Laurea magistrale in Computational Finance

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Computational Finance: nuove frontiere per la finanza quantitativa

Un percorso magistrale internazionale che integra competenze matematiche, informatiche ed economiche per preparare specialisti dei mercati finanziari e assicurativi.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati triennali con solide basi quantitative e interesse per la finanza

Il Core Didattico

La Laurea Magistrale in Computational Finance dell’Università degli Studi di Padova si distingue per il suo approccio transdisciplinare. Il programma integra rigorosamente economia, informatica, matematica e statistica, offrendo agli studenti strumenti avanzati per l’analisi e la gestione dei rischi finanziari. Il percorso didattico, interamente in lingua inglese, enfatizza le competenze quantitative e computazionali, fornendo sia solide basi teoriche sia applicazioni pratiche. Grazie a questa impostazione, i laureati sono preparati ad affrontare le sfide di mercati finanziari globalizzati e in continua evoluzione, favorendo l’accesso a ruoli di rilievo in aziende, istituzioni finanziarie e mercati energetici.

Obiettivi Formativi e Sbocchi

L’obiettivo principale del corso è formare professionisti capaci di modellizzare e gestire i rischi finanziari, combinando analisi quantitativa e tecnologie informatiche avanzate. Gli studenti imparano a utilizzare metodi matematici e statistici per risolvere problemi complessi legati ai mercati assicurativi e finanziari. Questo bagaglio di competenze apre le porte a sbocchi professionali eterogenei, dai ruoli in risk management e consulenza finanziaria, all’analisi dei dati in grandi aziende e istituzioni. Il percorso è particolarmente adatto a chi mira a carriere sia in Italia che all’estero, grazie all’insegnamento in inglese e all’orientamento internazionale.

Accesso e Requisiti

L’accesso a questa laurea magistrale è di tipo libero ma subordinato al possesso di requisiti specifici. È richiesta una solida preparazione di base in discipline quantitative, tipica di lauree triennali affini. Il corso, erogato esclusivamente a Padova, si rivolge a studenti con spiccato interesse per la finanza e le applicazioni computazionali. L’erogazione in lingua inglese rappresenta sia una sfida che un’opportunità, facilitando l’inserimento in contesti lavorativi internazionali e promuovendo la mobilità accademica.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione avanzata e multidisciplinare in finanza quantitativa e computazionale.
  • Percorso in lingua inglese che facilita l’accesso a carriere sia nazionali sia internazionali.
  • Struttura didattica aggiornata sulle esigenze dei mercati finanziari ed assicurativi moderni.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede solide basi quantitative o poca dimestichezza con l’inglese.
  • Chi cerca una formazione più tradizionale e meno orientata alle metodologie computazionali potrebbe non trovare il percorso adatto.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Computational Finance dell’Università di Padova rappresenta un’opzione di alto profilo per chi intende inserirsi nel settore finanziario con competenze avanzate e trasversali. L’impostazione in lingua inglese e il focus quantitativo la rendono particolarmente adatta a studenti ambiziosi, pronti a cogliere le sfide di mercati globali complessi."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Computational Finance
International Master in Fintech, Finance and Digital Innovation Master in Accounting & Corporate Finance - ACF Master in Finanza Quantitativa
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di secondo Livello
Sede
Padova
Sede
Milano
Sede
Padova
Sede
Milano
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
-
Durata
-
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 19000
Media € 14.508
Costo
€ 5524
Media € 14.508
Costo
€ 19000
Media € 14.508
Fingerprint (Global Score)
7.3
Fingerprint (Global Score)
7.2
Fingerprint (Global Score)
6.8
Fingerprint (Global Score)
7.5

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Laurea magistrale in Computational Finance

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    MasterIN Fingerprint

    7.3
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Computational Finance generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    8.2 | 7.8
    Accessibilità
    6.2 | 5.8
    Impegno
    7.0 | 6.8
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.0 | 8.0
    Innovazione
    7.4 | 7.1
    Prestigio (8.2/10)

    Il percorso fa leva sulla solida reputazione dell’Università di Padova, ateneo storico e riconosciuto a livello nazionale e internazionale. Questo posiziona il titolo ben oltre la media di settore quanto a riconoscibilità e autorevolezza.

    Accessibilità (6.2/10)

    L’accesso libero con requisiti suggerisce una politica di selezione inclusiva e sostenibile, più accessibile rispetto ad altri percorsi selettivi o con rette elevate, leggermente al di sopra della media della categoria.

    Impegno (7.0/10)

    La durata biennale e il carattere transdisciplinare indicano un carico di studio intenso e strutturato, avvicinandosi al modello full-time. Il livello di impegno richiesto risulta in linea con o leggermente superiore alla media.

    Network (6.0/10)

    Non emergono dettagli specifici su partnership aziendali o una rete alumni strutturata. Il posizionamento si attesta in area standard per la categoria, senza particolari elementi distintivi in ottica relazionale.

    Placement (8.0/10)

    Le competenze quantitative e computazionali, unite alla forte domanda nei mercati finanziari e assicurativi, collocano il percorso tra quelli con ottime prospettive occupazionali, in linea con i migliori benchmark di settore.

    Innovazione (7.4/10)

    L’approccio multidisciplinare e l’enfasi su strumenti informatici e statistici avanzati evidenziano una proposta didattica aggiornata e in sintonia con le evoluzioni del mercato, superando leggermente la media di categoria in termini di modernità.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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