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Il Master In Finanza Quantitativa è il programma offerto da POLIMI Graduate School of Management rivolto ai giovani neolaureati o con una breve esperienza professionale post-laurea, che apirano a ruoli di rilievo nell’ambito finanziario.

Questo master offre una formazione avanzata nell'economia aziendale, finanza e intermediazione finanziaria, con particolare attenzione ai mercati mobiliari e alla disciplina giuridica, adottando anche una prospettiva internazionale.

Questo master offre una solida formazione teorica e pratica in matematica, informatica e sistemi intelligenti, con corsi su deep learning, visione e NLP, due percorsi (Milano/Torino), tirocini, scambi internazionali e possibilità di borse di studio.

Questo master fornisce competenze avanzate in statistica, analisi dei dati, gestione dei rischi e scienze attuariali, consentendo l'accesso diretto all'esame di stato per attuario in Italia e offrendo un piano di studi in linea con gli standard internazionali.

Questo master offre agli studenti conoscenze avanzate in finanza, intermediazione finanziaria, scienze matematiche e statistiche. Include inoltre formazione sull'applicazione di modelli decisionali e competenze di comunicazione in inglese.

Questo master sviluppa le capacità professionali degli studenti per affrontare sfide ed innovazioni tramite competenze interdisciplinari, focalizzandosi su tre aree principali: tecnico-scientifica, aziendale-gestionale ed economico-finanziaria.

Questo master offre una formazione biennale avanzata in tutti i principali ambiti della finanza, unendo teoria, modellizzazione, metodi quantitativi e attività pratiche come internship, esperienze internazionali e laboratori innovativi.

Questo master offre una formazione quantitativa avanzata in statistica, machine learning e informatica applicati al contesto aziendale. In due anni (insegnamento in inglese, 120 CFU) gli studenti scelgono fra due percorsi per sviluppare competenze tecniche e decisionali orientate ai dati.

Il programma è finalizzato a formare tali professionisti, attraverso tecniche didattiche orientate al migliore equilibrio tra conoscenze teoriche e modellistiche e applicazioni operative e simulazioni della realtà aziendale, con una forte base quantitativa e una completa conoscenza del contesto regolamentare.

Questo master intende formare laureati magistrali capaci di affrontare, razionalizzare e risolvere problemi complessi grazie alle loro conoscenze. Permette di acquisire avanzate competenze computazionali e informatiche, nonché di comunicare efficacemente i problemi e i metodi della Matematica.

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.

Questo master a tempo pieno, in lingua inglese, offre un percorso di 12 mesi (9 in presenza + 3 di progetto finale) focalizzato su Finanza Quantitativa e Risk Management, con corsi fondamentali, core courses, opzionali, testimonianze, seminari e opportunità di stage per sbocchi professionali.

Questo corso offre una formazione magistrale avanzata nelle tecnologie dell'informazione, combinando competenze di ingegneria del software, sistemi elettronici, automazione e data science. Percorso biennale (120 CFU) in lingua italiana con accesso libero.