Analisi del Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health e delle sue principali alternative
Il Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health rappresenta una scelta particolarmente adatta a chi desidera un percorso accademico solido, focalizzato sull’applicazione delle tecniche di data science nei settori economico e sanitario. Il suo taglio multidisciplinare, con una base informatica ma declinata verso due ambiti ad alta domanda di innovazione, lo rende ideale per chi ambisce a ruoli di analisi avanzata, ricerca, progettazione di soluzioni data-driven per la pubblica amministrazione, aziende sanitarie, enti di ricerca e imprese del settore economico. Il fatto che sia una laurea magistrale garantisce un riconoscimento accademico di secondo livello, importante per chi prevede una futura carriera anche in ambito accademico o vuole mantenere la porta aperta verso dottorati o concorsi pubblici. Il MasterIN Fingerprint Global Score (MFGS) di 6.6 indica un buon posizionamento, anche se non di vertice, rispetto a percorsi simili. Il costo non è dichiarato pubblicamente, quindi la valutazione deve focalizzarsi su durata, sede centrale (Milano) e valore accademico del titolo.
Se invece l’obiettivo è orientarsi verso una formazione più orientata al business e alla gestione, con un respiro internazionale e una forte impronta professionale, il Master in Business Analytics and Data Science presso POLIMI Graduate School of Management rappresenta una svolta decisa. Non si tratta di una laurea magistrale ma di un master di primo livello, pensato per chi già possiede una laurea triennale e desidera inserirsi rapidamente nel mondo del lavoro con competenze applicative e manageriali. Il costo è molto più elevato (22.000 €), un vero e proprio investimento, giustificato dalla rete di contatti, dal taglio full time e dall’orientamento al placement. Il MFGS di 8 segnala una reputazione eccellente, superiore a quella della laurea magistrale dell’Università di Milano: può essere la scelta preferibile per chi cerca un salto di carriera rapido nel privato, più che un approfondimento accademico tradizionale.
Per chi invece desidera un percorso comparabile per livello accademico alla laurea magistrale di Milano, ma con una focalizzazione più tecnica o economico-gestionale, le alternative proposte dalla Libera Università di Bolzano sono entrambe interessanti. Il Master in Computing for Data Science si rivolge a chi vuole approfondire soprattutto gli aspetti informatici, algoritmici e computazionali della data science, con un approccio più “core” rispetto alla declinazione tematica. Il Master in Data Analytics for Economics and Management invece si posiziona come alternativa per chi desidera una forte specializzazione quantitativa in ambito economico e gestionale. Entrambi sono lauree magistrali di durata biennale, con un costo decisamente contenuto (1.200 €), che li rende accessibili a chi cerca qualità accademica senza un investimento economico rilevante. Il MFGS di 7.9 per entrambi segnala un posizionamento competitivo, superiore a quello del programma milanese, e la sede di Bolzano può essere interessante per chi cerca un contesto internazionale e bilingue.
In conclusione, la scelta tra questi percorsi dipende soprattutto dall’obiettivo professionale: chi vuole un riconoscimento accademico e una formazione cross-settoriale può preferire il Laurea magistrale in Data Science for Economics and Health; chi invece privilegia un inserimento rapido e ad alto impatto nel business privato può valutare l’investimento nel Master in Business Analytics and Data Science; mentre chi cerca un’eccellenza accademica a basso costo e una specializzazione tecnica o gestionale può trovare nei due master di Bolzano un’opzione particolarmente interessante.
