Master Lean 4 Smart Factory Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione - QUINN

Il Master ha lo scopo di fornire ai partecipanti conoscenze avanzate nell’applicazione di tecniche di Lean Production e nell’utilizzo consapevole delle tecnologie digitali in ambito smart factory per progetti di efficientamento e miglioramento continuo dei processi aziendali, sia in ambito Industriale che in ambito Service a supporto della produzione.DESTINATARIManager e responsabili operationsPersonale con esperienza nelle operations e in fase di qualificazioneLavoratori neoassunti da coinvolgere quali disseminatori del know-how leanLaureati triennali e magistrali in materie scientifiche-tecniche-economiche

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Erogazione

  • Formula weekend, con lezioni il venerdì pomeriggio e il sabato mattina a partire dal
    27 novembre 2020
  • Formula mista (in aula e in distance learning) attraverso lezioni in streaming.
  • Registrazione e archiviazione sulla piattaforma MS STREAM di tutte le lezioni, fruibili dunque in qualsiasi momento dai partecipanti al master.
  • Svolgimento in aula dei Business Game e degli esami intermedi.
  • Project work – Giugno / Settembre 2021.
  • Esposizione finale dei Project Work e cerimonia di consegna dei Diplomi: ottobre 2021.

Finalità

Competenze dei profili in uscita

  • Promozione e Gestione di progetti di miglioramento continuo aziendale attraverso metodi e strumenti di Lean production 4.0.
  • Individuazione ed Applicazione efficace delle tecnologie di Industria 4.0 proprie della Smart Factory per supportare la digital transformation dell’impresa.
  • Diffusione all’interno dell’azienda dei principi e delle tecniche Lean e dell’approccio “Customer Oriented”.

SBOCCHI OCCUPAZIONALI:

I Diplomati del Master possono svolgere presso Organizzazioni Pubbliche e Imprese Private i seguenti ruoli:

    • Lean Manager 4.0 a supporto della Direzione e delle Operations
    • Responsabile di progetti di miglioramento continuo delle performance aziendali.
    • Responsabile “Tempi e Metodi”
    • Smart Factory Developer
    • Esperto di tecniche Lean per il reparto “Tempi e Metodi”.
    • Consulente in tecniche Lean 4.0 per progetti di recupero di efficienza e Digital Transformation.

Il percorso formativo del Master è articolato in 3 sezioni formative principali:

  • INTRODUTTIVA: Presentazione di tecniche, metodi e fattori abilitanti per progetti di Lean 4.0 in azienda.
  • SPECIALISTICA: Moduli tecnici che esplorano nel dettaglio l’applicazione dei principi Lean 4.0 e l’introduzione delle tecnologie abitanti in ambito Produzione, Supply Chain Management, Design e Service. 
  • PROJECT WORK / STAGE presso aziende o mediante il Consorzio QUINN. Il Project Work verrà discusso e valutato come prova finale del Master.
  • Il master è caratterizzato inoltre da una componente fortemente applicativa trasversale a tutto il percorso formativo: BUSINESS GAME e PRESENTAZIONE BEST PRACTICE. ù

L’accesso al MASTER LEAN 4 SMART FACTORY è riservato a un massimo di 24 partecipanti in possesso almeno di una laurea di I livello (allievo ordinario). In assenza del possesso di tale requisito minimo, è possibile frequentare il Master come allievo uditore.

Requisiti per essere ammessi:
  • Laurea primo livello
  • Titolo equivalente
La quota di partecipazione è pagabile in tre rate:Rata n.1 - 1.950 € scadenza 16 novembre 2020Rata n.2 - 1.970 € in scadenza il 15 gennaio 2021Rata n.3 - 1.000 € in scadenza il 15 febbraio 2021Per i candidati meritevoli, sono previste 6 agevolazioni da 1.000 € finanziate dal Consorzio QUINN.
Costo del master: 4950 Incl. IVA
Sono previste borse di studio
6 a copertura parziale
Richiedi maggiori informazioni a:
Consorzio Universitario in Ingegneria per la Qualità e l'Innovazione - QUINN

        Master Lean 4 Smart Factory

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                      • Prossime edizioni in partenza
                      • Firenze - Italia 25 ottobre 2020

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                      Provenienza allievi Worldwide:
                      Totali:
                      13
                      Professione Corpo Docente:
                      70%
                      Docenti universitari
                      30%
                      Ricercatori/lettori/visiting professor
                      * I dati potrebbero essere relativi alla Scuola e non al Master

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