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Il master in "INNOVATION MANAGER" è un master in alto apprendistato della durata di due anni gratuito si svolgerà a Torino, in COREP c/o SAA-School of Management. I partecipanti, previo superamento delle selezioni, sono assunti fin dall'inizio del master dalle aziende aderenti al progetto. Il master è attivato dal Dipartimento di Management dell'Università degli Studi di Torino. Poiché si intende avviare il Master in modalità apprendistato, non è prevista quota di iscrizione al Master salvo il versamento delle quote accessorie all'Università (circa 17,50 €) da pagarsi in soluzione, in caso di superamento delle selezioni aziendali, prima dell'avvio del corso. E' in corso la richiesta di approvazione e finanziamento alla Regione Piemonte (DET. N. 114 DEL 3/03/2022, “APPRENDISTATO DI ALTA FORMAZIONE E DI RICERCA 2022-2024").
Barbara Bellini Website
- 0116399277
- Master di primo Livello
- Italiano
- Full time
- 1575 Ore
- Edizioni del master
- SedeIscrizioniPartenzaFine
- Torino15/mag/202420/mag/202417/apr/2026
ISCRIZIONI IN SCADENZA
Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
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Il Master offre un percorso durante il quale, oltre a conoscere e comprendere le opportunità offerte da nuove piattaforme tecnologiche, nuovi framework digitali, soluzioni di AI, ML out of the box, vengono forniti strumenti per interpretare la value proposition della realtà in cui è inserito.
Il Master permetterà al candidato di applicare concretamente diverse tecnologie e di entrare in contatto non solo con metodologie ma anche con strumenti e linguaggi di programmazione innovativi e up to date al contesto tecnologico.
Il master si propone di dare una formazione complessiva rispetto a questi temi, sviluppando in particolare i seguenti argomenti:
• Digital o Business Transformation
• Business Innovation
• Experience & service design
• Intelligenza Artificiale e machine learning
• Le moderne architetture dati
• Intelligent Process Automation
• Information security
E' in corso la richiesta di approvazione e finanziamento alla Regione Piemonte (DET. N. 114 DEL 3/03/2022, “APPRENDISTATO DI ALTA FORMAZIONE E DI RICERCA 2022-2024").
CANDIDATI SUBITO!
Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell’inizio del Master.
Il master offre una formazione specialistica rispetto allo sviluppo di profili di professionisti capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano, europeo e internazionale; l'obiettivo è far evolvere il proprio business model tramite l’implementazione di tecnologie abilitanti, per strutturare strategie Data Driven.
Il percorso è orientato a conoscere e comprendere le opportunità offerte da nuove piattaforme tecnologiche, nuovi framework digitali, soluzioni di AI, ML out of the box.
Le figure professionali formate potranno inserirsi in realtà di ogni natura, in grado di cogliere le opportunità messe a disposizione dalla attuale proposition tecnologica, in particolar modo in contesti data driven, ove la creazione di valore sia legata all’analisi del dato stesso o in contesti di orientamento della produzione, della logistica e della vendita in ottica Industria 4.0 o connected enterprise.
Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale.
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda.
Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.
Il piano didattico è strutturato nei seguenti Moduli:
- TRASFORMAZIONE DIGITALE/DIGITAL TRANSFORMATION
- BUSINESS INNOVATION
- DESIGN THINKING
- BUSINESS ANALYSIS & NATURAL LANGUAGE PROCESSING
- SIMULATION AND MODELING
- STATISTICA APPLICATA E PROCESSI STOCASTICI/APPLIED STATISTICS AND STOCHASTIC PROCESSES
- EXPERIENCE & SERVICE DESIGN
- INTELLIGENZA ARTIFICIALE E ADVANCED MACHINE LEARNING
- COMPUTER SCIENCE ALGORITHMS & OPTIMIZATION
- MODERNE ARCHITETTURE DATI/MODERN DATA ARCHITECTURE
- SETUP PER APPLICAZIONI INDUSTRIA 4.0/SETUP FOR INDUSTRY 4.0 APPLICATIONS
- INTELLIGENT PROCESS AUTOMATION
- DIGITAL COMPLIANCE
- PROTEZIONE DEI DATI: LEGGI ED ETICA/DATA PROTECTION: LAW AND ETHICS
- SICUREZZA DELL'INFORMAZIONE/INFORMATION SECURITY
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Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell’inizio del Master con età inferiore ai 30 anni al momento dell’assunzione.
Sono ammessi candidati in possesso dei seguenti titoli di studio:
Lauree del vecchio ordinamento: tutte le lauree
Lauree di I livello: (ex DM 509/99 e DM 270/2004) tutte le lauree
Lauree di II livello: tutte le lauree
- Laurea primo livello
- Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio ordinamento
- Titolo equivalente
- Laureandi
Il numero massimo di allievi ammessi al master è di 20
Poiché gli iscritti dovranno essere assunti con contratto di apprendistato dalle aziende aderenti al progetto, la selezione è effettuata dalle aziende stesse
I colloqui di selezione si terranno nei mesi di Settembre e Ottobre.
La pre-selezione sarà articolata nelle seguenti fasi:
- analisi del curriculum vitae
- a seguito dell’analisi dei curricula da parte delle aziende, i candidati pre-selezionati verranno convocati tramite e-mail per effettuare i colloqui di selezione con l'azienda.
Il master potrà essere avviato a condizione che venga raggiunto il numero minimo di 12 iscritti.
Il Master è stato approvato e finanziato dalla Regione Piemonte (Det. n. 1108 del 2/08/2019, Bando di cui alla Det. n. 537 del 03/08/2016 “Apprendistato di Alta Formazione e di Ricerca 2016-2018).
- Valutazione del cv
- Colloquio individuale motivazionale
Gratuito
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Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d'aula e una parte di formazione presso l'azienda. Il Master prevede un project work della durata di 500 ore. Le aziende aderenti individueranno diverse tipologie di project work che saranno associati ai/alle candidati/e selezionati.Ogni project work sarà monitorato da un/una tutor accademico/a e da un/una tutor aziendale, coordinati dal/dalla direttore/trice del master e dal/dalla coordinatore/trice scientifico/a del master. I dettagli della formazione interna (aziendale) esterna (universitaria) e del project work saranno inseriti del piano formativo individuale di ogni apprendista.
- Risorse multimedia: links/e-books
- Sportello dedicato
- Opportunità internazionali
- Monitoraggio qualità del tirocinio
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Università degli Studi di Torino
(96)- Dipartimento di Management - (7)
- Dipartimento di Culture, Politica e Societa - (5)
- Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep - (3)
- Dipartimenti di: Studi Umanistici, Culture Politica e Società, Informatica, Filosofia e Scienze dell'Educazione - Corep - (2)
- Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari - Corep - (1)
- Dipartimento di Scienze Chirurgiche - Corep - (24)
- Dipartimento di Psicologia - Corep - (2)
- Corep - (1)
- Dipartimento di Informatica - (2)
- SUISS, Stato Maggiore della Difesa e Centro Alti Studi per la Difesa (CASD) - (2)
- Dipartimento di Culture, Politica e Societa - Dipartimento di Informatica - Dipartimento di Management - (1)
- Dipartiento di Giurisprudenza, Dipartimento di Informatica - Corep - (1)
- Dipartimento di Giurisprudenza - (6)
- Dip Economia e Statistica, Dip DIST - Politecnico di Torino - Corep - (1)
- Dipartimento di Economia e Statistica - (1)
- Scienze Cliniche e Biologiche - (9)
- Scienze Mediche - (6)
- Neuroscienze 'Rita Levi Montalcini' - (4)
- Scienze Della Sanita' Pubblica e Pediatriche - (6)
- Lingue e Letterature Straniere e Culture Moderne - (3)
- Scienza e Tecnologia del Farmaco - (3)
- Biotecnologie Molecolari e Scienze per la Salute - (1)
- Oncologia - (3)
- Matematica 'Giuseppe Peano' - (2)
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Totali:
10
Professione Corpo Docente:
70%
30%