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Lauree Magistrali in Statistica in Pisa in Italia - area Ricerca Sviluppo

Questo master prepara figure interdisciplinari in biotecnologie e intelligenza artificiale applicate alla salute, unendo conoscenze biologiche, ingegneristiche e informatiche per progettare modelli sperimentali, analizzare big data e sviluppare soluzioni diagnostiche e terapeutiche innovative.

Questo master in lingua inglese forma laureati con solide competenze biologiche e metodologiche per la ricerca sperimentale in neuroscienze: approccio molecolare, cellulare e integrativo, laboratori e stage, con prova finale di tesi e 120 CFU in 2 anni.

Questo corso è una laurea magistrale in lingua inglese che forma specialisti nei fondamenti e nelle tecnologie dell'informatica, con percorsi in AI, ICT, software e big data; prevede attività didattiche internazionali e una prova finale con tesi.

Questo master offre formazione avanzata in Informatica applicata alla Salute Digitale, con insegnamenti in inglese su AI, sicurezza, data analytics e laboratori pratici per preparare professionisti digital health orientati a innovazione e ricerca.

Questo corso offre una formazione interdisciplinare tra discipline umanistiche e informatiche, formando esperti in trattamento digitale dei testi, gestione di archivi e banche dati, tecnologie del linguaggio e produzione multimediale (120 CFU, 2 anni).

Questo master offre formazione avanzata su gestione e analisi di grandi quantità di dati e sviluppo di sistemi intelligenti, integrando infrastrutture cloud, data engineering, machine learning e AI. Durata 2 anni (120 CFU), insegnamento in inglese. Accesso libero.

Questo corso forma specialisti in finanza aziendale, gestione bancaria e mercati finanziari, con solide competenze quantitative, giuridiche e manageriali. Offre curricula distinti, percorsi internazionali e sbocchi professionali in banche, imprese, intermediari e consulenza.

Questo master offre formazione avanzata in fisica classica e moderna, tecniche di misura e analisi dati; prevede 2 anni e 120 CFU, curricula specialistici (teorica, interazioni, materia, medica, astrofisica, generale) e tesi finale.

Questo master mira a formare laureati con competenze avanzate in biologia di base e applicata, focalizzandosi su fisiopatologia, neurobiologia e tecniche molecolari; include lezioni, laboratori e tirocinio per sviluppare capacità sperimentali e analitiche.

Questo corso offre una preparazione avanzata in matematica, con cinque curricula differenti e la possibilità di personalizzare il percorso. È pensato per chi desidera approfondire la disciplina e prepararsi a carriere nella ricerca o in ambito applicativo.

Questo master fornisce una solida formazione economico-quantitativa in lingua inglese, con approfondimenti in economia, econometria, matematica e statistica. Offre tre curricula (General Economics, Official Statistics, Quantitative Finance) e stage, seminari e mobilità internazionale.

Questo master mira a formare laureati con solida preparazione biologica e competenze specifiche sulla biologia ed ecologia degli organismi marini, metodologie di analisi dati e tecniche di laboratorio e campo, preparando alla ricerca e a ruoli professionali nel settore marino.

Questo master forma figure interdisciplinari in biologia, conservazione ed evoluzione, con competenze molecolari, ecologiche e naturalistiche. Prevede lezioni, laboratori e attività sul campo, con focus su analisi dati, metodi sperimentali e preparazione alla tesi.

Questo corso offre conoscenze e strumenti per progettare e condurre ricerche di mercato e per operare nella funzione marketing delle aziende, con approccio quantitativo e qualitativo e competenze in analisi dati e strategie commerciali.

Questo master forma figure interdisciplinari in Data Science e Business Informatics, con competenze in analisi dati, machine learning, ottimizzazione e business intelligence. Durata biennale, 120 CFU, lingua inglese, prova finale con tesi.

Questo master forma professionisti in management digitale e change management, integrando competenze in strategia, data analytics, sostenibilità (ESG) e soft skills. Percorso internazionale in inglese con laboratori, tirocinio e tesi finale (15 CFU).