La robotica è il motore silenzioso della trasformazione industriale e dei servizi: dall’automazione intelligente alla manutenzione predittiva, fino alla collaborazione uomo-macchina. Specializzarsi con un Master Robotica significa acquisire competenze chiave in meccatronica, AI e controllo, oggi richieste da manifattura avanzata, healthcare, logistica e space economy. Per giovani laureati, è una scelta strategica per accelerare l’ingresso in ruoli tecnici ad alto impatto e prospettiva internazionale.
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TROVATI 112 MASTER [in 122 Sedi / Edizioni]
Our two-year English-taught master programme will provide you with the competencies in mechanical and industrial engineering you need for the current industrial revolution!
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L’obiettivo del Master è quello di fornire reali competenze tecniche, anche nell’ambito delle Forze Armate e quindi di ambito Difesa e Sicurezza e formare studenti che possano entrare nel mondo del lavoro con un bagaglio di conoscenze tecniche e pratiche di elevato profilo di livello internazionale.
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Uninform Group
Se vuoi lavorare nelle Risorse Umane con competenze moderne, questo è il percorso giusto: 2 mesi di aula su AI HR, talent acquisition e people analytics + 6 mesi di stage garantito, con 10 attestati qualificati. Inizia ora a costruire il tuo profilo HR.
Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione - QUINN
Il Master ha lo scopo di fornire ai partecipanti conoscenze avanzate nell’applicazione di tecniche di Lean Production e nell’utilizzo delle tecnologie digitali in ambito smart factory per progetti di miglioramento continuo dei processi aziendali, sia in ambito Industriale che in ambito Service.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre un percorso formativo approfondito in ingegneria automatica, preparando gli studenti a sfide professionali in un settore in continua evoluzione.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo corso si articola in due curricula, uno dedicato all'Ingegneria Neurale e l'altro alla Biorobotica, formando professionisti altamente qualificati in grado di sviluppare dispositivi biorobotici e biomimetici per migliorare la medicina e la riabilitazione.
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Questo corso offre una formazione di alta qualità in ingegneria elettronica, con un focus su esami fondamentali e opportunità di studio all'estero.
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Politecnico di Bari | Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
Questo corso è un percorso biennale (2 anni, 120 CFU) in lingua italiana focalizzato su sistemi per diagnosi, riabilitazione e terapia, elaborazione di segnali biomedicali, analisi dati, robotica e medicina di precisione. Prevede attività teoriche, laboratoriali, progetti e una tesi finale.
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Questo master si prefigge di contribuire alla formazione degli apprendisti laureati che intendano approfondire le tematiche, tecniche e gestionali dell'industria digitale necessarie ad affrontare in modo efficace le sfide del paradigma Industria 4.0.
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Università degli Studi dell'Aquila | Scienze Cliniche Applicate e Biotecnologiche
Questo master offre una formazione specializzata in infermieristica in area chirurgica per strumentisti di sala operatoria ed esperti in tecnologie robotiche, approfondendo le competenze necessarie per operare in contesti complessi e innovativi.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Scienze Mediche Traslazionali
Questo master ha come obiettivo di accrescere le competenze avanzate nella gestione chirurgica e nell'assistenza medica e infermieristica in sala operatoria in chirurgia mini-invasiva e robotica pediatrica.
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Politecnico di Torino | Dipartimento Scienza Applicata e Tecnologia
Questo master è un programma di studi biennale interamente in lingua inglese, progettato per formare una nuova generazione di studenti nel campo delle tecnologie con l'obiettivo di affrontare le sfide future della produzione sostenibile.
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Questo master offre ai giovani laureati le competenze fondamentali in fisica applicata e ingegneria necessarie per sviluppare sistemi e missioni spaziali, dalla concezione iniziale fino al lancio e alle operazioni.
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Università degli Studi di Torino | Oncologia
Questo master è rivolto a medici chirurghi specialisti in Urologia (e a veterinari) per fornire competenze avanzate in chirurgia laparoscopica e robotica, incluse tecniche mini-invasive, simulazione e applicazioni di intelligenza artificiale.
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Università degli Studi di Trento | Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Questo master forma professionisti capaci di progettare e sviluppare sistemi intelligenti tramite metodologie e tecnologie di intelligenza artificiale, offrendo competenze multidisciplinari e opportunità internazionali.
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Università degli Studi di Perugia | Dipartimento di Ingegneria
Questo master forma ingegneri in grado di progettare, realizzare e gestire sistemi informatici e robotici complessi. Offre competenze in data science, machine learning, robotica, sistemi embedded, reti e sicurezza; include laboratori, tirocini e tesi.
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Questo master offre l'opportunità di formarsi nel settore dei veicoli industriali, con particolare focus sull'elettrificazione, guida autonoma e tecnologie ICT. Gli studenti sono assunti da CNH Industrial e hanno l'opportunità di lavorare su progetti innovativi sotto la guida di esperti.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Medicina e Chirurgia
Questo corso offre un'opportunità avanzata nella chirurgia robotica, fondamentale per comprendere e applicare tecniche innovative in un settore in rapida evoluzione.
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Politecnico di Bari | Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell'Informazione
Questo master biennale, in lingua inglese, prevede 120 CFU e accesso programmato. Forma professionisti capaci di progettare e gestire sistemi di automazione e robotica, con attività teoriche, laboratoriali e tesi finale; sede amministrativa a Bari.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scienze e Biotecnologie Medico-Chirurgiche
Questo master si propone di fornire una preparazione teorico-pratica nella chirurgia mini-invasiva laparoscopica e robot-assistita.
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Questo corso forma figure esperte nella progettazione e gestione di dispositivi, circuiti e sistemi elettronici con competenze applicative in ambito industriale e biomedico, includendo sensoristica, elettromagnetismo, strumentazione di misura e opzioni di approfondimento e orientamento.
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Master Robotica
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Master Robotica
Competenze avanzate in meccatronica, controllo, percezione e AI per progettare, programmare e integrare sistemi robotici industriali e mobili.
Il Master in Robotica fornisce una formazione completa che integra le fondamenta teoriche della meccanica e dell’automazione con le competenze pratiche necessarie per progettare, programmare e integrare robot in contesti industriali, logistici e di service. Il percorso unisce modellazione cinematica e dinamica, teoria del controllo, percezione e intelligenza artificiale, con una forte enfasi su standard, sicurezza e affidabilità. Grande spazio è dedicato ai tool e agli ambienti di sviluppo professionali (ROS 2, Gazebo/Ignition, MATLAB/Simulink, C++/Python), alle architetture embedded real-time e alle reti industriali. Il risultato è un profilo capace di affrontare l’intero ciclo di vita di un sistema robotico: dal concept al prototipo, dalla validazione in simulazione all’integrazione su campo, fino alla manutenzione e all’aggiornamento in chiave data-driven.
Questa area copre la cinematica diretta e inversa di bracci seriali e paralleli, l’analisi della ridondanza e il calcolo del Jacobiano per la gestione di vincoli e singolarità. Sono trattati i modelli dinamici con formulazioni di Newton–Euler e Lagrange, il controllo in spazio di giunto e di operatore (PD, PID, feedforward dinamico, controllo in impedenza e ammettenza) e tecniche avanzate come LQR, MPC e osservatori (Kalman esteso e non lineare). La pianificazione del moto include RRT*, PRM*, ottimizzazione su manifold e generazione di traiettorie jerk-limited per profili time-optimal, con gestione di collisioni, workspace limit e coordinamento multi-robot.
Si approfondiscono i sensori (LIDAR, camere RGB-D, IMU, encoder, force/torque, ToF) e il loro modello di rumore, la calibrazione intrinseca/estrinseca e la fusione sensoriale. La visione copre feature learning, stima di posa (PnP), stereo e deep learning per detection/segmentation, con reti CNN/Transformer ottimizzate per edge. La localizzazione e mappatura affrontano SLAM visivo e LIDAR (EKF/Graph-SLAM), loop closure e gestione della deriva, con implementazione su ROS 2 e ottimizzatori g2o/Ceres. Sono introdotte tecniche di tracking multi-oggetto, percezione per grasping e quality inspection, oltre a metriche e benchmark per valutare robustezza e precisione.
L’area unisce progettazione meccanica leggera, selezione di attuatori e trasmissioni (BLDC, harmonic drive), sensori e condition monitoring. Sul fronte elettronico si studiano microcontrollori STM32, FPGA per motorizzazioni ad alta banda e comunicazioni industriali (CAN, EtherCAT, OPC UA), con sistemi operativi real-time (FreeRTOS) e Linux PREEMPT-RT. Si affrontano architetture a sicurezza funzionale (IEC 61508, ISO 13849), gestione del power e EMC, oltre alla pipeline CI/CD per firmware e ROS 2. La validazione comprende HIL/SIL, test automatizzati e digital twin in Gazebo/Ignition e Simulink, fino all’integrazione con PLC e MES di fabbrica.
Questa area tratta interazione uomo-robot (HRI), robot collaborativi (cobot) e mobile manipulation in ambienti condivisi. Sono approfondite le strategie di limitazione di forza/velocità, il controllo in impedenza, la valutazione del rischio secondo ISO 12100 e le norme specifiche ISO 10218 e ISO/TS 15066. Si studiano cybersecurity OT, aggiornamenti OTA e logging affidabile, oltre alla marcatura CE, fascicolo tecnico e validazione normativa. Il deployment include orchestrazione di fleet AMR, edge/cloud robotics, manutenzione predittiva data-driven e KPI di disponibilità (MTBF/MTTR), con attenzione ad aspetti etici, trasparenza degli algoritmi e impatto socio-organizzativo.
L’approccio didattico combina teoria rigorosa e pratica intensiva in laboratorio, con progetti end‑to‑end su robot reali e in simulazione, casi d’uso industriali e mentoring da professionisti del settore.
"In robotica, un design è maturo solo quando controlli, percezione e sicurezza passano dalla simulazione alla fabbrica mantenendo prestazioni e affidabilità."
— Coordinatore del Master in Robotica
Carriere in robotica industriale, mobile e AI per laureati e professionisti
La robotica è un settore trasversale che unisce meccatronica, controllo, software, AI e integrazione di sistemi, con applicazioni dalla fabbrica intelligente alla robotica mobile autonoma. Il Master in Robotica prepara profili operativi e strategici capaci di progettare, implementare e mettere in servizio celle robotizzate, AMR/AGV, sistemi di visione e piattaforme ROS/ROS2, allineando le competenze tecniche agli obiettivi di produttività, qualità e sicurezza. I diplomati trovano sbocchi in system integrator, OEM di robot e macchine speciali, dipartimenti di R&D, aziende manifatturiere 4.0, logistica avanzata e healthcare, con possibilità di crescita verso ruoli di coordinamento tecnico, pre-sales ingegneristico e responsabilità di programma. L’ecosistema italiano, sostenuto da incentivi a Industria 5.0 e dalla transizione digitale, offre una domanda crescente di professionisti in grado di coniugare competenze hands-on (commissioning, safety, tuning) con capacità di modellazione, simulazione e gestione del ciclo di vita della soluzione.
Progetta e implementa celle robotizzate e linee automatiche, selezionando robot, attuatori, sensori e PLC, e sviluppando logiche di controllo, HMI e sicurezza funzionale. Gestisce layout, tempi-ciclo, simulazioni offline e collaudi FAT/SAT, coordinando fornitori e manutenzione per garantire OEE e qualità. È ponte tra produzione, qualità e R&D, con attenzione a normative CE e integrazione IT/OT.
Sviluppa stack software per robot mobile e bracci collaborativi su ROS/ROS2, implementando SLAM, pianificazione del moto, controllo, driver e pipeline di comunicazione. Cura integrazione con middleware industriale, gestione dei pacchetti, test unitari, CI/CD e containerizzazione. Collabora con perception e controllo per garantire robustezza, real-time e sicurezza in ambienti dinamici.
Progetta sistemi di visione 2D/3D e algoritmi di perception per guida robot, ispezione e pick-and-place, combinando machine learning, deep learning e tecniche classiche. Seleziona ottiche, illuminatori, camere e GPU, ottimizzando latenza e accuratezza. Integra pipeline con PLC/robot controller, gestisce dataset, MLOps e validazione in linea, con attenzione a robustezza e calibrazioni.
Coordina l’integrazione end-to-end di impianti robotizzati: analisi requisiti, progettazione meccatronica, safety risk assessment, BoM, orchestrazione di PLC/SCADA/MES, e messa in servizio. Gestisce timeline e budget di commesse, interaction con OEM e clienti, interfacce IT/OT, data acquisition e tracciabilità. Guida prove FAT/SAT, training operatori e documentazione per conformità CE e audit.
Esegue installazione, collaudo, tuning e manutenzione di robot e sistemi automatici presso clienti. Diagnostica guasti elettrici/software, ottimizza cicli, applica safety e procedure LOTO. Supporta retrofitting e upgrade, redige report e feedback per R&D e qualità. Ruolo chiave per customer success, tempi di avviamento ridotti e performance stabili in esercizio.
La progressione di carriera in robotica premia capacità tecniche solide, gestione delle commesse e visione di sistema. Dopo i primi progetti su tasselli specializzati (programmazione robot, visione, commissioning), il professionista consolida competenze di responsabilità sicurezza, gestione stakeholder, analisi economica (ROI, TCO) e leadership di team. La crescita passa da ruoli hands-on a posizioni di coordinamento tecnico e poi alla guida di programmi complessi multi-sito, con un crescente contributo alla roadmap tecnologica e all’architettura di piattaforma. Certificazioni safety, conoscenza normative, esperienza internazionale e padronanza di strumenti di simulazione e data analytics accelerano l’accesso a posizioni senior e direzionali.
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