Scegliere un Master in Astronomia significa entrare nel cuore dell’innovazione scientifica: dall’esplorazione del cosmo alla rivoluzione dei big data, l’astrofisica forma menti capaci di leggere sistemi complessi e progettare soluzioni avanzate. In Italia, tra ASI, INAF e collaborazioni internazionali, la filiera spazio-ricerca-impresa offre opportunità concrete a chi vuole unire rigore scientifico e impatto tecnologico.
Questi master sviluppano competenze in osservazioni, strumentazione, modellazione numerica e programmazione (es. Python), aprendo porte a dottorati, centri di ricerca, aziende aerospace, analisi dati e comunicazione scientifica. Usa i filtri per trovare il percorso più adatto: confronta costo, durata, tipologia, modalità di frequenza e borse di studio, e costruisci ora la tua traiettoria professionale tra cielo e industria.
TROVATI 15 MASTER [in 16 Sedi / Edizioni]
Università di Bologna - Alma Mater Studiorum
Il Master SPICES si rivolge a tutte e a tutti coloro che vogliono diventare professionisti nel settore spaziale e cercano un'occasione formativa in grado di ampliare ed arricchire le loro competenze e renderle immediatamente spendibili sul mercato del lavoro.
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Università Cattolica del Sacro Cuore | Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
This master programme prepares graduates to excel in the fields of science and technology, providing a strong foundation in physics and essential skills for leadership roles in the future.
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TuttoAmbiente
Un Master online altamente specializzato volto a formare professionisti ed operatori in grado di affrontare autonomamente problematiche relative alla gestione dei rifiuti attraverso un approccio pratico ed interdisciplinare.
Università degli Studi di Padova
Questo corso offre innumerevoli sbocchi occupazionali grazie a una preparazione scientifica e professionale specifica nel settore aerospaziale, con curricula in Aeronautics e Space.
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Questo master offre ai giovani laureati le competenze fondamentali in fisica applicata e ingegneria necessarie per sviluppare sistemi e missioni spaziali, dalla concezione iniziale fino al lancio e alle operazioni.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Fisica
Questo corso offre una solida preparazione culturale in fisica classica e moderna, approfondendo le attuali strumentazioni di misura e le tecniche d'analisi dei dati.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre aggiornamenti professionali e culturali, con un focus sulle scoperte e sui problemi aperti nella fisica fondamentale, impiegando le recenti innovazioni come guida.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso fornisce una formazione specialistica in Fisica, articolata in sette curricula, per preparare i laureati a una carriera nei settori di ricerca fondamentale e applicata.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso prevede un approfondimento delle conoscenze generali della fisica moderna e offre sette curricula specializzati per preparare i laureati a diverse aree della ricerca in fisica.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento Fisica
Questo corso è un percorso di Laurea Magistrale che permette di approfondire diverse aree della fisica, preparando gli studenti a carriere professionali approfondite.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento Fisica
Questo corso è un'opportunità di formazione avanzata in Astronomia e Astrofisica, con una durata di 2 anni e verifiche di accesso basate sulla preparazione personale.
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Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" | Dipartimento di Matematica
Questo master fornisce competenze per l'ingresso nel campo dell'esplorazione spaziale, includendo lo studio di corpi celesti e l'analisi di missioni spaziali.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale
Questo master si propone di formare ingegneri sistemisti altamente qualificati per ruoli manageriali e di ricerca nel settore dei sistemi di trasporto spaziale.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso fornisce una visione completa e aggiornata dei principali campi dell'astrofisica moderna e prepara gli studenti a una carriera nella ricerca scientifica o nell'industria tecnologica.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Fisica e Astronomia - Galileo Galilei
Questo corso magistrale erogato in inglese ti consentirà di approfondire la conoscenza degli elementi di base della fisica moderna.
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Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche
Questo corso fornisce allo studente una conoscenza approfondita dei principali settori di ricerca in Fisica, con la possibilità di personalizzare il percorso formativo.
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Master Astronomia
Un percorso avanzato tra astrofisica, cosmologia, tecniche osservative e data science per comprendere l’Universo
Il Master in Astronomia offre una formazione completa che unisce solide basi teoriche di astrofisica e cosmologia a competenze operative su strumenti, osservazioni e analisi dati. L’obiettivo è preparare professionisti in grado di progettare e condurre campagne osservative, interpretare dataset complessi provenienti da telescopi ottici, radio, infrarossi e ad alte energie, e tradurre i risultati in modelli fisici coerenti. Il percorso dedica ampio spazio alla programmazione scientifica (Python, Astropy, NumPy, SciPy), alle metodologie statistiche (inferenziali e bayesiane), al machine learning e alle simulazioni numeriche per affrontare problemi che vanno dall’evoluzione stellare alla dinamica delle galassie, fino alla struttura su larga scala dell’Universo. Sono inclusi moduli su strumentazione, riduzione dati, radiative transfer, spettroscopia e fotometria, oltre a laboratori su proposal writing, gestione di progetti osservativi, etica della ricerca e comunicazione dei risultati in ambito accademico e industriale.
Questa area copre la fisica delle stelle dalla nascita in nubi molecolari alla fase di remnant (nane bianche, stelle di neutroni, buchi neri), introducendo equazioni di struttura stellare, trasporto dell’energia e nucleosintesi. Si analizzano spettri stellari, diagrammi HR, isocrone e tecniche di fit per stimare parametri fondamentali (massa, età, metallicità, rotazione). Una sezione è dedicata all’esplorazione di esopianeti: metodi di rilevazione (transiti, velocità radiale, microlensing, imaging diretto), curve di luce, misure di densità e composizione atmosferica tramite spettroscopia in trasmissione ed emissione. Si studiano le popolazioni stellari nelle galassie, synthesis models e funzioni di massa iniziale (IMF), con esercitazioni su dataset di survey come Gaia ed exoplanet archives per collegare proprietà stellari, cinemática e formazione planetaria.
L’area affronta il modello cosmologico ΛCDM, l’espansione dell’Universo, la radiazione cosmica di fondo (CMB), inflazione, crescita delle perturbazioni e formazione gerarchica delle strutture. Si introducono parametri cosmologici, distanze e tempi cosmologici, funzione di Hubble e test osservativi con supernove di tipo Ia, baryon acoustic oscillations e gravitational lensing. In astrofisica extragalattica si studiano galassie e ammassi: morfologia, scaling relations (Tully-Fisher, Faber-Jackson, Fundamental Plane), contenuto di gas e polveri, feedback da AGN e starburst. Un modulo di frontiera copre materia ed energia oscura, campi profondi (deep fields) e survey spettroscopiche multi-oggetto. Vengono trattati metodi di fotometria e spettroscopia di popolazioni remote, tecniche di SED fitting e mappatura della struttura su larga scala con cataloghi come SDSS, DESI ed Euclid.
Questa area fornisce competenze pratiche su telescopi e rivelatori dall’ottico al radio, fino a raggi X e gamma. Si studiano ottiche attive e adattive, spettrografi a fenditura e a fibra, interferometria, rivelatori CCD/CMOS e bolometri, nonché parametri di prestazione (throughput, SNR, QE, PSF). Sono trattate la pianificazione osservativa, l’ottimizzazione del tempo di esposizione, la calibrazione (bias, dark, flat), la riduzione dati con pipeline standard e l’analisi di spettri e immagini (astrometria, fotometria differenziale, riduzione radio con CASA). Moduli dedicati riguardano il radioastronomia (sintesi d’apertura), l’astronomia nello spazio (stabilità termica, background) e la spettropolarimetria. Gli studenti apprendono la redazione di proposte osservative competitive, la gestione del flusso dati end-to-end e le best practice di quality control e data provenance.
L’area integra statistica avanzata, programmazione scientifica e modellazione fisica. Si introducono inferenza bayesiana, MCMC e variational inference, test di ipotesi, regressione robusta e metodi non parametrici per il trattamento di outlier e upper limits. In programmazione si utilizzano Python, Astropy, SciPy, NumPy, Pandas e scikit-learn per pipeline riproducibili, con attenzione a versioning, containerizzazione e documentazione. Si affrontano modelli di radiative transfer, dinamica N-body, MHD di base e simulazioni cosmologiche, con confronto modello-dato tramite likelihood e tecniche ABC. Un modulo di machine learning copre classificazione morfologica, deblending, denoising e time-series analysis per curve di luce. Sono inclusi principi di gestione big data da survey (VO, TAP, ADQL) e calcolo ad alte prestazioni su cluster/HPC, favorendo l’autonomia nella progettazione di analisi complesse.
Le metodologie didattiche combinano lezioni frontali avanzate, esercitazioni hands-on su dati reali, project work interdisciplinari e momenti di confronto con la comunità scientifica, garantendo continuità tra teoria, pratica e ricerca.
"La scienza avanza quando osservazioni rigorose incontrano domande audaci e metodi trasparenti: l’Universo risponde solo a chi sa misurare e interpretare."
— Vera Rubin
Dove lavora chi completa un Master in Astronomia: ruoli, RAL, settori di inserimento e traiettorie di crescita, con focus su ricerca, industria aerospaziale e data science.
Un Master in Astronomia offre competenze trasversali molto richieste: analisi di grandi dataset scientifici, programmazione in Python e ambienti cloud, tecniche osservative, progettazione e calibrazione di strumenti, statistica e machine learning, gestione di progetti e lavoro in team internazionali. Le abilità maturate in fotometria, spettroscopia, riduzione dei dati, modellazione fisica e simulazioni numeriche si trasferiscono con naturalezza in ambiti industriali, dall’aerospazio alla sensoristica, fino a ICT e analytics. Il percorso consente l’accesso a posizioni tecniche e analitiche in osservatori e agenzie spaziali, aziende di ingegneria e controllo di missione, centri di supercalcolo e realtà che valorizzano l’analisi quantitativa. Per chi desidera proseguire in ricerca, il Master rappresenta una base solida per dottorati e borse, ma apre anche porte in project management, operations, sviluppo software scientifico e data-driven innovation, con prospettive di crescita verso ruoli di coordinamento e leadership.
Si occupa di pianificare e condurre osservazioni con telescopi ottici o radio, ridurre dati complessi con pipeline dedicate (Python, IRAF, Astropy), e produrre analisi quantitative su curve di luce, spettri e mappe. Collabora alla stesura di proposte osservative, report tecnici e pubblicazioni, integrando tecniche di fotometria, spettroscopia e cross-match con cataloghi. Lavora in team internazionali, gestisce turni in osservatorio e contribuisce a validazione e quality control dei dati per survey o campagne mirate.
Analizza big data provenienti da telescopi e satelliti (time series, imagini, spettri), applicando machine learning e metodi bayesiani per classificazione, outlier detection e stima di parametri. Progetta pipeline scalabili su cloud, ottimizza feature engineering e modelli (es. CNN per immagini, LSTM per curve di luce) e integra MLOps per versioning e monitoraggio. Collabora con ingegneri e ricercatori per trasformare dataset scientifici in insight operativi, supportando anche use case industriali in sensoristica, anomaly detection e predictive maintenance.
Contribuisce al design, integrazione e test di strumenti per osservatori e payload scientifici: ottiche, rivelatori CCD/CMOS, criogenia, elettronica di front-end, sistemi di controllo e calibrazione. Redige specifiche, esegue test ambientali e funzionali, cura la modellazione del budget di errori e la validazione delle prestazioni. Lavora su banchi ottici, caratterizza throughput e PSF, implementa procedure di calibrazione fotometrica e spettrale, supportando anche l’interfaccia con il software di acquisizione e i sistemi di archiviazione dati.
Opera nel segmento di terra per missioni scientifiche e osservative: pianifica finestre di osservazione, monitora telemetria e stato dei payload, analizza anomalie e propone workaround secondo procedure di missione. Collabora con flight dynamics, AIV/AIT e team scientifici per massimizzare il valore dei dati, gestendo requisiti, vincoli e priorità. Utilizza tool di scheduling, sistemi SCOS/EGSE, controlli di qualità e protocolli di comunicazione, contribuendo a reportistica, lesson learned e continuous improvement delle operazioni.
Sviluppa software per simulazioni fisiche, riduzione dati e pipeline HPC/GPU, ottimizzando algoritmi di image processing, fotometria differenziale e fitting di modelli su grandi volumi. Lavora con Python/C++ e librerie numeriche, containerizzazione, orchestrazione e CI/CD scientifica. Integra standard di qualità del codice, profiling e parallelizzazione, interfacciandosi con ricercatori e ingegneri per trasformare prototipi in soluzioni robuste e riproducibili, con attenzione a performance, scalabilità e tracciabilità dei risultati.
La progressione di carriera valorizza la specializzazione tecnica e la capacità di guidare progetti complessi, spesso in contesti internazionali e multi-partner. L’esperienza su dati, strumenti e operazioni abilita passaggi verso ruoli di coordinamento, fino alla gestione di team, budget e roadmap tecnologiche, con responsabilità su risultati scientifici, qualità e affidabilità dei sistemi.
