Master in Data Science – Metodologie, Analisi, Progettazione, Soluzioni

Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" Ingegneria Elettrica e dell’informazione
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science: competenze multidisciplinari per il futuro

Un master di secondo livello che unisce teoria, pratica e innovazione tra Università di Bari e Politecnico di Bari.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Mista: Presenza a Bari + Online

Destinatari

Laureati magistrali in discipline affini all’ingegneria, informatica, matematica, statistica

Un percorso multidisciplinare e avanzato

Il Master in Data Science – Metodologie, Analisi, Progettazione, Soluzioni offre un programma formativo di alto profilo, pensato per formare esperti capaci di affrontare le sfide della trasformazione digitale. Il percorso, della durata di 1 anno (1.500 ore complessive), si distingue per il coinvolgimento congiunto del Dipartimento di Informatica dell’Università di Bari e del Dipartimento di Ingegneria Elettrica e dell’Informazione del Politecnico di Bari. Grazie a questa sinergia, il master copre in modo approfondito temi quali le metodologie statistiche, l’analisi dei dati, la progettazione di soluzioni data-driven e l’applicazione delle tecnologie emergenti, con un’attenzione particolare sia agli aspetti teorici che a quelli pratici ed applicativi.

Metodologia: didattica mista e numero chiuso

Uno degli elementi distintivi di questo master è la modalità di erogazione mista, che combina lezioni in presenza a Bari e sessioni online, offrendo così flessibilità e la possibilità di conciliare studio e impegni professionali. Il corso adotta la formula del numero chiuso: possono accedere tra 20 e 60 partecipanti, favorendo un ambiente formativo interattivo e un rapporto più diretto con il corpo docente. Questa scelta garantisce un’attenzione personalizzata e un confronto costante, elementi fondamentali per l’acquisizione di competenze avanzate in ambito Data Science.

Obiettivi formativi e sbocchi

L’obiettivo principale del master è preparare figure professionali capaci di progettare, sviluppare e implementare soluzioni innovative basate sui dati. Attraverso una formazione multidisciplinare, i partecipanti acquisiranno competenze che spaziano dall’analisi statistica ai metodi di machine learning, dall’integrazione di sistemi complessi fino alla progettazione di architetture di dati. Il titolo, riconosciuto a livello nazionale, consente di accedere a ruoli di Data Scientist, Data Analyst e Solution Architect in contesti aziendali, pubblici e di ricerca, valorizzando fortemente il curriculum dei laureati magistrali in discipline STEM.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera una formazione di alto livello in Data Science con approccio multidisciplinare.
  • Adatto a chi cerca flessibilità grazie alla didattica mista online-presenza.
  • Perfetto per laureati magistrali che puntano a ruoli tecnici o di ricerca avanzata.

Meno adatto se...

  • Non indicato per chi possiede solo una laurea triennale o background non tecnico.
  • Può non essere la scelta giusta per chi cerca un corso breve o focalizzato solo su aspetti pratici di base.

L'Opinione della Redazione

"Il Master in Data Science dell'Università di Bari, in collaborazione con il Politecnico, si distingue per solidità accademica, didattica mista e selezione dei partecipanti. Un investimento impegnativo, ma giustificato dalla qualità della proposta e dai reali sbocchi nei settori tecnologici più avanzati."

Confronto con master affini

Master in Data Science – Metodologie, Analisi, Progettazione, Soluzioni
Master in Business Analytics and Data Science Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science Master in Data Science for Management
Scuola
Università degli Studi di Bari "Aldo Moro"
Ingegneria Elettrica e dell’informazione
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Università degli Studi di Torino
Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep
Scuola
Università Cattolica del Sacro Cuore
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Master di primo Livello
Sede
Online, Bari
Sede
Milano
Sede
Torino
Sede
Milano
Durata
1 Anno
Durata
-
Durata
1500 Ore
Durata
1500 Ore
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Part time
Erogazione
Full time
Costo
€ 5000
Media € 10.400
Costo
€ 22000
Media € 10.400
Costo
€ 4600
Media € 10.400
Costo
€ 10000
Media € 10.400
Fingerprint (Global Score)
7.5
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.1
Fingerprint (Global Score)
7.7

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Master in Data Science – Metodologie, Analisi, Progettazione, Soluzioni

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    7.5
    MFGS

    Analisi del Master in Data Science – Metodologie, Analisi, Progettazione, Soluzioni generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria. Scopri come funziona la metodologia MasterIN Fingerprint™

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.0 | 7.6
    Accessibilità
    8.0 | 5.6
    Impegno
    7.0 | 6.9
    Network
    6.0 | 6.3
    Placement
    8.5 | 8.5
    Innovazione
    8.0 | 7.9
    Prestigio (7.0/10)

    Il master nasce dalla collaborazione tra l’Università degli Studi di Bari e il Politecnico di Bari, due atenei consolidati sul territorio. Sebbene non emergano ranking internazionali, la doppia titolarità accresce la solidità rispetto alla media di settore.

    Accessibilità (8.0/10)

    La quota di iscrizione si posiziona su livelli accessibili per un master di secondo livello, offrendo un’opzione più inclusiva rispetto alla maggior parte dei programmi analoghi, in linea con una scelta di apertura verso un pubblico ampio.

    Impegno (7.0/10)

    Il percorso annuale prevede 1.500 ore tra didattica e studio, con modalità blended che uniscono presenza e online. Questo bilanciamento garantisce un impegno strutturato, leggermente superiore alla media, capace di valorizzare la formazione intensiva.

    Network (6.0/10)

    Non vengono citate partnership aziendali o iniziative di networking strutturate. Il network si basa principalmente sugli atenei promotori, risultando meno sviluppato rispetto a quanto offerto mediamente da master simili.

    Placement (8.5/10)

    L’area della Data Science gode di una forte domanda sul mercato del lavoro. Pur senza dati occupazionali specifici, la spendibilità della qualifica resta superiore alla media, grazie all’attualità e alla trasversalità delle competenze acquisite.

    Innovazione (8.0/10)

    Il programma si concentra su metodologie avanzate e progettazione di soluzioni, abbracciando pienamente le tematiche moderne della Data Science. L’impronta multidisciplinare garantisce una proposta didattica aggiornata e superiore rispetto allo standard di categoria.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    741°
    801°
    QS European (Rank)
    365°
    375°
    QS Southern Europe (Rank)
    87°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    12,4
    Reputazione degli Allievi
    4,6
    Reputazione degli Insegnanti
    3
    Citazioni della Faculty
    25
    Faculty Internazionale
    4,9
    Studenti Internazionali
    2
    Network Internazionale di Ricerca
    81,6
    Risultati Occupazionali
    7,7
    Sostenibilità
    25,7
    COMPLESSIVAMENTE
    -

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
    Top

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