In un’economia guidata dai dati, i Master in Sistemi Informativi sono la chiave per trasformare la tecnologia in vantaggio competitivo. Dalla governance dei dati alla sicurezza, fino all’integrazione tra IT e business, specializzarsi in questo ambito significa presidiare processi critici e accelerare la propria crescita professionale. Le aziende cercano profili in grado di progettare, orchestrare e ottimizzare architetture digitali: un ruolo strategico per chi ambisce a responsabilità e impatto.
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TROVATI 106 MASTER [in 124 Sedi / Edizioni]
Il master mira a fornire agli studenti una solida base teorica e pratica nell'integrazione tra Intelligenza Artificiale e gestione aziendale
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Il Corso è destinato principalmente a professionisti, neolaureati e dipendenti di imprese ed amministrazioni pubbliche, laureati in discipline socio-economiche, umanistiche, giuridiche e tecnico-scientifiche, interessati e motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore.
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Uninform Group
Selezioni aperte per la 91^ edizione del più longevo, performante e aggiornato Master Quality - Esperti e Manager in Sistemi di Gestione Aziendale. Due mesi di Alta Formazione in modalità E-learning e 6 mesi di Stage garantito. Placement occupazionale 92%.
In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
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Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.
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Il Master prepara laureati triennali o magistrali alla progettazione e realizzazione di edizioni digitali di libri e riviste,alla codifica informatica e al data-mining,alla creazione di archivi e biblioteche digitali.
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Il Master forma professionisti esperti nel settore, pronti all’analisi e alla gestione dei rischi in materia di sicurezza e attività di intelligence ed è rivolto sia a chi già opera nel settore sia a chi desidera formarsi come analista ed esperto in materia, in linea con gli standard internazionali.
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LUISS Business School’s Master in Big Data Management provides young professionals with the skills to be at the forefront of modern Business Analytics technique and to become accomplished Data Scientist. Next Admission Test May 11/12 and 25/26
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Il Master, giunto alla quinta edizione, vuole analizzare, approfondire e studiare la complessa dimensione della sicurezza informatica nelle sue molteplici proiezioni: umana, sociale, politica, di difesa e sicurezza, di relazioni internazionali e di equilibri tra gli Stati.
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Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
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The Major in Applied Artificial Intelligence for Business of the Master in Digital Transformation for Corporate and Business Strategy, is offered by Luiss Business School in partnership with Accenture S.p.A
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate ad accellerare la digitalizzazione e l'automazione dei processi.
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POLIMI Graduate School of Management
Se hai: un profondo interesse nelle tecnologie di analisi e scienza dei dati per creare valore aziendale; una formazione in informatica, economia, ingegneria, management, matematica, scienze o statistica;Il desiderio di acquisire competenze per analizzare i dati. Questo master è pensato per te!
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Il Master ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.
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Università Cattolica del Sacro Cuore | Facoltà di Scienze Linguistiche e Letterature Straniere
Questo master rappresenta la continuazione della laurea triennale offrendo competenza nell'analisi automatica dei dati linguistici e una maturità interdisciplinare molto richiesta nei contesti in cui si utilizzano informazioni mediate linguisticamente su supporto digitale.
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Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" | Ingegneria Elettrica e dell’informazione
Questo master offre un percorso di formazione avanzata in Data Science, mettendo a disposizione competenze e strumenti per l'analisi e la progettazione di soluzioni avanzate. Il corso prevede una durata annuale, in presenza e a distanza, ed è rivolto a un numero limitato di partecipanti.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre solide competenze nella gestione e analisi dei dati, formando professionisti in grado di operare in numerosi ambiti, dalla statistica al data science.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Studi Umanistici
Questo corso ha la finalità di formare una figura professionale in grado di ideare, progettare e realizzare Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale, applicabili a nuove tecnologie come videogiochi e sistemi robotici.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Matematica
Questo corso forma persone professioniste capaci di gestire la sicurezza informatica in ambienti internazionali, preparando gli studenti a relazionarsi con aziende e organizzazioni pubbliche e private.
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Università degli Studi di Roma Tre | Dipartimento di Ingegneria
Questo master propone una formazione specialistica sul tema della sicurezza cibernetica, mirata a fornire strumenti metodologici e competenze necessarie per affrontare le sfide poste dalle nuove tecnologie e dalla gestione delle crisi legate alla cybersicurezza.
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Master Sistemi Informativi
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Master Sistemi Informativi
Competenze avanzate in architetture, dati, governance, sicurezza e integrazione dei sistemi informativi aziendali
Il Master in Sistemi Informativi forma professionisti in grado di progettare, governare e far evolvere l’ecosistema digitale di un’organizzazione, allineando tecnologia, processi e obiettivi di business. Il percorso affronta in modo integrato architetture enterprise, gestione e valorizzazione dei dati, governo dei servizi IT e tutela di sicurezza e conformità normativa. Particolare attenzione è dedicata all’adozione di modelli cloud ibridi, all’integrazione applicativa tramite API e piattaforme di messaggistica, e alla diffusione di pratiche DevOps per ridurre il time‑to‑market. Il programma unisce solide basi metodologiche e normativo‑regolamentari con esercitazioni pratiche su strumenti professionali, affinché i partecipanti sappiano prendere decisioni tecniche informate, misurabili e sostenibili nel medio periodo.
L’area introduce i principi di Enterprise Architecture (TOGAF), la modellazione di capability e processi, e i pattern architetturali moderni: SOA, microservizi, event‑driven, domain‑driven design e hexagonal architecture. Si approfondiscono API management, gateway, sicurezza delle interfacce, contratti e versioning, oltre a middleware, Enterprise Service Bus e code di messaggistica. Sono trattati modelli di deployment on‑premises, cloud e ibridi, container orchestration con Kubernetes, osservabilità (logging, tracing, metrics) e pratiche di resilienza applicativa come circuit breaker e backpressure.
Questa area copre la modellazione dei dati (concettuale, logica e fisica), normalizzazione, modellazione dimensionale, e progettazione di Data Warehouse, Data Lake e architetture lakehouse. Si affrontano pipeline ETL/ELT, data quality, master e reference data management, catalogazione e metadata management, lineage e politiche di retention. Vengono introdotti strumenti di business intelligence, data visualization e self‑service analytics, con accenni a feature store e MLOps per l’operazionalizzazione dei modelli. Centrale è la data governance: ruoli, policy, stewardship, principi di privacy‑by‑design e gestione del consenso.
L’area esplora i framework ITIL 4 e COBIT 2019 per progettare, erogare e migliorare servizi IT allineati alla strategia aziendale. Sono trattati portfolio e demand management, definizione di SLA/OLA, capacity e availability management, incident, problem e change management con approcci agile e DevOps. Si approfondiscono financial management e FinOps per ottimizzare costi cloud, vendor e contract management, sourcing, KPI e balanced scorecard. Completano il quadro la gestione del rischio, la continuità operativa, il service level reporting e i meccanismi di decisione basati su metriche e value realization.
L’area fornisce basi e pratiche di sicurezza applicativa e infrastrutturale in riferimento a ISO/IEC 27001, NIST CSF e CIS Controls. Si trattano identity, access e privilege management (IAM/PAM), autenticazione federata, segmentazione, hardening, vulnerability management, threat modeling e secure SDLC. Sono presentati SIEM, SOC, logging sicuro e gestione degli incidenti, oltre a data protection e conformità GDPR, con DPIA, crittografia, pseudonimizzazione e minimizzazione del dato. Vengono inoltre affrontati business impact analysis, disaster recovery, test di continuità e audit di conformità.
Il percorso privilegia l’apprendimento esperienziale e la connessione costante con casi reali, combinando teoria, strumenti professionali e valutazioni pratiche orientate agli obiettivi di business.
"Senza dati sei solo un’altra persona con un’opinione: la misurazione è il primo passo per migliorare i sistemi."
— W. Edwards Deming
Carriere e retribuzioni dopo un Master in Sistemi Informativi
I Sistemi Informativi sono il motore operativo e decisionale di ogni organizzazione: orchestrano dati, processi e tecnologie affinché il business sia efficiente, conforme e scalabile. Un Master in Sistemi Informativi sviluppa competenze trasversali tra analisi dei requisiti, architetture enterprise, gestione dei servizi IT, project management, sicurezza, integrazione dati e cambiamento organizzativo. L’approccio è orientato alla concretezza: si lavora su ERP, CRM, BI, data integration, cloud ibrido, API management e IT governance (ITIL/COBIT), imparando a connettere le esigenze di CIO, funzioni di business e fornitori. Il mercato cerca profili capaci di ridurre i rischi di progetto, ottimizzare i costi di esercizio, garantire la qualità del dato e supportare la compliance (privacy, audit, continuità operativa). Opportunità solide esistono in consulenza, banche e assicurazioni, manifattura, retail e nella Pubblica Amministrazione, dove la trasformazione digitale richiede professionisti in grado di mappare processi, disegnare soluzioni scalabili, gestire fornitori, SLA e roadmap di modernizzazione. Il Master offre una base per entrare come analyst o integration engineer e crescere fino a ruoli di architettura, service management e direzione dei sistemi informativi.
Interpreta i fabbisogni del business, li traduce in requisiti funzionali e coordina la loro implementazione su ERP, CRM e applicazioni line-of-business. Lavora con stakeholder, sviluppatori e QA, redigendo specifiche, casi d’uso e piani di test. Conosce processi end-to-end, data model e integrazioni, contribuendo alla riduzione dei tempi di rilascio e alla qualità del dato.
Gestisce l’erogazione dei servizi IT in linea con ITIL: incident, problem e change management, monitoraggio SLA, capacity e continuità operativa. Coordina fornitori e team interni, governa budget e livelli di servizio, cura il catalogo servizi e i processi di onboarding. È fondamentale per garantire stabilità applicativa, esperienza utente, conformità e riduzione dei costi di esercizio.
Definisce target architecture e roadmap evolutive allineando strategia e tecnologia. Seleziona pattern (microservizi, API-first), standard di integrazione e principi di sicurezza, riducendo il debito tecnico. Mappa capability, processi e application portfolio, guida assessment make/buy e migrazioni cloud, assicurando interoperabilità, governance del dato e scalabilità nel medio-lungo periodo.
Conduce progetti di implementazione e roll-out (ERP, CRM, BI, ESB) gestendo scope, tempi, costi e qualità. Pianifica risorse, coordina team cross-funzionali, governa rischi e stakeholder, applica metodologie ibride Agile/Waterfall e pratiche di change management. È responsabile dell’adozione in produzione, della formazione agli utenti e del passaggio in esercizio senza interruzioni critiche.
Progetta e realizza pipeline di integrazione tra sistemi (ETL/ELT, ESB, API), cura data quality, mapping e orchestrazione dei flussi. Lavora su database relazionali e NoSQL, strumenti di integrazione, CI/CD e monitoring. Abilita reportistica, analisi e processi automatizzati garantendo coerenza e disponibilità del dato, con attenzione a sicurezza e performance end-to-end.
Il percorso di carriera parte da ruoli analitici e tecnici, evolve verso gestione, architettura e governance, fino alla direzione IT. Le tempistiche variano per complessità dei progetti e dimensione aziendale.
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