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Master in Matematica in Toscana area master Ricerca Sviluppo

Questo master forma esperti in data science, calcolo scientifico e intelligenza artificiale, fornendo competenze statistiche, informatiche e numeriche per l'analisi e la modellazione di grandi dati. Durata 2 anni, 120 CFU, insegnamento in italiano, sede a Firenze.

Questo master offre un percorso biennale (120 CFU) in ambito fisico con accesso libero, insegnamento in italiano e inglese e sede a Firenze. Prevede didattica convenzionale, specializzazioni in aree teoriche e sperimentali e attività laboratoristiche e di tirocinio, con tesi finale obbligatoria.

Questo master biennale incentrato sull'Intelligenza Artificiale fornisce competenze avanzate in deep learning, modellizzazione statistica e tecniche di machine learning (120 CFU). Insegnamenti opzionali coprono visione, big data, NLP, robotica e aspetti normativi.

Questo master offre una formazione avanzata in varie aree della matematica (teorica, applicativa e didattica), con competenze informatiche e computazionali, durata biennale e sbocchi in ricerca, industria e insegnamento.

Questo corso offre una formazione avanzata in statistica e data science, biennale (2 anni, 120 CFU), in lingua italiana e modalità convenzionale. Fornisce competenze teoriche e pratiche in analisi dati, metodi inferenziali, modelli statistici, programmazione e tirocini.

Questo corso offre una preparazione avanzata in matematica, con cinque curricula differenti e la possibilità di personalizzare il percorso. È pensato per chi desidera approfondire la disciplina e prepararsi a carriere nella ricerca o in ambito applicativo.

Questo master offre una formazione pratica e multidisciplinare in data science e intelligenza artificiale, con laboratori applicativi, attenzione all'etica e alla responsabilità sociale e collaborazioni con istituti di ricerca e aziende.

Questo master forma esperti in geofisica di esplorazione e applicata, fornendo competenze teoriche e pratiche su metodi non invasivi (sismica, elettrica, elettromagnetica, radar), analisi dati, modellizzazione e monitoraggio, con didattica in inglese e possibilità di Double Degree.

Questo master forma Data Scientist con solide competenze statistiche, matematiche e informatiche per analizzare e gestire dati complessi e big data, sviluppare soluzioni metodologiche e supportare decisioni in ambito sanitario ed economico.

Questo corso è una laurea magistrale in lingua inglese che forma specialisti nei fondamenti e nelle tecnologie dell'informatica, con percorsi in AI, ICT, software e big data; prevede attività didattiche internazionali e una prova finale con tesi.

Questo master in lingua inglese forma laureati con solide competenze biologiche e metodologiche per la ricerca sperimentale in neuroscienze: approccio molecolare, cellulare e integrativo, laboratori e stage, con prova finale di tesi e 120 CFU in 2 anni.

Questo master fornisce formazione avanzata in Bioinformatica e Data Science, con focus sull'analisi di big data biologici e biomedici, l'Intelligenza Artificiale e nuove metodologie informatiche.

Questo master offre formazione avanzata su gestione e analisi di grandi quantità di dati e sviluppo di sistemi intelligenti, integrando infrastrutture cloud, data engineering, machine learning e AI. Durata 2 anni (120 CFU), insegnamento in inglese. Accesso libero.

Questo corso propone un percorso biennale incentrato su logica, filosofia della scienza e metodi della ricerca, con insegnamenti obbligatori e opzionali, attività didattiche in italiano e tirocinio e prova finale per completare la formazione.

Questo master fornisce una solida formazione economico-quantitativa in lingua inglese, con approfondimenti in economia, econometria, matematica e statistica. Offre tre curricula (General Economics, Official Statistics, Quantitative Finance) e stage, seminari e mobilità internazionale.

Questo master offre formazione avanzata in fisica classica e moderna, tecniche di misura e analisi dati; prevede 2 anni e 120 CFU, curricula specialistici (teorica, interazioni, materia, medica, astrofisica, generale) e tesi finale.