Guida alla scelta di
Master di primo Livello in Banca in Lombardia in Italia - area Scienze Economiche

Il Major in Corporate Investment Banking è pensato per fornire le capacità e le conoscenze necessarie ad operare negli attuali mercati finanziari e bancari.

Gestire il presente e costruire il futuro nell’industria assicurativa attraverso modelli di business e di servizio e nuove competenze professionali e tecnologiche.

Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.

Questo master di II livello a Milano è relativo alle Scienze Bancarie, Finanziarie e Assicurative; Economia. Inglese come lingua di insegnamento. Anno accademico 2024/2025. Scadenza per la candidatura: 16/09/2024.

Questo master è strutturato per fornire competenze operative e analitiche nel settore bancario e finanziario, con focus sull’investment banking, gestione del credito e modelli di business evoluti per servire imprese e clienti con soluzioni ad alto valore aggiunto.

Questo master offre una formazione specializzata sul Credit Risk Management, combinando approfondimento tecnico e legale con una visione multidisciplinare del rischio di credito, della sua gestione e misurazione.

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.

Questo master offre un percorso formativo dedicato all'innovazione nel settore finanziario, con focus su FinTech, AI, Blockchain, Cybersecurity e Metaverso, in un contesto di blended learning a Milano per l'anno accademico 2024/2025.

Questo master a tempo pieno, in lingua inglese, offre un percorso di 12 mesi (9 in presenza + 3 di progetto finale) focalizzato su Finanza Quantitativa e Risk Management, con corsi fondamentali, core courses, opzionali, testimonianze, seminari e opportunità di stage per sbocchi professionali.

Questo master offre un percorso di crescita professionale nell'ambito dell'innovazione finanziaria e tecnologica, con focus su FinTech, AI, Blockchain, Cybersecurity e Metaverso. Comprende lezioni, laboratori, stage e project work.

Il sistema finanziario sta vivendo una profonda trasformazione guidata dall'affermarsi delle tecnologie digitali. Si tratta di una sfida che richiede competenze multidisciplinari che i percorsi di formazione classici stentano a fornire. La rivoluzione del Fintech da un lato offre interessanti opportunità per gli intermediari tradizionali, dall'altro rappresenta un'alternativa al mondo finanziario classico con l'affermarsi di startup innovative che potrebbero portare ad una disintermediazione.

Il programma è finalizzato a formare tali professionisti, attraverso tecniche didattiche orientate al migliore equilibrio tra conoscenze teoriche e modellistiche e applicazioni operative e simulazioni della realtà aziendale, con una forte base quantitativa e una completa conoscenza del contesto regolamentare.