Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale per il Settore Bancario e Finanziario

Università Cattolica del Sacro Cuore Scienze Matematiche, Fisiche e Naturali
Laurea magistrale in Intelligenza Artificiale per il Settore Bancario e Finanziario

Questo master sviluppa le capacità professionali necessarie per affrontare le sfide dell'innovazione digitale e dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario. È organizzato congiuntamente dalla School of Banking, Finance and Insurance e dalla Faculty of Mathematical, Physical and Natural Sciences, garantendo un approccio multidisciplinare che unisce innovazione tecnologica a competenze economiche e finanziarie. Il piano di studi si articola in tre pilastri interconnessi: area tecnico-scientifica con competenze in informatica e modellazione, area aziendale con competenze analitiche per il decision-making, e area finanziaria con approfondimenti su banche, finanza e assicurazioni. Sono disponibili due indirizzi per diversi obiettivi professionali: Financial Data Analysis e Data Science, con un forte focus su economia e informatica avanzata.

Riepilogo

Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

La Laurea Magistrale in Artificial Intelligence for Banking and Finance (AIBF) sviluppa le capacità professionali necessarie per affrontare le sfide dell'innovazione digitale e dell'intelligenza artificiale nel settore finanziario, con un approccio multidisciplinare che unisce innovazione tecnologica con competenze economiche e finanziarie.

Finalità della Laurea Magistrale

Il piano di studi è costruito su tre pilastri interconnessi: un'area tecnico-scientifica per competenze core in informatica, programmazione, analisi dati e modellazione; un'area corporativo-gestionale per rafforzare competenze analitiche rilevanti per la presa di decisioni organizzative; un'area finanziario-economica per offrire approfondimenti specializzati nei settori bancario, finanziario e assicurativo.

La didattica della Laurea Magistrale

Il programma offre due percorsi: Financial Data Analysis, che potenzia competenze in economia, gestione e finanza quantitativa; e Data Science, che si concentra su informatica e applicazioni di machine learning, includendo fino a 42 ECTS di corsi informatici (30 obbligatori e 12 opzionali) per sviluppare competenze computazionali avanzate e guidate dall'intelligenza artificiale.

Ammissione alla Laurea Magistrale

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Le candidature sono aperte per l'anno accademico 2026-27.

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    5.0
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    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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