Master in Cloud Computing Università degli Studi di Torino Dipartimento di Informatica

Il master in "CLOUD COMPUTING" per l'intelligenza artificiale è un master in alto apprendistato che intende completare la preparazione di neolaureati/e (preferibilmente in Informatica e Ingegneria Informatica) da inserire, con modalità di alto apprendistato, in imprese con sede operativa in Piemonte interessate ad accellerare la digitalizzazione e l'automazione dei propri processi. I partecipanti, previo superamento delle selezioni aziendali, sono assunti fin dall'inizio del master, ricevono una formazione universitaria di alto livello e ottengono il titolo di master universitario. Il master è gratuito. L’elenco delle aziende aderenti e i profili da queste ricercati sono disponibili sul sito del master. Scadenza iscrizioni: 28 Febbraio 2022. Il Master è stato approvato e finanziato dalla Regione Piemonte (Det. n. 711 del 30/11/2021, Bando di cui alla Det. n. 711 del 03/08/2016 “Apprendistato di Alta Formazione e di Ricerca 2016-2018).

Segreteria Master Website

  • 0116399254
  • Master di primo Livello
  • Italiano
  • Full time
  • 1575 Ore

Il Master è gratuito, ha durata biennale e si svolgerà da Marzo 2022 a Febbraio 2024.

Il Master in Cloud Computing per l'intelligenza artificiale è un master on demand per aziende operanti nel settore finanziario o della produzione.

Il Cloud Computing è un tema di grande importanza per le grandi aziende, per le PMI e per la Pubblica Amministrazione.
Le aziende hanno necessità di avere figure professionali esperte, al loro interno o come consulenti, che sappiano sfruttare al meglio le potenzialità del Cloud Computing in modo da accelerare la digitalizzazione e l’automazione dei propri processi.

Il Master è stato approvato e finanziato dalla Regione Piemonte (Det. n. 711 del 30/11/2021, Bando di cui alla Det. n. 711 del 03/08/2016 “Apprendistato di Alta Formazione e di Ricerca 2016-2018); il corso è riservato a laureati e laureate in possesso dei titoli elencati sul sito del master e che non abbiano compiuto 30 anni al momento dell'assunzione.


L’Apprendistato di Alta Formazione e Ricerca è un contratto di lavoro finalizzato alla formazione e all’occupazione dei giovani, di età massima 29 anni compiuti al momento dell'assunzione (D.Lgs. 81 del 15 giugno 2015), secondo un "sistema duale" che integra organicamente lavoro e formazione.

L’apprendista risulta quindi contemporaneamente studente del master e dipendente dell’azienda presso il quale è assunto/a. Master e contratto di lavoro sono allineati: se dovesse terminare il contratto di lavoro, di conseguenza sarà interrotta anche la frequenza al master e viceversa.
La durata del contratto di apprendistato sarà pari alla durata del master.

Le aziende aderenti hanno sede in Piemonte.

Finalità

Obiettivi e Sbocchi

Il master offre un percorso di apprendimento dove vengono forniti strumenti e metodi per maturare le capacità di progettazione e sviluppo delle infrastrutture Cloud sia Pubbliche che Ibride con una particolare attenzione alle tecnologie di frontiera.

Le figure professionali formate potranno inserirsi sia nelle aziende afferenti al mondo della consulenza informatica che a quello industriale e dei servizi.

I/Le candidati/e selezionati/e saranno assunti dalle aziende aderenti con contratto di alto apprendistato contestualmente all'inizio del master.

 Il Master in "Cloud computing" per l'intelligenza artificiale è appunto concepito come master in apprendistato, dove  i partecipanti:

- sono assunti fin dall'inizio del master
- ricevono una formazione universitaria di alto livello
- ottengono (previo il superamento degli esami e la frequenza del master) il titolo di master universitario.


Il master e il contratto di lavoro sono allineati: se per qualsiasi ragione dovesse terminare il contratto di lavoro, conseguentemente sarà interrotta anche la frequenza al master, e viceversa.

Il Master è biennale, corrisponde a 63 CFU (crediti formativi universitari) e ha una durata di 1575 ore tra didattica frontale, studio individuale, project work. E' prevista una prova finale (discussione Tesi di Master).


Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d’aula e una parte di formazione presso l’azienda. Tutte le attività dovranno essere svolte durante l’orario lavorativo.

Il master è articolato in:
- Formazione esterna: didattica frontale n. 400 ore corrispondenti ad un totale di 40 CFU
- Formazione interna presso l'azienda: n. 1.100 ore comprensive di formazione interna (attività trasversali di approfondimento/seminari specifici, training on the job), studio individuale, n. 500 ore di project work pari a 20 CFU
- Preparazione tesi finale: n. 75 ore corrispondenti a 3 CFU


I candidati saranno affiancati da un tutor accademico e da un tutor aziendale, coordinati dal Direttore del master e dal Coordinatore scientifico.

Per ogni candidato apprendista sarà predisposto un piano formativo individuale.


Le lezioni saranno articolate secondo il seguente piano didattico:

  •    PROVIDER DI SERVIZI CLOUD
  •    ARCHITECTURE NATIVE CLOUD
  •    PIATTAFORMA DI CONTAINERIZZAZIONE E    VIRTUALIZZAZIONE
  •    DEVOPS E AUTOMAZIONE
  •    EDGE CLOUD COMPUTING
  •    SICUREZZA PER IL CLOUD
  •    HPC E COPMUTAZIONE QUANTISTICA

Il Master è rivolto a giovani laureati, anche di nazionalità non italiana, che saranno assunti con contratto di apprendistato prima dell’inizio del Master con età inferiore ai 30 anni al momento dell’assunzione.

Sono ammessi candidati in possesso di qualsiasi titolo di laurea (vecchio ordinamento, I livello (ex DM 509/99 e DM 270/2004) e II livello), con preferenza per i laureati in Informatica e Ingegneria Informatica.

Non è necessario il possesso dell'abilitazione all'esercizio della professione.

Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente (il riconoscimento sarà effettuato in base alle modalità previste dall’art. 2.3 del Regolamento Master dell’Università degli Studi di Torino).

Requisiti per essere ammessi:
  • Laurea primo livello
  • Laurea Magistrale/Specialistica/Vecchio ordinamento
  • Titolo equivalente
Costo del master: Gratuito
Il percorso formativo prevede una parte di lezioni d'aula e una parte di formazione presso l'azienda. Il Master prevede un project work della durata di 500 ore. Le aziende aderenti individueranno diverse tipologie di project work che saranno associati ai/alle candidati/e selezionati.Ogni project work sarà monitorato da un/una tutor accademico/a e da un/una tutor aziendale, coordinati dal/dalla direttore/trice del master e dal/dalla coordinatore/trice scientifico/a del master. I dettagli della formazione interna (aziendale) esterna (universitaria) e del project work saranno inseriti del piano formativo individuale di ogni apprendista.

  • Risorse multimedia: links/e-books
  • Sportello dedicato
  • Opportunità internazionali
  • Monitoraggio qualità del tirocinio
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Università degli Studi di Torino
Dipartimento di Informatica

        Master in Cloud Computing

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                      Docenti universitari
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                      Professionisti
                      * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master

                      Università degli Studi di Torino

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                      • Dipartimento di Management (2)
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                      • Dipartimenti di: Studi Umanistici, Culture Politica e Società, Informatica, Filosofia e Scienze dell'Educazione - Corep (1)
                      • Dipartimento di Scienze Agrarie, Forestali e Alimentari - Corep (1)
                      • Università degli Studi di Torino-SAA (1)
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                      • SUISS, Stato Maggiore della Difesa e Centro Alti Studi per la Difesa (CASD) (2)
                      • SUISS - Struttura Didattica Speciale in Scienze Strategiche (1)
                      • Dipartimento di Culture, Politica e Societa - Dipartimento di Informatica - Dipartimento di Management (1)
                      • Dipartimento di Giurisprudenza (1)
                      • UNITO Dip Economia e Statistica, Dip DIST - Politecnico di Torino - Corep (1)