Attività di Placement del Master
Il Master collabora con una rete di enti e professionisti e coadiuva i corsisti nell'interfaccia con gli enti con cui vorrebbero lavorare.
Master in Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali
Università degli Studi di Padova
Questo master fornisce una formazione integrata per diventare Data Scientist e Data Analyst con focus sui dati testuali: copre teorie del linguaggio, metodi M.A.D.I.T., statistica avanzata, machine learning, big data, data visualization e data curation. Mira a sviluppare competenze tecniche e autonomia di giudizio su privacy, etica e gestione del dato, tramite lezioni in presenza e a distanza, esercitazioni, laboratori e uno stage obbligatorio di 250 ore. I laureati potranno operare in enti pubblici e privati, aziende, istituzioni di ricerca e consulenza, supportando decisioni e strategie basate sui dati.
Riepilogo
Contenuto del Master
Il Master in breve
Forma in metodologie e strumenti per l'uso dei dati testuali, incluse raccolta, analisi, valutazione e gestione dei dati testuali per estrarre conoscenza in ambiti aziendale, sanitario, politico-economico, giuridico, comunitario e politiche pubbliche.
Finalità del Master
Costruire un profilo di Data Scientist e Data Analyst in grado di analizzare esigenze umane, anticipare scenari, definire strategie, innovare, supportare la presa di decisione e valutare l'efficacia dei progetti.
La didattica del Master
Lezioni prevalentemente in presenza con alcune attività a distanza; modalità interattive, esercitazioni individuali e laboratoriali; stage obbligatorio/project work di 250 ore; frequenza obbligatoria del 70% sulle 300 ore di lezione e verifica finale.
Certificazioni e Crediti del Master
Open Badge (attestati digitali di conoscenze disciplinari, soft skills e competenze tecniche).
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Laurea triennale (almeno) in economia, ingegneria, informatica, statistica, matematica, psicologia, professioni sanitarie, biologia, scienze sociologiche, comunicazione, filosofia, scienze del governo e politiche pubbliche, European and Global Studies, Local Development, diritto e tecnologia, Computer Science, linguistica; servizio sociale (solo con laurea magistrale).
Candidarsi al Master
Candidatura tramite avviso di selezione (link "Iscriviti ora" e avviso di selezione indicati nella pagina).
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo corso ha un costo di € 5523 .
Borse di Studio
Il Master non rilascia borse di studio.
Il Placement del Master in Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali
Ottieni più informazioni
Chiudi
MasterIN Fingerprint™
7.5
MFGS
Analisi del Master in Data Science & Data Management. Metodologie e Strumenti per l'uso dei Dati Testuali generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™
Questo Master
Media Categoria
Prestigio
7.9 | 7.6
Accessibilità
6.1 | 5.3
Impegno
6.0 | 6.9
Network
6.9 | 6.3
Placement
8.7 | 8.6
Innovazione
8.1 | 7.9
Prestigio (7.9/10)
L’Università degli Studi di Padova vanta una solida reputazione storica e accademica a livello nazionale, posizionandosi leggermente sopra la media della categoria e offrendo un titolo riconoscibile e apprezzato nel panorama italiano e internazionale.
Accessibilità (6.1/10)
Il costo del master risulta lievemente superiore rispetto alla media generale, ma rimane più accessibile rispetto a percorsi executive o MBA. Questa scelta favorisce una platea ampia, rendendo l’investimento sostenibile per giovani laureati.
Impegno (6.0/10)
La frequenza obbligatoria al 70% su 300 ore e lo stage di 250 ore suggeriscono un impegno significativo ma compatibile con altre attività. Rispetto alla media, il percorso privilegia la flessibilità senza sacrificare la qualità formativa.
Network (6.9/10)
La presenza di una rete di enti e professionisti, insieme allo stage obbligatorio, garantisce un buon livello di connessioni. Rispetto alla media, il master offre opportunità solide, pur senza partnership di standing internazionale.
Placement (8.7/10)
Il settore della Data Science è in forte espansione e l’orientamento pratico, con stage e supporto al placement, permette ai diplomati di inserirsi agevolmente nel mondo del lavoro, posizionando il titolo ben oltre la media di mercato.
Innovazione (8.1/10)
Il programma approfondisce machine learning, big data e data visualization, integrando anche aspetti di privacy ed etica. L’approccio multidisciplinare e la didattica aggiornata pongono il master sopra la media in termini di innovazione metodologica.
Ranking dell'Università
Si ringrazia: 
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
219°
236°
QS European (Rank)
89°
87°
QS Southern Europe (Rank)
8°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
58,9
Reputazione degli Allievi
8,5
Reputazione degli Insegnanti
27,3
Citazioni della Faculty
45,7
Faculty Internazionale
9,2
Studenti Internazionali
11,1
Network Internazionale di Ricerca
94,9
Risultati Occupazionali
18,8
Sostenibilità
87,7
COMPLESSIVAMENTE
42,3
Opinioni degli utenti
5.0 1 recensioni
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
