The Master in Big Data and Management program at Luiss Business school prepares students to work effectively with heterogeneous, real-world data, training them to become experts in extracting useful insights for business. The master features a project-based approach to learning and encourages the pragmatic application of a variety of different tools and methods to solve complex problems. The Programme is aimed at recent graduates — or those graduating soon — with a Bachelor’s or Master’s Degree in Economics, Statistics, Engineering, Information Systems, Mathematics or related fields.
The Master in Big Data and Management program at Luiss Business school prepares students to work effectively with complex, large-scale, real-world data and to create business value from it. The curriculum of the Master's Degree Programme in Big Data and Management is designed to prepare students to create analytical models and interpret them from a business-oriented perspective. It trains young professionals who wish to pursue a career as Data Scientists or Business Analysts.
Participants in the programme acquire:
skills to collect, process, and extract value from large and diverse data sets;
the capacity to work with different computing tools in order to address complex problems;
the capability to understand, visualise, and communicate findings to the top management;
the ability to create data-driven solutions that boost profits, reduce costs, and improve efficiency.
Finalità del Master
The program enables graduates to undertake career paths in a wide range of organizations including positions such as:
Analytics Solution Architect
Big Data Architect
Business Analytics Manager
Chief Data Officer
Data Analyst
Data Management Consultant
La didattica del Master
The Master in Big Data and Management is a 12-month programme of intensive training, designed to develop the unique skill set required for a successful career in the world of big data and business analytics.
The curriculum is designed to ensure and support the progressive professional and personal growth of the students. Students will benefit from a productive learning experience made up of lessons, case studies, group work sessions, and a high-level faculty of both academics and professionals.
During the Master, students will receive constant support from Career Service who will help them increase their employability in the labour market and aid them in the search for a curricular internship.
GENERAL MANAGEMENT
Economics of Strategy
Strategy
Accounting
Organization and HRM
Business Law
CORE COURSES
Statistics for Data Science
Econometrics
Marketing Analytics
Advanced Visualizations
Machine Learning
Data Science Toolkit
Big Data Programming Models
Python for Finance
Programming for Data Analysis I
Programming for Data Analysis II
Time Series Econometrics
Special Topics in Machine Learning
Practical Big Data: Business Case
LEARNING LABS
Learning labs focus on personal development. During the programme, students develop cross-functional and soft skills by attending sessions during which they will: cultivate intellectual flexibility; develop problem solving skills; learn to adapt in diverse situations; refine cross-cultural awareness.
INTERNSHIP
The curricular internship is generally done at the end of the Master and represents an opportunity for students to combine theory and hands-on experience, coming into direct contact with professionals working in the industry. Career Services supports students in their search for internship opportunities, thus helping to broaden students' career prospects and giving them the possibility to acquire the necessary work experience, increasing and improving their skills and expanding their business network.
Certificazioni e Crediti del Master
Internazionalizzazione
Aula internazionale
Lezioni in lingua straniera 100%
Ammissione al Master
Requisiti di Ammissione
Laurea primo livello
Candidarsi al Master
Le selezioni si possono effettuare sia in presenza che a distanza, a seconda delle esigenze del candidato.
Le selezioni si compone di un test logico, un test di inglese e di un colloquio motivazionale
Criteri di valutazione delle candidature
Valutazione del cv
Test e/o colloquio di lingua
Test di logica e/o psico-attitudinali
Colloquio individuale motivazionale
Il costo per frequentare il Master
Frequentare questo corso ha un costo di € 20000 Incl. IVA.
Borse di Studio
sono previste borse di studio e agevolazioni finanziarie
Facilities del Master
Servizio navetta
Laboratorio
Accesso wifi
Accessibilità disabili
Mensa/Buoni Pasto
Attività culturali
Il Placement del Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation
Attività di Placement del Master
Lo staff del Career Service organizza numerose attività in momenti diversi dell’anno accademico al fine di approfondire la conoscenza dei profili degli studenti e indirizzarli verso le opportunità e le aziende più in linea con le loro aspirazioni.I servizi e le iniziative includono: career counselling: supporto nella costruzione del proprio profilo professionale; orientamento al mercato del lavoro: definizione del proprio percorso professionale e del proprio “online personal brand”, simulazioni di colloqui, negoziazione dell’offerta; presentazioni aziendali: conferenze, testimonianze e meeting con manager ed executive per conoscere le aziende e i settori in cui operano; employer engagement: sviluppo di partnership strategiche con le aziende attraverso attività ad hoc di Talent Acquisition, Employer Branding e Networking; e-career book: curricula degli studenti disponibili online per aziende e istituzioni alla ricerca di nuovi talenti; tirocini: dall’aula all’inserimento nel mondo del lavoro. Il Career Service supporta gli studenti nell’identificazione di opportunità di tirocinio da svolgersi alla fine della fase d’aula del Master.
Servizi di Placement presenti
Job posting
Book e/o database dei diplomati
Sondaggio occupazionale ex-allievi
Risorse multimedia: links/e-books
Sportello dedicato
Assessment tool (punti di forza, match con aziende, attitudinietc.)
L'accreditamento EQUIS e l'autorevolezza della Luiss Business School pongono questo programma tra i più riconosciuti a livello nazionale e internazionale, superando la media della categoria e garantendo solidità e reputazione nel mondo business e accademico.
Accessibilità (5.8/10)
Il costo elevato della retta posiziona l’accesso come selettivo, ma la presenza di borse di studio e agevolazioni finanziarie offre comunque opportunità a profili meritevoli, risultando meno accessibile della media di mercato per scelta di posizionamento.
Impegno (7.5/10)
Il programma full time, della durata di dodici mesi intensivi e con attività pratiche, si distingue per un impegno formativo strutturato e immersivo, superiore alla flessibilità media della categoria e pensato per una crescita rapida e completa.
Network (7.2/10)
La presenza di un Career Service attivo, internship garantiti e frequenti interazioni con aziende e manager favoriscono la costruzione di un network professionale solido, mostrando un posizionamento sopra la media per relazioni e opportunità con partner di settore.
Placement (8.0/10)
La forte sinergia con il Career Service, il supporto all’inserimento e la domanda crescente di profili in data analytics assicurano ottime prospettive occupazionali, superando la media della categoria e rispondendo a trend di mercato in rapida evoluzione.
Innovazione (7.1/10)
Il curriculum include moduli avanzati su machine learning, big data programming e Python, con costante aggiornamento e forte orientamento digitale, risultando più innovativo rispetto alla media di settore e allineato alle ultime esigenze tecnologiche.
L'Open Day Master Full-time, in programma giovedì 2 luglio alle ore 17.00, è dedicato a laureandi e neolaureati che desiderano sviluppare competenze distintive, ampliare la propria visione internazionale e accelerare il proprio ingresso nel mondo del lavoro.
Durante l’incontro potrai approfondire:
l’approccio didattico che integra teoria, pratica e confronto con aziende e professionisti;
le opportunità internazionali e l’esperienza nei campus Luiss Business School;
i servizi di Career Service dedicati a placement e sviluppo professionale;
il processo di ammissione, le selezioni e le opportunità disponibili.
Sarà inoltre possibile confrontarsi con il Recruiting Team e ricevere un orientamento personalizzato.
I candidati che parteciperanno alla selezione del 22/23 luglio avranno il rimborso dell’admission fee, detratto dalla quota di iscrizione al Master. Agevolazione valida esclusivamente per la sessione indicata.
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Opinioni degli utenti
5.0
1 recensioni
Contenuti5.0
Metodologia didattica5.0
Strutture e servizi5.0
Costo del master5.0
Sviluppo di competenze5.0
Opportunità lavorative5.0
Infografica classe
Provenienza allievi Worldwide:
20%
80%
Provenienza Europa:
25%
Nord
45%
Sud
30%
Centro
Provenienza Italia:
20%
Nord
30%
Sud
50%
Centro
Sesso:
50%
50%
Esperienza Professionale:
40%
Età dei partecipanti:
< 25
25%
26 - 30
50%
31 - 35
25%
Docenti Totali:
6
Professione Corpo Docente:
55%
Professionisti
25%
Consulenti/liberi professionisti
20%
Manager
* I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master
Il Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation in sintesi:
Master in Big Data and Management: la scelta strategica per la Digital Transformation
Il Master in Big Data and Management della Luiss Business School rappresenta un percorso formativo avanzato per chi desidera diventare protagonista nella Digital Transformation e nella gestione strategica dei dati. Il programma, destinato a laureati in discipline quali Economia, Statistica, Ingegneria, Information Systems e Matematica, offre una formazione intensiva di 12 mesi completamente in lingua inglese a Roma.
Competenze e obiettivi del Master
Sviluppare competenze nell'analisi dei dati e nella data analytics per estrarre informazioni utili al business
Acquisire capacità nell'uso di strumenti di big data e nella programmazione (Python, Machine Learning, Data Visualization)
Affrontare casi pratici, applicando modelli analitici per migliorare l’efficienza aziendale e la business intelligence
Preparare figure professionali come Data Scientist, Data Analyst e Business Analytics Manager
Didattica e metodologia
Il Master in Big Data and Management si basa su una metodologia project-based, che integra lezioni frontali, case study, lavori di gruppo e learning labs dedicati allo sviluppo di soft skill e problem solving. Grazie all'interazione con docenti accademici e professionisti, gli studenti sviluppano una visione completa sulla gestione strategica dei dati nelle aziende.
Placement e opportunità di carriera
Supporto continuo del Career Service per la ricerca di tirocinio e inserimento nel mondo del lavoro
Partnership strategiche con aziende leader nei settori della business analytics e della digital transformation
Attività di networking, orientamento professionale e simulazioni di colloqui
Perché scegliere il Master in Big Data and Management
Didattica internazionale con il 100% delle lezioni in inglese
Riconoscimenti e certificazioni di qualità (EQUIS, ASFOR)
Accesso a borse di studio e servizi dedicati agli studenti
Formazione mirata per affrontare le nuove sfide della digital economy
Scegliere il Master in Big Data and Management significa investire sul proprio futuro in ambito data analytics, management e innovazione digitale.
