Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 4 min

Data Science: la laurea che anticipa il futuro dei big data

Un percorso in inglese per formare data scientist multidisciplinari, pronti alle sfide dell’analisi avanzata dei dati nei settori più dinamici.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali con requisiti in ambito scientifico e informatico

Un percorso didattico multidisciplinare

La Laurea magistrale in Data Science dell’Università degli Studi di Padova si distingue per la sua impostazione multidisciplinare, che abbraccia vari settori dove i big data sono protagonisti. Il programma, della durata di 2 anni e interamente erogato in lingua inglese, offre una formazione solida su metodologie statistiche, informatiche e matematiche, integrando strumenti avanzati per la raccolta, gestione e analisi dei dati. L’approccio formativo è pensato per preparare i futuri data scientist a interpretare e trasformare grandi quantità di dati in informazioni strategiche, valorizzando sia gli aspetti tecnici sia la capacità di dialogo con ambiti applicativi diversi.

Obiettivi e sbocchi professionali

L’obiettivo centrale del corso è formare professionisti altamente qualificati nel settore della Data Science, capaci di operare in un contesto globale. Il laureato acquisisce un background tecnico robusto, arricchito da competenze trasversali che favoriscono l'inserimento in industrie, società di consulenza e istituzioni pubbliche. Le prospettive occupazionali si sviluppano in ambiti sempre più richiesti dal mercato, dove le competenze nell’analisi dei dati sono essenziali per prendere decisioni strategiche e supportare l’innovazione aziendale.

Requisiti di ammissione e internazionalità

L’accesso alla laurea magistrale è libero ma subordinato al possesso di requisiti specifici, che tipicamente includono una laurea triennale in discipline scientifiche o informatiche. L’erogazione in lingua inglese riflette la volontà di attrarre studenti da contesti internazionali e di preparare professionisti in grado di lavorare in ambienti globali. Questa scelta didattica favorisce la mobilità e l’interazione con realtà accademiche e professionali sia italiane che estere.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una carriera internazionale nel campo dei big data.
  • Forma figure professionali multidisciplinari, richieste dal mercato del lavoro.
  • Offre un programma in inglese presso una delle università italiane più prestigiose.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida base scientifica o informatica.
  • Richiede una buona padronanza della lingua inglese sia scritta che parlata.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea magistrale in Data Science dell’Università di Padova rappresenta un investimento solido per chi punta a ruoli strategici nell’analisi dei dati. Il percorso multidisciplinare e il taglio internazionale ne aumentano la spendibilità professionale, soprattutto nel contesto attuale dove la richiesta di data scientist è in forte crescita."

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Analisi del Laurea magistrale in Data Science e delle sue principali alternative

La Laurea magistrale in Data Science dell’Università degli Studi di Padova si posiziona come un percorso di secondo livello accademico, pensato principalmente per chi desidera acquisire una solida preparazione scientifica e tecnica nell’analisi dei dati. È ideale per studenti che puntano a sviluppare competenze avanzate, con una forte attenzione ai fondamenti teorici e agli strumenti pratici tipici della Data Science, e che intendono inserirsi in settori che richiedono una preparazione specialistica, sia nell’ambito della ricerca che in quello industriale. La durata biennale consente di approfondire tematiche complesse e maturare una preparazione completa. Il costo non è dichiarato pubblicamente, ma trattandosi di una laurea magistrale pubblica italiana, in genere è più accessibile rispetto a master privati. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 7 segnala una buona valutazione complessiva.

Se invece si desidera un percorso più orientato alla managerialità e all’applicazione dei dati nel contesto aziendale, il Master in Data Science for Management dell’Università Cattolica del Sacro Cuore rappresenta un cambio di prospettiva significativo. Essendo un master di primo livello, può essere seguito anche subito dopo la laurea triennale e offre un taglio più pratico, finalizzato a formare figure in grado di interagire con i processi decisionali aziendali. Il costo di 10.000 € è un investimento rilevante, ma riflette la specializzazione e il network offerti da una grande università privata. Il suo MFGS di 7.7 segnala una valutazione superiore rispetto alla laurea magistrale di Padova, elemento da considerare per chi cerca un titolo dal riconoscimento immediato sul mercato del lavoro.

Per chi, invece, desidera mantenere un profilo accademico di secondo livello, ma con un taglio più internazionale e focalizzato sulla componente informatica, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano è una valida alternativa. Come la laurea magistrale di Padova, dura due anni, ma si distingue per l’approccio computing-oriented e per l’ambiente multilingue e internazionale di Bolzano. Il costo di 1.200 € rappresenta un’opzione estremamente accessibile in rapporto alla qualità dell’offerta, mentre il MFGS di 7.9 indica una valutazione ancora più elevata. Si tratta di una scelta ideale per chi vuole approfondire la programmazione e gli aspetti computazionali della Data Science, magari con prospettive anche fuori dall’Italia.

Infine, chi punta a una formazione di alto profilo gestionale e manageriale, con un forte orientamento verso la Business Analytics, può considerare il Master in Business Analytics and Data Science del POLIMI Graduate School of Management. È un master di primo livello, quindi accessibile anche a chi non ha una laurea magistrale, ma rappresenta un investimento economico notevole – ben 22.000 €, quasi il doppio rispetto alla proposta della Cattolica. È pensato per figure che ambiscono a ruoli di leadership nella trasformazione digitale delle aziende e garantisce un MFGS di 8, il più alto tra quelli disponibili. È la scelta adatta a chi cerca un salto di carriera rapido e un network di alto livello nel settore privato.

Report comparativo generato su dati ufficiali Osservatorio MasterIN.it™

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Master in Data Science for Management Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Padova
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 10000
Media € 4.133
Costo
€ 1200
Media € 4.133
Costo
€ 1200
Media € 4.133
Fingerprint (Global Score)
7
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
7.9

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Laurea magistrale in Data Science

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    7.0
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.1 | 7.7
    Accessibilità
    6.5 | 4.5
    Impegno
    6.0 | 6.5
    Network
    5.0 | 5.2
    Placement
    7.8 | 7.3
    Innovazione
    7.1 | 6.8
    Prestigio (8.1/10)

    L'Università degli Studi di Padova vanta una lunga tradizione accademica e ottima reputazione nazionale, garantendo una forte autorevolezza del titolo. Rispetto alla media di categoria, si posiziona come scelta di grande valore istituzionale.

    Accessibilità (6.5/10)

    La formula ad accesso libero con requisiti rende il percorso più aperto rispetto alla media, permettendo a un ampio pubblico di candidati qualificati di accedere facilmente, in linea con una strategia di inclusività superiore alla media.

    Impegno (6.0/10)

    La durata biennale e l'impostazione accademica suggeriscono un carico di studio importante, ma tipico di una laurea magistrale. Il livello di impegno risulta leggermente più flessibile rispetto alla media dei master più intensivi.

    Network (5.0/10)

    Non vengono citate aziende partner o una rete Alumni strutturata. Il network appare nella norma per una laurea accademica, posizionandosi leggermente sotto rispetto ai master con orientamento più pratico e aziendale.

    Placement (7.8/10)

    Il settore della Data Science è in forte espansione e la spendibilità del titolo rimane molto elevata. Il posizionamento occupazionale supera la media, offrendo concrete opportunità grazie alla domanda crescente di professionisti.

    Innovazione (7.1/10)

    Il focus su big data e strumenti di analisi avanzata in lingua inglese indica un approccio moderno e aggiornato, collocando il programma leggermente al di sopra della media in termini di contenuti innovativi.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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