La Business Intelligence è il cuore pulsante delle decisioni data-driven: trasforma dati complessi in insight azionabili, ottimizza processi e apre la strada a ruoli ad alto impatto come Data Analyst, BI Consultant e specialisti di data visualization. Investire in un Master Business Intelligence significa acquisire competenze tecniche e strategiche in ETL, dashboarding, modellazione dei dati e integrazioni cloud, oggi decisive per la competitività delle aziende e per la tua crescita professionale.
Per orientarti con consapevolezza, questa pagina ti offre un’analisi statistica costruita su 188 master: una bussola per leggere l’offerta formativa e allinearla ai tuoi obiettivi. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo con costo, durata, tipologia, modalità di frequenza ed eventuali borse di studio.
TROVATI 189 MASTER [in 233 Sedi / Edizioni]
Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.
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Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.
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Il master forma professionisti coloro capaci di operare nel campo della comunicazione digitale e del marketing sui social media. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito. 12 gennaio open day online
La certificazione PMI-PMP® di GEMA è il riconoscimento internazionale per i professionisti del project management. Offre strumenti e metodologie per gestire progetti complessi, aumentando credibilità e opportunità di carriera nel settore.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Gestire il presente e costruire il futuro nell’industria assicurativa attraverso modelli di business e di servizio e nuove competenze professionali e tecnologiche.
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Università telematica "Giustino Fortunato"
Lo scopo del Master è implementare conoscenze di tipo interdisciplinare per preparare figure professionali altamente qualificate nella gestione delle risorse umane per le aziende sia pubbliche che private nell’ottica di un mercato globalizzato e internazionale.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.
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Il Master è finalizzato a formare la nuova generazione di CFO, Finance e Accounting Manager, figure strategiche per lo sviluppo del business aziendale. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito.
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Il Corso è destinato principalmente a professionisti, neolaureati e dipendenti di imprese ed amministrazioni pubbliche, laureati in discipline socio-economiche, umanistiche, giuridiche e tecnico-scientifiche, interessati e motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore.
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A Bologna, Firenze oppure online in live streaming. 14 incontri al sabato per acquisire tecniche e metodologie di Project Management per la gestione dell'intero ciclo di vita dei progetti. Borse di Studio ed agevolazioni disponibili. Rilascia le 35 Contact Hours per le certificazioni PMI®.
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Università degli Studi di Milano "Bicocca"
Il Master di I livello Management e Digital Transformation (MADIM) è un programma per chi voglia specializzarsi nell’ambito del Management, acquisendo le competenze necessarie per gestire le sfide che la digital transformation pone a modelli di business, processi organizzativi, prodotti e servizi.
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Il Master ha la finalità di preparare professionisti capaci di creare conoscenza per migliorare l’amministrazione del territorio e le performance delle aziende pubbliche e private
Sedi del master
Il Master forma professionisti esperti nel settore, pronti all’analisi e alla gestione dei rischi in materia di sicurezza e attività di intelligence ed è rivolto sia a chi già opera nel settore sia a chi desidera formarsi come analista ed esperto in materia, in linea con gli standard internazionali.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
AI-driven Business Models aims to meet the growing demand for advanced AI competencies in business management. The program is designed to train leaders capable of integrating AI into organizational decision-making and strategic processes
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L'MBA part-time a Milano ti aiuterà a vedere il mondo in un modo diverso, come un luogo in cui creatività, resilienza ed esperienza reale giocano un ruolo chiave nel successo.
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The Full-time Master’s Degree Programme in Business Administration is an intensive programme that enables participants to develop a business strategy that includes creativity, international orientation, ethics and social responsibility, and to face the new challenges of worldwide leaders.
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POLIMI Graduate School of Management
Il nostro International Master in Digital Innovation and New Business Design è progettato per offrirti un approccio strategico, imprenditoriale e organizzativo, in modo da navigare le principali tendenze digitali e guidare l'Innovazione Digitale sia in organizzazioni pubbliche che private.
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American Business School of Milan
Il Master in People, Organization and Culture permette di acquisire le competenze essenziali per gestire efficacemente le risorse umane in un contesto post-pandemico in rapida trasformazione.
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In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
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UER - Università Europea di Roma
Il Master in Business Coaching Psychology risponde all’esigenza dei professionisti interni ed esterni alle organizzazioni di sviluppare competenze per progettare, realizzare e utilizzare processi e servizi di coaching individuali e di gruppo. -15% per iscrizione entro il 15 luglio!
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Master di I livello in Alto Apprendistato, durata biennale, rivolto a laureati di qualsiasi titolo di laurea. Aderiscono aziende con sede operativa in Piemonte, interessate ad attivare processi di digitalizzazione in base alle strategie aziendali, che assumeranno contestualmente ad inizio master.
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Master Business Intelligence
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Con i nostri dati statistici aggiornati su 188 Master Business Intelligence puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Business Intelligence
Competenze, strumenti e metodologie per progettare e gestire soluzioni di Business Intelligence end‑to‑end, dal dato grezzo all’insight azionabile per il decision making.
Il Master in Business Intelligence fornisce una preparazione completa e operativa su come trasformare dati eterogenei in informazioni affidabili a supporto delle decisioni di business. Partendo dai fondamenti dell’architettura BI, il percorso affronta la progettazione del data warehouse, le pipeline di integrazione dei dati, le tecniche di modellazione e gli strumenti di analisi e visualizzazione. Ampio spazio è dedicato alla qualità del dato, alla sicurezza e alla compliance, con focus su metriche, KPI e processi di controllo. Gli studenti sviluppano competenze sui principali tool di mercato e su best practice metodologiche per pianificare, governare e scalare iniziative BI in contesti on‑premise e cloud, imparando a tradurre bisogni aziendali in soluzioni misurabili e sostenibili.
Questa area introduce i paradigmi architetturali della Business Intelligence, distinguendo tra approcci top‑down (Inmon) e bottom‑up (Kimball) e illustrando i principi del data warehousing enterprise. Si approfondiscono i modelli a stella e a fiocco di neve, le Slowly Changing Dimensions (SCD), i fatti additivi e semi‑additivi, la normalizzazione vs denormalizzazione orientata alle analisi. Vengono trattati gli strati tipici (staging, integration, presentation) e le moderne architetture ibride con data lakehouse, semantic layer e metric layer. Sono inclusi pattern per near real‑time reporting, caching OLAP, indicizzazione column‑store e ottimizzazione delle query. Particolare attenzione è rivolta alla scelta della piattaforma (on‑premise vs cloud) e ai trade‑off in termini di scalabilità, costi e governance.
L’area copre la progettazione e l’implementazione di pipeline di integrazione dati: estrazione da sistemi sorgente (ERP, CRM, e‑commerce, log applicativi), trasformazioni, arricchimenti e carico verso il data warehouse. Si apprendono tecniche ETL ed ELT, Change Data Capture (CDC), orchestrazione con scheduler e workflow (ad es. Airflow) e gestione degli errori e dei retry. Il modulo su SQL avanzato comprende window functions, CTE ricorsive, pivot/unpivot, ottimizzazione con piani di esecuzione e materialized view. Sono trattate le performance su motori MPP e cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift) e la gestione di costi e quote. Completa l’area l’integrazione di stream con Kafka/Kinesis, la gestione delle latenze e i pattern di idempotenza per garantire consistenza e riprocessabilità.
Questa area sviluppa le competenze per definire metriche e KPI allineati agli obiettivi aziendali, dalla mappa degli stakeholder al disegno del semantic model. Si apprendono tecniche di requirements elicitation, metric taxonomy e definizione di grain e conformed dimensions. Sul fronte visual, si studiano principi di data visualization, pre‑attentive attributes, decluttering e storytelling con i principali strumenti (Power BI, Tableau, Qlik), includendo DAX/Measures, calcoli di tabella, livelli di dettaglio e gestione dei filtri. Si affrontano analisi OLAP (drill‑down, roll‑up, slice & dice), scenari what‑if e forecast base con modelli time series. Ampio spazio è dedicato alla user adoption, alla costruzione di dashboard fruibili, all’accessibilità e ai processi di governance del catalogo report, versioning e promozione tra ambienti.
L’area tratta la gestione del ciclo di vita del dato e i controlli per garantirne affidabilità e utilizzo corretto. Si affrontano data quality (profiling, deduplica, standardizzazione), master data management, gestione dei metadati e lineage tecnico‑funzionale. Sono inclusi processi di data stewardship, policy di accesso basate su ruoli e attributi (RBAC/ABAC), mascheramento e pseudonimizzazione, auditing e logging. Dal punto di vista normativo, si coprono aspetti di GDPR, minimizzazione, finalità e accountability, oltre a standard di sicurezza (ISO/IEC 27001) e principi di privacy by design. Vengono illustrati framework di governance per cataloghi dati, metriche di qualità e SLA, nonché pratiche DevOps/CI‑CD per BI, test automatizzati di trasformazioni e controlli di regressione sui KPI.
L’apprendimento combina teoria rigorosa e pratica intensiva su casi reali, con un approccio iterativo orientato al valore e alla misurabilità degli outcome lungo tutto il ciclo di vita BI.
"Una piattaforma di Business Intelligence efficace nasce quando la definizione delle metriche è condivisa, i dati sono affidabili e il tempo dal quesito alla risposta è sistematicamente ridotto."
— Responsabile Data & Analytics
Carriere e opportunità per chi completa un Master in Business Intelligence: ruoli, retribuzioni, settori e prospettive
La Business Intelligence è la spina dorsale delle decisioni data-driven in azienda: integra dati da fonti eterogenee, li modella e li rende azionabili tramite KPI, reporting e dashboard. Un Master in Business Intelligence fornisce competenze tecniche su ETL/ELT, data modeling, SQL, strumenti di visualizzazione, cloud analytics e governance dei dati, unendole a solide basi di business e project management. I profili formati sono richiesti in settori competitivi come banking, retail e industria 4.0, dove la velocità e l’accuratezza dell’insight determinano vantaggi reali. Chi completa il Master può inserirsi in team di Data & Analytics con responsabilità operative o di coordinamento, contribuendo a progettare pipeline affidabili, misurare performance e supportare la trasformazione digitale con soluzioni scalabili e sicure. Le opportunità spaziano dallo sviluppo di report e dashboard self-service fino alla guida di iniziative di modern data stack e di data culture aziendale.
Traduce i bisogni del business in metriche, KPI e report affidabili, interrogando data warehouse con SQL e strumenti come Power BI o Tableau. Collabora con sales, finance e operation per definire viste coerenti, valida la qualità dei dati e documenta le logiche di calcolo. È il punto di riferimento per insight tempestivi, anomaly detection e analisi ad hoc su performance e redditività, facilitando decisioni operative e strategiche con materiali chiari e ripetibili.
Progetta e mantiene processi ETL/ELT, integra dati da ERP, CRM, eCommerce e sistemi esterni, applicando logiche di pulizia, deduplica e trasformazione. Sviluppa modelli dimensionali (star/snowflake), schedula job, ottimizza query e garantisce performance e affidabilità del data warehouse. Lavora con strumenti come SQL Server, SSIS, Informatica, Talend o dbt, curando versioning, test e monitoraggio per pipeline robuste e tracciabili nel tempo.
Costruisce architetture dati scalabili in ambienti on-premise e cloud (Azure, AWS, GCP), orquestra data pipeline con strumenti come Airflow e integra data lake e data warehouse. Implementa best practice di sicurezza, governance, lineage e cost management, supporta il self-service analytics e abilita l’accesso a dataset certificati. Ottimizza performance su grandi volumi e garantisce affidabilità end-to-end per reporting, advanced analytics e machine learning downstream.
Progetta dashboard e report ad alto impatto con best practice di UX e data storytelling, trasformando metriche complesse in insight fruibili. Standardizza layout, palette e componenti, definisce drill-down e filtri intelligenti, riducendo il time-to-insight. Collabora con stakeholder per prioritizzare metriche, crea design system per Power BI/Tableau/Looker e guida la diffusione del self-service, formando utenti e promuovendo una cultura decisionale basata sui dati.
Coordina roadmap BI, budget e risorse, traducendo obiettivi di business in backlog tecnico. Gestisce stakeholder multipli, priorità e rischi, garantendo qualità dei deliverable e adozione degli strumenti. Media tra IT e funzioni aziendali, definisce KPI strategici, promuove data governance e change management. Misura il valore delle iniziative BI con business case chiari, riduce il time-to-value e allinea dati, processi e decisioni per un impatto misurabile sui risultati.
Il percorso di carriera in Business Intelligence consente una rapida progressione da ruoli operativi a posizioni di coordinamento e, in prospettiva, di leadership dei dati. Dopo le prime esperienze su reporting, ETL e modellazione, il professionista consolida competenze su architetture cloud, governance, data quality e gestione del ciclo di vita degli insight. La specializzazione su domini (finance, supply chain, marketing) o su tecnologie (Power BI, dbt, Snowflake, Databricks) apre opportunità da referente di area e da leader di progetti cross-funzionali. Con il tempo, la responsabilità si estende alla definizione della data strategy, alla misurazione del valore degli use case e alla costruzione di una cultura data-driven che coinvolge processi, persone e tecnologie, abilitando scalabilità e ritorno sull’investimento.
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