La ricerca è il motore silenzioso che trasforma idee in soluzioni, dati in decisioni e complessità in vantaggio competitivo. Specializzarsi in questo ambito significa acquisire metodo, rigore e capacità di progettazione applicabili in accademia, industria, sanità, consulenza e policy. Per un giovane laureato, puntare sulla Ricerca equivale a investire in competenze ad alta spendibilità, dal design degli studi alla gestione etica dei dati fino alla comunicazione dei risultati.
Su questa pagina trovi una bussola concreta per orientarti: l’analisi statistica costruita su 83 master ti aiuta a leggere il mercato formativo con lucidità. Usa i grafici per capire il panorama, i filtri per personalizzare la scelta e l’elenco completo per confrontare costi, durata, tipologia, modalità e borse di studio.
TROVATI 83 MASTER [in 95 Sedi / Edizioni]
Università di Bologna - Alma Mater Studiorum
Il corso mira a creare una figura professionale che, partendo dalle conoscenze acquisite in lauree magistrali di ambito scientifico e tecnico, sia in grado di inserirsi nel mondo lavorativo in modo competitivo sia a livello nazionale che internazionale
Sedi del master
L’obiettivo del Master è quello di fornire reali competenze tecniche, anche nell’ambito delle Forze Armate e quindi di ambito Difesa e Sicurezza e formare studenti che possano entrare nel mondo del lavoro con un bagaglio di conoscenze tecniche e pratiche di elevato profilo di livello internazionale.
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Sapienza - Università di Roma - Dipartimento di Scienze Giuridiche
Il corso si propone come strumento per la formazione della figura professionale del Giurista del lavoro, nonché per l'aggiornamento e lo sviluppo formativo dei dipendenti privati e pubblici, in conformità con le politiche di gestione del personale e per la formazione continua dei professionisti.
Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Civilta' e Forme del Sapere
Questo corso è un avviato programma di studi filosofici per studenti con una formazione di base, mirato a sviluppare competenze avanzate nella ricerca e analisi teorica.
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Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Questo master offre un percorso di formazione avanzata in Sociologia, con un focus sulla teoria, metodologia e ricerca. Coinvolge tre università e rilascia un titolo congiunto.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Questo master guida all'acquisizione di una approfondita conoscenza dell'evoluzione storica del pensiero filosofico e all'approfondimento teorico di problematiche etiche, antropologiche, epistemologiche e metafisiche, all'interno di curricula didattici differenziati.
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Politecnico di Torino | Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia
Questo master offre un'istruzione avanzata nella modellizzazione e simulazione di sistemi complessi, formando professionisti capaci di affrontare sfide in vari ambiti disciplinari, dall'ingegneria alla biologia, utilizzando metodi analitici e computazionali innovativi.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso mira a fornire conoscenze avanzate in teoria economica e applicazioni, preparando i laureati ad analizzare e risolvere problemi economici complessi attraverso metodi quantitativi e qualitativi.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Chimica
Questo corso offre una preparazione approfondita in Chimica, includendo esami fondamentali e opportunità specializzate per un completamento di 2 anni.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Neuroscienze, Salute Mentale e Organi di Senso
Questo master offre una formazione approfondita nel metodo scientifico applicato alle professioni sanitarie, focalizzandosi su ricerca e statistica.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso fornisce una formazione specialistica in Fisica, articolata in sette curricula, per preparare i laureati a una carriera nei settori di ricerca fondamentale e applicata.
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Università degli Studi di Padova | Scienze Cardio-Toraco-Vascolari e Sanità Pubblica
Questo master prepara ricercatori e professionisti sanitari a produrre rapporti e pubblicazioni scientifiche conformi ad adeguati standard internazionali.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso fornisce una visione completa e aggiornata dei principali campi dell'astrofisica moderna e prepara gli studenti a una carriera nella ricerca scientifica o nell'industria tecnologica.
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Università degli Studi di Torino | Matematica 'Giuseppe Peano'
Questo master offre un'acquisizione di competenze avanzate nelle metodologie matematiche e fisiche applicate alle scienze spaziali e alle applicazioni industriali, preparando gli studenti a una carriera di successo in settori innovativi.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento Fisica
Questo corso offre un percorso formativo di alta qualità nella fisica dei sistemi complessi, fornendo le basi teoriche e pratiche necessarie per l'acquisizione di competenze avanzate in vari ambiti scientifici.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso fornisce un alto livello di specializzazione nella Matematica, preparando gli studenti per vari settori professionali e accademici.
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Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche
Questo corso è ad accesso libero e non prevede test di ammissione. È rivolto a studenti interessati alla Matematica e alle sue applicazioni, preparando alla ricerca, alla divulgazione o all'insegnamento.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre aggiornamenti professionali e culturali, con un focus sulle scoperte e sui problemi aperti nella fisica fondamentale, impiegando le recenti innovazioni come guida.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze Odontostomatologiche e Maxillofacciali
Questo master si propone di fornire una formazione altamente specializzata in parodontologia, seguendo gli standard di qualità europei e preparandosi a una carriera professionale nelle malattie parodontali e peri-implantari.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze Odontostomatologiche e Maxillofacciali
Questo master offre tecniche avanzate in chirurgia orale e rigenerativa, fornendo le competenze necessarie per affrontare con successo sfide cliniche complesse.
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Università di Bologna - Alma Mater Studiorum | Dipartimento di Scienze Mediche e Chirurgiche - Dimec
Questo master forma professionisti in grado di gestire biobanche e garantire la qualità della ricerca medica, attraverso un percorso didattico annuale e pratico, sviluppando competenze nelle varie sfide del biobancaggio.
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Master Ricerca
Dubbi su quale master scegliere?
Con i nostri dati statistici aggiornati su 83 Master Ricerca puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Ricerca
Un percorso avanzato su metodi, strumenti e pratiche della ricerca per progettare, condurre e comunicare studi rigorosi e replicabili in ambito accademico, aziendale e istituzionale.
Il Master in Ricerca offre una formazione integrata su come ideare, pianificare, condurre e comunicare indagini scientifiche robuste, etiche e riproducibili. Il programma coniuga basi teoriche di epistemologia e disegno sperimentale con strumenti operativi per l’analisi dei dati, la validazione dei risultati e la diffusione della conoscenza. Si lavora su casi reali, dalla definizione della domanda di ricerca alla scelta del metodo, fino alla gestione del ciclo di vita dei dati e alla scrittura di report e articoli secondo standard internazionali. Particolare attenzione è data alla replicabilità, alla trasparenza (Open Science) e all’impatto, includendo la progettazione per bandi competitivi e la valutazione dei risultati.
L’area introduce le principali correnti epistemologiche (positivismo critico, realismo scientifico, costruttivismo) e il loro impatto su come si formulano ipotesi, si definiscono concetti e si operazionalizzano variabili. Si approfondiscono il ciclo della ricerca (domanda, teoria, metodo, dati, analisi, interpretazione), la costruzione del quadro teorico, la revisione della letteratura e le strategie di campionamento. Vengono trattati i disegni sperimentali, quasi-sperimentali e osservazionali, con focus su validità interna/esterna, affidabilità, bias e minacce alla validità. Si imparano criteri e checklist (CONSORT, STROBE, PRISMA) per pianificare e valutare studi in modo sistematico, nonché i fondamenti di causal inference, triangolazione metodologica e registrazione preventiva dei protocolli (preregistration).
Questa area sviluppa competenze solide in statistica descrittiva e inferenziale, disegno di esperimenti e analisi multivariata. Si lavora su modelli lineari e generalizzati (regressione multipla, logistica, Poisson), analisi della varianza/mista, modelli ad effetti misti, analisi delle serie temporali e metodi per dati gerarchici (multilevel). Sono introdotte le basi dell’inferenza causale (DID, matching, regression discontinuity), tecniche di campionamento e stima della potenza statistica. Una sezione è dedicata alla meta-analisi (effetti fissi/casuali, forest plot, eterogeneità, bias di pubblicazione) e ai fondamenti bayesiani (prior, posterior, MCMC) per la modellazione probabilistica. L’uso di R e Python è centrale per la pulizia dati, la replicabilità di pipeline (script, notebook), la visualizzazione e la documentazione dei risultati secondo buone pratiche di reproducible research.
L’area copre interviste in profondità, focus group, osservazione partecipante e etnografia, con attenzione a accesso al campo, saturazione teorica e gestione della reattività. Si apprendono tecniche di analisi tematica, grounded theory (codifica aperta, assiale e selettiva) e content analysis, oltre a strumenti digitali per la codifica e la gestione dei corpus (NVivo/Atlas.ti). È affrontata la progettazione di survey e questionari con item validati, scale e misurazioni, pretest e analisi della qualità (affidabilità, validità di costrutto). Si studia l’integrazione quantitativo-qualitativo (sequential explanatory, convergent, embedded) e la triangolazione dei risultati. Moduli specifici trattano netnografia, analisi di documenti e policy, e basi di NLP per testi (tokenizzazione, topic modeling) a supporto di ricerche socio-organizzative e di mercato.
Questa area insegna a progettare e governare l’intero ciclo di vita dei dati secondo principi FAIR: Data Management Plan, versionamento con Git, naming, metadati, repository (OSF, Zenodo) e licenze. Sono approfonditi compliance normativa (GDPR), gestione del consenso informato, anonimizzazione/pseudonimizzazione, valutazione etica (IRB/CE) e mitigazione dei rischi. Si praticano preregistrazione, condivisione di materiali e codici, e pratiche per la riproducibilità (container, environment, notebook). La comunicazione dei risultati copre strutture IMRaD, grafici narrativi, open peer review, pubblicazione open access e altmetrics. Infine, si lavora su progettazione di proposte per bandi (Horizon, PRIN, regionali), logica del quadro logico, indicatori di outcome/impact, budget e gestione dei deliverable, per massimizzare qualità e sostenibilità della ricerca.
La didattica combina lezioni frontali interattive con laboratori software, project work su casi reali, momenti di confronto critico e attività di simulazione sul campo. Ogni modulo prevede esercitazioni guidate e feedback personalizzato.
"La scienza avanza attraverso congetture audaci e severi tentativi di confutazione; progettare bene un test vale quanto formulare bene un’ipotesi."
— Karl R. Popper
Carriere e opportunità dopo un Master in Ricerca: ruoli, RAL e percorsi di crescita
Un Master in Ricerca è la porta di accesso a carriere ad alto impatto nella generazione di conoscenza e nello sviluppo di soluzioni innovative per l’industria, la sanità, il digitale e la pubblica amministrazione. Il percorso forma professionisti capaci di progettare studi rigorosi, analizzare dati complessi, gestire progetti multidisciplinari e comunicare risultati a stakeholder tecnici e di business, unendo metodo scientifico e orientamento al risultato. Le competenze maturate – dalla metodologia sperimentale alla statistica avanzata, dalla gestione di laboratorio al project management, dal design di protocolli clinici all’analisi qualitativa e quantitativa – consentono un rapido posizionamento in funzioni R&D, operations e strategiche. Per laureati STEM e non STEM, il Master in Ricerca apre sbocchi sia nell’accademia sia in contesti privati, con prospettive di crescita verso ruoli di responsabilità, gestione di team e guida dell’innovazione, anche in contesti internazionali e regolati.
Conduce studi sperimentali, sviluppa prototipi, elabora dati e pubblica risultati a supporto del pipeline di innovazione aziendale. Collabora con ingegneria, qualità e marketing per trasferire esiti di laboratorio in prodotti e processi scalabili, curando protocolli, validazioni e documentazione tecnica.
Monitora studi clinici garantendo conformità a GCP, normative EMA/AIFA e protocolli approvati dai comitati etici. Coordina siti, gestisce CRF e data query, supporta investigatori e sponsor, contribuendo alla qualità dei dati e alla sicurezza dei pazienti lungo l’intero ciclo dello studio.
Costruisce pipeline di analisi per dati sperimentali, sensoriali e industriali, applicando statistica bayesiana, machine learning e modelli causali. Sviluppa feature, valida modelli, ottimizza processi e traduce insight quantitativi in decisioni R&D su design sperimentale, qualità e performance prodotto.
Progetta e conduce ricerche qualitative e quantitative su utenti e contesti d’uso per guidare scelte di prodotto digitale e fisico. Utilizza interviste, test di usabilità, diary studies, A/B test e analytics, trasformando evidenze empiriche in raccomandazioni operative per design, product e sviluppo.
Valuta la brevettabilità dei risultati di ricerca, gestisce IP e licenze, e costruisce accordi tra laboratori, startup e imprese. Supporta progetti di proof-of-concept, scouting tecnologico e creazione di spin-off, collegando eccellenza scientifica e mercato con business planning e diligence tecnica.
La progressione di carriera per chi completa un Master in Ricerca è scandita da maggiore autonomia progettuale, responsabilità su budget e persone, esposizione verso stakeholder esterni e impatto diretto su roadmap tecnologiche e di prodotto. Il passaggio da ruoli operativi a posizioni di guida avviene tramite risultati misurabili (pubblicazioni, brevetti, riduzione time-to-market, qualità dati), gestione di progetti complessi e capacità di trasferire conoscenza tra funzioni. La mobilità tra settori – ad esempio dall’accademia all’industria o dalle CRO al pharma – accelera l’avanzamento, così come la padronanza di normative, proprietà intellettuale e data literacy. Certificazioni (GCP, PMP), esperienze internazionali e la partecipazione a bandi e consorzi europei (Horizon, ERC) rafforzano profili ad alto potenziale.
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