In un’economia guidata dai dati, i Master in Sistemi Informativi sono la chiave per trasformare la tecnologia in vantaggio competitivo. Dalla governance dei dati alla sicurezza, fino all’integrazione tra IT e business, specializzarsi in questo ambito significa presidiare processi critici e accelerare la propria crescita professionale. Le aziende cercano profili in grado di progettare, orchestrare e ottimizzare architetture digitali: un ruolo strategico per chi ambisce a responsabilità e impatto.
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TROVATI 134 MASTER [in 154 Sedi / Edizioni]
Il master mira a fornire agli studenti una solida base teorica e pratica nell'integrazione tra Intelligenza Artificiale e gestione aziendale
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The Major in Applied Artificial Intelligence for Business of the Master in Digital Transformation for Corporate and Business Strategy, is offered by Luiss Business School in partnership with Accenture S.p.A
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LUMSA Master School
Il Master prepara all’intervento su individui e gruppi nel contesto della giustizia. Per Laureati – vecchio ordinamento o specialistica/magistrale – nei diversi settori disciplinari, con priorità per i laureati in psicologia, giurisprudenza, medicina e chirurgia, assistenti sociali
In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
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Il Master, giunto alla quinta edizione, vuole analizzare, approfondire e studiare la complessa dimensione della sicurezza informatica nelle sue molteplici proiezioni: umana, sociale, politica, di difesa e sicurezza, di relazioni internazionali e di equilibri tra gli Stati.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate ad accellerare la digitalizzazione e l'automazione dei processi.
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Il Master prepara laureati triennali o magistrali alla progettazione e realizzazione di edizioni digitali di libri e riviste,alla codifica informatica e al data-mining,alla creazione di archivi e biblioteche digitali.
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Il Master forma professionisti esperti nel settore, pronti all’analisi e alla gestione dei rischi in materia di sicurezza e attività di intelligence ed è rivolto sia a chi già opera nel settore sia a chi desidera formarsi come analista ed esperto in materia, in linea con gli standard internazionali.
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LUISS Business School’s Master in Big Data Management provides young professionals with the skills to be at the forefront of modern Business Analytics technique and to become accomplished Data Scientist. Next Admission Test May 11/12 and 25/26
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Il Corso è destinato principalmente a professionisti, neolaureati e dipendenti di imprese ed amministrazioni pubbliche, laureati in discipline socio-economiche, umanistiche, giuridiche e tecnico-scientifiche, interessati e motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore.
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Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.
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POLIMI Graduate School of Management
Se hai: un profondo interesse nelle tecnologie di analisi e scienza dei dati per creare valore aziendale; una formazione in informatica, economia, ingegneria, management, matematica, scienze o statistica;Il desiderio di acquisire competenze per analizzare i dati. Questo master è pensato per te!
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Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Questo corso offre una preparazione avanzata in informatica, rispettando i requisiti accademici e professionali richiesti per l'accesso al mondo del lavoro.
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Questo master è un programma annuale di alta formazione dedicato alla gestione dell'intelligenza artificiale e dell'innovazione, erogato in lingua inglese.
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Università degli Studi di Catania | Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali
Questo corso offre competenze avanzate nell'analisi delle società contemporanee, con percorsi professionalizzanti in risorse umane e comunicazione digitale. Prepara a ruoli nella selezione e gestione del personale, relazioni istituzionali, comunicazione e analisi sociale.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo master si svolge in modalità a distanza e prepara esperti nella sicurezza dei sistemi informatici, fornendo competenze pratiche e teoriche per affrontare le minacce informatiche.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze Sociali ed Economiche
Questo master si propone di fornire un percorso formativo di elevata qualificazione tecnico-scientifica per la Pubblica Amministrazione.
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Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" | Facoltà di Medicina
Questo master si focalizza sull'amministrazione dei sistemi informativi nell'ambito radiologico, preparando gli studenti a gestire dati, immagini e flussi informativi in conformità con normative di privacy e sicurezza.
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Università degli Studi di Bergamo | Dipartimento di Ingegneria Gestionale
Questo corso offre una formazione magistrale avanzata nelle tecnologie dell'informazione, combinando competenze di ingegneria del software, sistemi elettronici, automazione e data science. Percorso biennale (120 CFU) in lingua italiana con accesso libero.
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Master Sistemi Informativi
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Master Sistemi Informativi
Competenze avanzate in architetture, dati, governance, sicurezza e integrazione dei sistemi informativi aziendali
Il Master in Sistemi Informativi forma professionisti in grado di progettare, governare e far evolvere l’ecosistema digitale di un’organizzazione, allineando tecnologia, processi e obiettivi di business. Il percorso affronta in modo integrato architetture enterprise, gestione e valorizzazione dei dati, governo dei servizi IT e tutela di sicurezza e conformità normativa. Particolare attenzione è dedicata all’adozione di modelli cloud ibridi, all’integrazione applicativa tramite API e piattaforme di messaggistica, e alla diffusione di pratiche DevOps per ridurre il time‑to‑market. Il programma unisce solide basi metodologiche e normativo‑regolamentari con esercitazioni pratiche su strumenti professionali, affinché i partecipanti sappiano prendere decisioni tecniche informate, misurabili e sostenibili nel medio periodo.
L’area introduce i principi di Enterprise Architecture (TOGAF), la modellazione di capability e processi, e i pattern architetturali moderni: SOA, microservizi, event‑driven, domain‑driven design e hexagonal architecture. Si approfondiscono API management, gateway, sicurezza delle interfacce, contratti e versioning, oltre a middleware, Enterprise Service Bus e code di messaggistica. Sono trattati modelli di deployment on‑premises, cloud e ibridi, container orchestration con Kubernetes, osservabilità (logging, tracing, metrics) e pratiche di resilienza applicativa come circuit breaker e backpressure.
Questa area copre la modellazione dei dati (concettuale, logica e fisica), normalizzazione, modellazione dimensionale, e progettazione di Data Warehouse, Data Lake e architetture lakehouse. Si affrontano pipeline ETL/ELT, data quality, master e reference data management, catalogazione e metadata management, lineage e politiche di retention. Vengono introdotti strumenti di business intelligence, data visualization e self‑service analytics, con accenni a feature store e MLOps per l’operazionalizzazione dei modelli. Centrale è la data governance: ruoli, policy, stewardship, principi di privacy‑by‑design e gestione del consenso.
L’area esplora i framework ITIL 4 e COBIT 2019 per progettare, erogare e migliorare servizi IT allineati alla strategia aziendale. Sono trattati portfolio e demand management, definizione di SLA/OLA, capacity e availability management, incident, problem e change management con approcci agile e DevOps. Si approfondiscono financial management e FinOps per ottimizzare costi cloud, vendor e contract management, sourcing, KPI e balanced scorecard. Completano il quadro la gestione del rischio, la continuità operativa, il service level reporting e i meccanismi di decisione basati su metriche e value realization.
L’area fornisce basi e pratiche di sicurezza applicativa e infrastrutturale in riferimento a ISO/IEC 27001, NIST CSF e CIS Controls. Si trattano identity, access e privilege management (IAM/PAM), autenticazione federata, segmentazione, hardening, vulnerability management, threat modeling e secure SDLC. Sono presentati SIEM, SOC, logging sicuro e gestione degli incidenti, oltre a data protection e conformità GDPR, con DPIA, crittografia, pseudonimizzazione e minimizzazione del dato. Vengono inoltre affrontati business impact analysis, disaster recovery, test di continuità e audit di conformità.
Il percorso privilegia l’apprendimento esperienziale e la connessione costante con casi reali, combinando teoria, strumenti professionali e valutazioni pratiche orientate agli obiettivi di business.
"Senza dati sei solo un’altra persona con un’opinione: la misurazione è il primo passo per migliorare i sistemi."
— W. Edwards Deming
Carriere e retribuzioni dopo un Master in Sistemi Informativi
I Sistemi Informativi sono il motore operativo e decisionale di ogni organizzazione: orchestrano dati, processi e tecnologie affinché il business sia efficiente, conforme e scalabile. Un Master in Sistemi Informativi sviluppa competenze trasversali tra analisi dei requisiti, architetture enterprise, gestione dei servizi IT, project management, sicurezza, integrazione dati e cambiamento organizzativo. L’approccio è orientato alla concretezza: si lavora su ERP, CRM, BI, data integration, cloud ibrido, API management e IT governance (ITIL/COBIT), imparando a connettere le esigenze di CIO, funzioni di business e fornitori. Il mercato cerca profili capaci di ridurre i rischi di progetto, ottimizzare i costi di esercizio, garantire la qualità del dato e supportare la compliance (privacy, audit, continuità operativa). Opportunità solide esistono in consulenza, banche e assicurazioni, manifattura, retail e nella Pubblica Amministrazione, dove la trasformazione digitale richiede professionisti in grado di mappare processi, disegnare soluzioni scalabili, gestire fornitori, SLA e roadmap di modernizzazione. Il Master offre una base per entrare come analyst o integration engineer e crescere fino a ruoli di architettura, service management e direzione dei sistemi informativi.
Interpreta i fabbisogni del business, li traduce in requisiti funzionali e coordina la loro implementazione su ERP, CRM e applicazioni line-of-business. Lavora con stakeholder, sviluppatori e QA, redigendo specifiche, casi d’uso e piani di test. Conosce processi end-to-end, data model e integrazioni, contribuendo alla riduzione dei tempi di rilascio e alla qualità del dato.
Gestisce l’erogazione dei servizi IT in linea con ITIL: incident, problem e change management, monitoraggio SLA, capacity e continuità operativa. Coordina fornitori e team interni, governa budget e livelli di servizio, cura il catalogo servizi e i processi di onboarding. È fondamentale per garantire stabilità applicativa, esperienza utente, conformità e riduzione dei costi di esercizio.
Definisce target architecture e roadmap evolutive allineando strategia e tecnologia. Seleziona pattern (microservizi, API-first), standard di integrazione e principi di sicurezza, riducendo il debito tecnico. Mappa capability, processi e application portfolio, guida assessment make/buy e migrazioni cloud, assicurando interoperabilità, governance del dato e scalabilità nel medio-lungo periodo.
Conduce progetti di implementazione e roll-out (ERP, CRM, BI, ESB) gestendo scope, tempi, costi e qualità. Pianifica risorse, coordina team cross-funzionali, governa rischi e stakeholder, applica metodologie ibride Agile/Waterfall e pratiche di change management. È responsabile dell’adozione in produzione, della formazione agli utenti e del passaggio in esercizio senza interruzioni critiche.
Progetta e realizza pipeline di integrazione tra sistemi (ETL/ELT, ESB, API), cura data quality, mapping e orchestrazione dei flussi. Lavora su database relazionali e NoSQL, strumenti di integrazione, CI/CD e monitoring. Abilita reportistica, analisi e processi automatizzati garantendo coerenza e disponibilità del dato, con attenzione a sicurezza e performance end-to-end.
Il percorso di carriera parte da ruoli analitici e tecnici, evolve verso gestione, architettura e governance, fino alla direzione IT. Le tempistiche variano per complessità dei progetti e dimensione aziendale.
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