Questo master forma esperti in analisi e modellazione dei dati e dei processi, fornendo conoscenze e competenze per trattare i dati di un'organizzazione, individuare correlazioni, pattern interpretativi e indici statistici, e per estrarre informazione e conoscenza utili per l’organizzazione, sia pubblica che privata. Si rivolge a dirigenti, funzionari pubblici, operatori e responsabili dei sistemi informativi, laureati in discipline tecnico-scientifiche e a chiunque sia interessato a specializzarsi nell’analisi e modellazione dei dati e dei processi.
| Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi: Metodi e Modelli – Amdp | Master in Data Analytics for Economics and Management | Master in Business Analytics and Data Science | Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science |
|---|---|---|---|
| Scuola Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Scuola Libera Università di Bolzano | Scuola POLIMI Graduate School of Management | Scuola Università degli Studi di Torino Dipartimenti di Culture, Politica e Società - Informatica - Matematica - Economia e Statistica - Corep |
| Tipologia Master di primo Livello | Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Master di primo Livello | Tipologia Master di primo Livello |
| Sede Online, Roma | Sede Bolzano | Sede Milano | Sede Torino |
| Durata 1500 Ore | Durata 2 Anni | Durata - | Durata 1500 Ore |
| Erogazione | Erogazione Full time | Erogazione Full time | Erogazione Part time |
| Costo € 1600 Media € 7.350 | Costo € 1200 Media € 7.350 | Costo € 22000 Media € 7.350 | Costo € 4600 Media € 7.350 |
| Fingerprint (Global Score) 7.7 | Fingerprint (Global Score) 7.9 | Fingerprint (Global Score) 8 | Fingerprint (Global Score) 7.1 |
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Analisi del Master in Analisi e Modellazione dei Dati e dei Processi: Metodi e Modelli – Amdp generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.
La Sapienza di Roma è tra le università più antiche e rinomate d’Italia, conferendo al master una reputazione superiore alla media della categoria. Questo elemento rafforza l’appeal accademico agli occhi di studenti e datori di lavoro.
Il costo del master è particolarmente contenuto rispetto al panorama dei master post-laurea, risultando quindi molto più accessibile della media. Questo favorisce una platea ampia e diversificata di candidati.
La durata complessiva e la modalità di frequenza (anche online) suggeriscono un carico di studio gestibile, lievemente inferiore alla media. Il posizionamento è più flessibile, adatto anche a chi lavora o ha altri impegni.
Non sono citate aziende partner né una rete Alumni strutturata. Il network appare meno sviluppato rispetto ad altre proposte di categoria, posizionando il master come scelta orientata a profili già inseriti nel settore.
La richiesta di specialisti in data analysis e process modeling è molto elevata nel mercato attuale. La spendibilità del titolo risulta superiore alla media della categoria, soprattutto per chi mira a ruoli tecnici e gestionali.
Il programma prevede moduli su machine learning, social network analysis e text mining, integrando strumenti attuali. Tuttavia, l’innovazione si mantiene leggermente sotto la media di settore, probabilmente per un’impostazione leggermente più teorica.