Nel marketing moderno, i dati non sono un dettaglio: sono il motore delle decisioni. Specializzarsi in Marketing Analytics significa trasformare informazioni complesse in strategie concrete, ottimizzare budget e canali, misurare l’impatto reale delle campagne. Per i giovani laureati, è una competenza chiave che apre a ruoli ad alto valore in aziende, agenzie e tech company, in un mercato che premia profili analitici e orientati al risultato. È qui che il vantaggio competitivo inizia.
Per guidarti nella scelta, questa pagina mette a disposizione una lettura statistica dei 135 Master disponibili: una vera bussola per confrontare l’offerta con metodo. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo con costi, durata, tipologia, modalità di frequenza ed eventuali borse di studio.
TROVATI 135 MASTER [in 166 Sedi / Edizioni]
Il Master si propone di fornire una solida base teorica e pratica per avere successo nel campo del marketing e delle vendite in ambito aziendale. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito.
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Diventa un professionista delle Risorse Umane 4.0 con il Master Uninform Group: 2 mesi full time di formazione: in e-learning oppure in aula a Roma o Milano; competenze avanzate: per gestire le sfide del mercato del lavoro. Stage garantito di 6 mesi: in una delle oltre 750 aziende partner
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LUMSA Master School
Il Master ha l’obiettivo di formare professionisti con elevate competenze professionali nell'ambito della gestione delle risorse umane così come nella progettazione e realizzazione di interventi relativi alla consulenza organizzativa.
Il Master in Marketing Farmaceutico ha l’obiettivo di formare figure professionali altamente qualificate in grado di operare all’interno dei dipartimenti marketing delle aziende farmaceutiche. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito.
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Università telematica "Giustino Fortunato"
L’obiettivo del Master è formare specialisti che siano in grado di gestire gli strumenti digitali in modo professionale ed efficiente in quasivoglia ambito, capaci di interpretare i continui cambiamenti e le dinamiche di mercato, attraverso una formazione multidiscipinare
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Il Master mira a fornire conoscenze e competenze specialistiche nella elaborazione, gestione ed implementazione di piani di marketing operativo e strategico data-driven
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Il master in Comunicazione Digitale e Social Media Marketing forma professionisti coloro capaci di operare nel campo della comunicazione digitale e del marketing sui social media. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Management
Il Master è rivolto a laureati e a manager che intendono acquisire competenze distintive nel campo del marketing management. L’obiettivo del corso è di formare professionisti in grado di interpretare e risolvere problematiche gestionali e di marketing.
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Il master in Digital Marketing fornisce conoscenze strategiche e operative per operare nel marketing digitale. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito.
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IAAD Istituto d'Arte Applicata e Design
Il Master IAAD. in Digital Design nasce dalla crescente richiesta del mercato di professionisti in grado di progettare, realizzare e coordinare contenuti digitali come foto, video e testi, elementi che, in sinergia tra loro, permettono di comunicare i valori di un brand online.
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IAAD Istituto d'Arte Applicata e Design
Il Master in Fashion Management è rivolto a studenti con background diversi, interessati ad acquisire competenze chiave per ricoprire ruoli in ambito Marketing, Buying, Comunicazione, Social Media Management, Business Development, eventi e retail nei settori Moda, Lusso e Lifestyle.
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Il Master in Digital Marketing, Comunicazione e Social Media Management è il Percorso in Digital più completo sul mercato: 300 ore di lezioni in Diretta + Stage + Eventi + 10 Attestati Rilasciati. Un percorso Full Immersion guidato e coerente, in cui non sei mai abbandonato.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in User Experience Psychology ti aiuterà a sviluppare le conoscenze e le competenze necessarie per diventare uno User Experience Specialist, una delle carriere più ambite nell'era digitale.
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Do you want to become a data specialist, learn how to handle big data and apply cutting-edge data science techniques in business and economics? Do you want to produce predictions and results driving important processes and decisions in private or public organizations?
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Il Master prevede un percorso intensivo grazie al quale potranno inserirsi nel settore della comunicazione digitale in aziende e agenzie.Si rivolge a laureati sia in discipline artistiche/umanistiche, sia tecniche/economiche; a professionisti con almeno due anni di esperienza nel settore.
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Il Master, giunto alla quinta edizione, vuole analizzare, approfondire e studiare la complessa dimensione della sicurezza informatica nelle sue molteplici proiezioni: umana, sociale, politica, di difesa e sicurezza, di relazioni internazionali e di equilibri tra gli Stati.
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POLIMI Graduate School of Management
Il programma si concentra su importanti tematiche moderne come il Digital Marketing, l'Omnichannel Marketing e l'Customer Experience, nonché il Bio-Marketing, che include il comportamento dei consumatori e la neuroscienza, grazie alla presenza del Neuroscience and Bioscience Lab.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master nasce dalla collaborazione fra Almed - Alta Scuola in media, comunicazione e spettacolo e Centrimark - Centro di Ricerca di Marketing.
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Il Master in Marketing Management - Major in Omnichannel Distribution Strategy ha l’obiettivo di fornire ai partecipanti i metodi e gli strumenti necessari per la pianificazione dei processi di go to market con un focus su trade e retail marketing, anche in ottica omnicanale.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il master ha lo scopo di formare figure professionali in grado di operare con un elevato grado di specializzazione nelle aree del marketing, della pubblicità e della comunicazione gestite attraverso i media digitali all'interno di aziende, agenzie, concessionarie, centri media ed editori.
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Il Master in Marketing e Comunicazione affronta in parallelo i due ambiti professionali – marketing e comunicazione - sia dal punto di vista dell’azienda sia dell’agenzia, al fine di mostrarne punti di contatto, sinergie e dinamiche di interazione. Partecipa ai prossimi Open Day:iscriviti!
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Master Marketing Analytics
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Master Marketing Analytics
Competenze avanzate per misurare, ottimizzare e prevedere le performance di marketing sui canali digitali e tradizionali
Il Master in Marketing Analytics forma professionisti capaci di tradurre i dati di canale, cliente e mercato in decisioni operative e strategiche misurabili. Il percorso unisce fondamenti statistici, competenze tecniche su stack dati moderni e metodologie di causal inference per superare le metriche di vanità e concentrarsi sull’impatto incrementale delle azioni di marketing. Attraverso laboratori su dataset reali e casi aziendali, i partecipanti imparano a progettare esperimenti, costruire modelli predittivi, misurare la contribution dei canali e orchestrare il ciclo end‑to‑end: dalla raccolta dei dati alla comunicazione degli insight. Particolare attenzione è dedicata a privacy, qualità del dato e governance, per assicurare analisi affidabili e conformi al quadro normativo.
Questa area copre l’architettura dati per il marketing: progettazione di schemi in data warehouse columnar (BigQuery, Snowflake), modellazione a stella con tabelle fact e dimensioni, e processi ETL/ELT con strumenti di orchestrazione. Si approfondiscono tagging e raccolta eventi in GA4 e server‑side tracking, gestione di consent mode, implementazione con Tag Manager e connettori verso CRM e CDP. Vengono trattati identity resolution, stitching cross‑device, deduplicazione e normalizzazione, oltre ai log di piattaforme adv (Meta, Google Ads, DV360) e ai feed prodotto. Ampio spazio a qualità del dato, test di coerenza, late arriving data, gestione time zone e fiscal calendar. Modulo dedicato alla governance: data catalog, lineage, ruoli e permessi, documentazione tecnica e policy di retention in conformità al GDPR e ePrivacy.
Si costruiscono le fondamenta quantitative: inferenza, campionamento, test d’ipotesi, intervalli di confidenza, e modelli di regressione lineare e logistica con regolarizzazione (L1/L2, Elastic Net). Si affrontano alberi decisionali, random forest, gradient boosting, XGBoost, e metodi di validazione (k‑fold, time series split) con attenzione al leakage. Per le serie storiche si studiano ARIMA/SARIMA, modelli a componenti esponenziali, Prophet e approcci multivariati con regressori esogeni per forecast di domanda, traffico e vendite. Focus su metriche business‑driven (MAPE ponderata, sMAPE, ROC‑AUC, PR‑AUC) e calibrazione delle probabilità. Si introducono modelli bayesiani (regressione gerarchica, MCMC) per catturare eterogeneità per canale o store, e tecniche di interpretabilità (SHAP, feature importance) per garantire decisioni spiegabili e operative.
L’area esplora la misurazione dell’efficacia del marketing oltre la correlazione: disegno sperimentale, A/B e test multi‑cell, split geo, holdout di campagne e incrementality testing. Si studiano i DAG per esplicitare assunti di causalità, metodi quasi‑sperimentali (difference‑in‑differences, synthetic control, regression discontinuity) e propensity score matching. Per la misurazione cross‑canale si confrontano MTA basato su log evento (Markov, Shapley) e Marketing Mix Modeling econometrico con componenti ad‑stock, saturazione, carry‑over, stagionalità e controlli su prezzi, promo e competitor. Si approfondiscono tecniche bayesiane per MMM con pooling gerarchico e vincoli informativi, nonché l’uso di prior derivati da esperimenti locali. Il modulo include budget allocation e scenario planning con ottimizzazione vincolata (linear/quadratic programming) e simulazioni per definire ROAS e investimenti efficienti.
Qui si lavora sul valore cliente e sulle tattiche data‑driven: calcolo del Customer Lifetime Value con modelli probabilistici (BG/NBD, Gamma‑Gamma), cohort e retention analysis, churn prediction e propensione all’acquisto. Si sviluppano segmentazioni comportamentali (RFM, clustering k‑means/DBSCAN) e look‑alike modeling per audience building in CDP. Per il pricing si trattano elasticità della domanda, promozioni e cannibalizzazione, con modelli di scelta discreta (conjoint, logit multinomiale) per supportare il posizionamento dell’offerta. Nel campo del contenuto e della reputazione si introducono NLP per social listening, sentiment e topic modeling. La parte di attivazione copre regole di decisione, next‑best‑action e raccomandazioni, con attenzione a uplift modeling per ottimizzare campagne e ridurre il waste. Si consolidano KPI come tasso di conversione, CAC, marginalità e unit economics.
L’apprendimento combina teoria rigorosa e pratica applicata su casi reali, con dataset di piattaforme pubblicitarie e CRM, per sviluppare competenze immediatamente trasferibili in azienda.
"Misurare ciò che conta nel marketing significa distinguere la correlazione dall’impatto incrementale, e costruire decisioni su assunzioni esplicite e dati tracciabili."
— Direttore Scientifico del Master
Percorsi di carriera, stipendi e settori di inserimento per chi vuole specializzarsi in Marketing Analytics
Il Master in Marketing Analytics apre l’accesso a posizioni ad alta richiesta in cui competenze quantitative, business e digital si combinano per guidare decisioni di marketing basate sui dati. Le aziende italiane, spinte dalla digitalizzazione di canali e customer journey, cercano profili capaci di trasformare dati eterogenei (first, second e third party) in insight azionabili e in ottimizzazioni misurabili del budget media, del conversion rate e del valore di vita del cliente. I partecipanti al master sviluppano padronanza di strumenti di tracking e misurazione (GA4, server-side tracking, CDP), linguaggi e framework analitici (SQL, Python per analisi e modellazione, statistica inferenziale), tecniche di attribuzione e mix modeling, e metodi di sperimentazione (A/B e multivariate testing). Le opportunità spaziano tra brand B2C e B2B, e-commerce, agenzie, consulenza e tech company, con percorsi che partono da ruoli di analisi operativa e possono evolvere verso responsabilità di guida su roadmap data-driven e gestione di team cross-funzionali. L’evoluzione salariale è sostenuta dalla penuria di competenze sul mercato e dalla capacità di impattare direttamente su KPI come ROI media, CAC, retention e marginalità.
Analista focalizzato su raccolta, pulizia e interpretazione dei dati di marketing (web analytics, performance adv, CRM, PRM). Costruisce dashboard in BI, monitora funnel e KPI (impressions, CTR, CPA, ROAS, conversion rate), identifica pattern e anomalie e propone ottimizzazioni rapide. Collabora con performance marketer e product owner per priorità data-driven, contribuendo a pianificare test e a misurare impatto su revenue e marginalità.
Profilo ibrido tra analisi e canali digitali, con forte dominio di tracking, tagging, pixel e integrazione dati advertising. Traduce bisogni media in schemi di misurazione, disegna report granulari per campagne paid e organiche, e valuta coerenza tra obiettivi e risultati. Supporta la pianificazione budget, costruisce segmentazioni audience e propone ottimizzazioni cross-channel basate su test incrementali e analisi di attribuzione.
Specialista centrato su dati cliente e fidelizzazione: segmenta tramite RFM, LTV, propensione all’acquisto e churn, orchestrando campagne omnicanale su email, sms, push e canali proprietari. Definisce journey e use case su CDP/DMP, misura lift e incrementalità delle iniziative e collabora con sales e prodotto per aumentare ARPU e ridurre churn. Integra dati comportamentali e transazionali per personalizzazioni scalabili e compliance privacy.
Figura avanzata che applica modelli statistici e machine learning a problemi di marketing: marketing mix modeling, attribuzione data-driven, uplift modeling, forecasting della domanda, raccomandazione prodotti e pricing. Cura qualità dei dati, feature engineering, validazione dei modelli e deployment in collaborazione con team tech. Traduce output analitici in decisioni su budget, pianificazione media e priorità di prodotto, con focus su ROI.
Responsabile della misurazione di efficacia media su ecosistemi complessi: coordina framework di attribuzione avanzata, incrementality testing e MMM per guidare la ripartizione dei budget tra canali. Stabilisce standard di tracciamento, governa vendor e tool (ad server, MMP, clean room), presiede workshop con C-level e agenzie, e definisce roadmap di ottimizzazione cross-funnel garantendo continuità di misurazione nonostante restrizioni privacy e cookie deprecation.
La carriera tipica evolve da ruoli analitici operativi a responsabilità di orchestrazione strategica dei dati e dei budget marketing. Con esperienza, si passa dalla reportistica all’impostazione di framework di misurazione, fino alla guida di team e alla definizione di roadmap data-driven a livello aziendale, con impatto diretto su fatturato e marginalità.
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