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Master in Matematica in Veneto area master Ricerca Sviluppo

Questo master esplora e approfondisce i temi della Quantum Computing e del Machine Learning. Si basa sui principi della Teoria dei Quanti per offrire un nuovo paradigma nell'ambito della computazione e dell'apprendimento automatico, con un approccio multidisciplinare che coinvolge diversi dipartimenti dell'Università Ca’ Foscari Venezia.

Questo corso magistrale erogato in inglese ti consentirà di approfondire la conoscenza degli elementi di base della fisica moderna.

Questo corso forma figure professionali dotate di competenze quantitative e computazionali abbinate a una solida conoscenza dei mercati finanziari e assicurativi.

Questo corso amplia le conoscenze sulla matematica contemporanea tramite lezioni frontali e attività in modalità duale, trattando algebra, geometria algebrica, analisi, programmazione lineare, complessità e questioni etiche dell'IA; è rivolto ai docenti della scuola secondaria.

Questo corso coniuga conoscenze approfondite di matematica applicata e ingegneria, formando professionisti in grado di affrontare problemi complessi in vari ambiti.

Questo master forma figure professionali con competenze quantitative e computazionali, preparando per ruoli qualificati nei settori finanziario e assicurativo.

Questo master offre formazione avanzata in statistiche per la ricerca clinica, con moduli su disegni bayesiani, network meta-analisi, trial innovativi e analisi di outcome complessi, erogato interamente a distanza e on demand.

Questo corso coniuga conoscenze approfondite in matematica applicata e ingegneria per sviluppare strumenti avanzati di indagine modellistica e matematica.

Questo master offre una formazione teorico-pratica in analisi quantitative delle immagini per medici, ricercatori e scienziati, con didattica online on-demand, project work finale e competenze per sviluppare modelli predittivi e applicare tecniche di segmentazione e radiomica.

Questo master forma professionisti del settore biomedico all'uso di tecniche di machine learning e big data per l'analisi clinica e la ricerca, con forte orientamento pratico, case study e utilizzo di R e Python in ambito clinico.

Questo corso offre un aggiornamento professionale sulla fisica dei sistemi complessi, rivolto principalmente a docenti delle scuole superiori. Copre concetti di complessità, vetri di spin, modelli climatici e neuroscienze, con didattica blended e frequenza serale.

Questo corso offre competenze teoriche e pratiche per l'analisi statistica di dati biomedici, con esercitazioni su software, gestione e pulizia dei dati, e sviluppo di autonomia critica per applicazioni in ricerca e pratica clinica.

Questo corso intende fornire una visione moderna delle conoscenze e delle tecniche matematiche in ambito teorico ed applicativo.

Questo corso offre un aggiornamento per docenti delle scuole superiori sulla fisica fondamentale: Modello Standard delle particelle e cosmologia, neutrini e materia oscura, buchi neri e onde gravitazionali. Si svolge in modalità duale (in presenza e online), CFU 3, inizio 18/10/2024.

Questo corso forma figure professionali in grado di gestire e analizzare grandi moli di dati, fornendo competenze tecniche e teoriche per affrontare le sfide nei diversi ambiti di applicazione della statistica.