questi temi, sviluppando in particolare i seguenti argomenti:
•    Digital o Business Transformation
•    Business Innovation
•    Experience & service design
•    Intelligenza Artificiale e machine learning
•    Le moderne architetture dati
•    Intelligent Process Automation
•    Information security

Il Master è proposto in modalità apprendistato.

E’ in corso la richiesta di approvazione e finanziamento alla Regione Piemonte (Bando di cui alla Det. n. 537 del 03/08/2016 “Apprendistato di Alta Formazione e di Ricerca 2016-2018)

Finalità

Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell’inizio del Master.

Il master offre una formazione specialistica rispetto allo sviluppo di profili di professionisti capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano, europeo e internazionale; l'obiettivo è far evolvere il proprio business model tramite l’implementazione di tecnologie abilitanti, per strutturare strategie Data Driven.

Il percorso è orientato a conoscere e comprendere le opportunità offerte da nuove piattaforme tecnologiche, nuovi framework digitali, soluzioni di AI, ML out of the box.

Le figure professionali formate potranno inserirsi in realtà di ogni natura, in grado di cogliere le opportunità messe a disposizione dalla attuale proposition tecnologica, in particolar modo in contesti data driven, ove la creazione di valore sia legata all’analisi del dato stesso o in contesti di orientamento della produzione, della logistica e della vendita in ottica Industria 4.0 o connected enterprise.

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale.
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda.

Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.

Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli:

  • TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION
  • BUSINESS INNOVATION
  • DESIGN THINKING

  • BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING

  • SIMULATION AND MODELING

  • STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES

  • EXPERIENCE & SERVICE DESIGN

  • INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING

  • COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION

  • MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE

  • SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS

  • INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION

  • DIGITAL COMPLIANCE

  • PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS
  • SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY

Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell’inizio del Master con età inferiore ai 30 anni al momento dell’assunzione.

Sono ammessi candidati in possesso  dei seguenti titoli di studio:
    Lauree del vecchio ordinamento: tutte le lauree
    Lauree di I livello: (ex DM 509/99 e DM 270/2004) tutte le lauree
    Lauree di II livello: tutte le lauree



Requisiti per essere ammessi:
  • Laurea primo livello
  • Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio ordinamento
  • Titolo equivalente
  • Laureandi
Costo del master: Gratuito
Richiedi maggiori informazioni a:
Università degli Studi di Torino
Dipartimento di Management

        Master in Apprendistato Innovation Design Manager and Data Driven Business Transformation

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                      10
                      Professione Corpo Docente:
                      70%
                      Docenti universitari
                      30%
                      Professionisti
                      * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master

                      Università degli Studi di Torino

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                      • Dipartimento di Management (3)
                      • Dipartimento di Culture, Politica e Societa (1)
                      • Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep (1)
                      • Dipartimenti di: Studi Umanistici, Culture Politica e Società, Informatica, Filosofia e Scienze dell'Educazione - Corep (1)
                      • SUPSI-Scuola Professionale Svizzera Italiana (1)
                      • Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari - Corep (1)
                      • Università degli Studi di Torino-SAA (1)
                      • Università degli studi di Torino - Corep (2)
                      • SAA - School of Management (1)
                      • Dipartimento di Informatica (1)
                      • Dipartimento di Culture, Politica e Societa - Dipartimento di Informatica - Dipartimento di Management (1)