Laurea magistrale in Data Science

Università degli Studi di Padova
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: la laurea che apre le porte al futuro dei Big Data

Un percorso internazionale in inglese per diventare data scientist, con solide competenze tecniche e multidisciplinari.

Tipologia

Laurea Magistrale

Modalità

Presenza

Destinatari

Laureati con background tecnico e interesse nei Big Data

Il Core Didattico

Il percorso di Laurea Magistrale in Data Science dell’Università degli Studi di Padova si distingue per la sua impostazione multidisciplinare, integrando solide basi tecniche con strumenti avanzati per la raccolta, la gestione e l’analisi dei Big Data. Il corso, interamente in lingua inglese, offre agli studenti l’opportunità di acquisire conoscenze sia teoriche che pratiche, spaziando dall’informatica alla statistica, fino agli aspetti applicativi dell’analisi dati nei diversi settori industriali e pubblici. L’approccio didattico si focalizza sull’apprendimento di metodi innovativi e sull’utilizzo di software e tecnologie all’avanguardia, rendendo i laureati pronti ad affrontare le sfide di un mercato del lavoro in continua evoluzione.

Obiettivi formativi e sbocchi

L’obiettivo principale del corso è la formazione di data scientist capaci di operare efficacemente in diversi contesti, grazie a una preparazione che integra competenze tecniche di alto livello e una visione trasversale sui dati. I laureati potranno inserirsi in industrie, società di consulenza e istituzioni pubbliche, con ruoli che spaziano dalla progettazione all’implementazione di soluzioni di analisi dati. La presenza di percorsi internazionali – come i doppi titoli con università partner – amplia ulteriormente le opportunità di carriera, facilitando l’accesso a network professionali e ambienti di ricerca di respiro globale.

Accesso e requisiti

L’ammissione a questa laurea magistrale è ad accesso libero con requisiti specifici. Pur non essendo previsto un numero chiuso, è richiesto un background tecnico adeguato, dato il livello di approfondimento delle materie e la natura avanzata del percorso. Il corso si rivolge quindi a laureati che abbiano già maturato competenze in discipline scientifiche, matematiche o informatiche, garantendo così una reale efficacia del processo formativo. La durata del corso è di 2 anni e la frequenza in presenza a Padova favorisce un apprendimento diretto e una forte interazione tra studenti e docenti.

Lo sapevi che?

Il corso prevede percorsi di doppio titolo internazionale con prestigiose università partner, ampliando le prospettive di carriera globale dei laureati.

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3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione tecnica e multidisciplinare di alto livello nel campo dei Big Data.
  • Perfetto per chi mira a una carriera internazionale grazie all’erogazione in inglese e ai percorsi di doppio titolo.
  • Consigliato a laureati con background scientifico che vogliono acquisire competenze aggiornate e spendibili in settori innovativi.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede un solido background tecnico o matematico.
  • Sconsigliato a chi cerca un percorso breve o esclusivamente online, poiché è richiesta frequenza in presenza e un impegno biennale.

L'Opinione della Redazione

"La Laurea Magistrale in Data Science dell’Università di Padova rappresenta una soluzione solida e attuale per chi vuole investire nel proprio futuro nel settore dei dati. L’elevato standard formativo, la dimensione internazionale e la forte spendibilità del titolo ne fanno un’opzione di qualità per profili ambiziosi e preparati."

Confronto con master affini

Laurea magistrale in Data Science
Data Analytics and strategic Management - Master in Digital Transformation Master in Data Science for Management Master in Data Analytics for Economics and Management
Scuola
Università degli Studi di Padova
Scuola
Luiss Business School
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Padova
Sede
Roma
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Durata
2 Anni
Durata
12 Mesi
Durata
1500 Ore
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 20000
Media € 10.400
Costo
€ 10000
Media € 10.400
Costo
€ 1200
Media € 10.400
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
7.7
Fingerprint (Global Score)
7.9

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    MasterIN Fingerprint

    7.5
    MFGS

    Analisi del Laurea magistrale in Data Science generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.9 | 7.6
    Accessibilità
    6.2 | 5.6
    Impegno
    6.8 | 6.9
    Network
    6.7 | 6.3
    Placement
    8.6 | 8.5
    Innovazione
    7.4 | 7.9
    Prestigio (7.9/10)

    Il corso è proposto dall’Università degli Studi di Padova, ateneo storico e di grande rilievo nazionale, con solide collaborazioni internazionali. Rispetto alla media, si distingue per reputazione consolidata e riconoscimento accademico nel settore Data Science.

    Accessibilità (6.2/10)

    L’accesso è descritto come libero con requisiti, suggerendo un posizionamento più inclusivo rispetto alla media di categoria. Questa scelta rende il percorso maggiormente aperto e accessibile a un bacino di studenti più ampio.

    Impegno (6.8/10)

    La durata biennale e il carattere di laurea magistrale indicano un impegno accademico allineato alla media del segmento. Si conferma un percorso impegnativo ma strutturato, in linea con le aspettative del settore.

    Network (6.7/10)

    La presenza di percorsi internazionali di doppio titolo e partnership con università estere offre buone opportunità di networking globale. Il valore supera leggermente la media, distinguendosi per l’orientamento internazionale del programma.

    Placement (8.6/10)

    Il programma forma figure molto richieste in diversi settori, tra cui industria e consulenza. Questo posizionamento rispecchia ottime prospettive occupazionali, pienamente in linea con la forte domanda del mercato per data scientist.

    Innovazione (7.4/10)

    Il focus su big data e strumenti avanzati per la loro gestione evidenzia un approccio moderno, anche se non emergono riferimenti espliciti a tecnologie di frontiera come intelligenza artificiale. La modernità è comunque superiore all’approccio classico.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    219°
    236°
    QS European (Rank)
    89°
    87°
    QS Southern Europe (Rank)
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    58,9
    Reputazione degli Allievi
    8,5
    Reputazione degli Insegnanti
    27,3
    Citazioni della Faculty
    45,7
    Faculty Internazionale
    9,2
    Studenti Internazionali
    11,1
    Network Internazionale di Ricerca
    94,9
    Risultati Occupazionali
    18,8
    Sostenibilità
    87,7
    COMPLESSIVAMENTE
    42,3

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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