La Business Intelligence è il cuore pulsante delle decisioni data-driven: trasforma dati complessi in insight azionabili, ottimizza processi e apre la strada a ruoli ad alto impatto come Data Analyst, BI Consultant e specialisti di data visualization. Investire in un Master Business Intelligence significa acquisire competenze tecniche e strategiche in ETL, dashboarding, modellazione dei dati e integrazioni cloud, oggi decisive per la competitività delle aziende e per la tua crescita professionale.
Per orientarti con consapevolezza, questa pagina ti offre un’analisi statistica costruita su 196 master: una bussola per leggere l’offerta formativa e allinearla ai tuoi obiettivi. Usa i filtri per affinare la ricerca e consulta l’elenco completo con costo, durata, tipologia, modalità di frequenza ed eventuali borse di studio.
TROVATI 197 MASTER [in 243 Sedi / Edizioni]
La certificazione PMI-PMP® di GEMA è il riconoscimento internazionale per i professionisti del project management. Offre strumenti e metodologie per gestire progetti complessi, aumentando credibilità e opportunità di carriera nel settore.
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Università telematica "Giustino Fortunato"
Lo scopo del Master è implementare conoscenze di tipo interdisciplinare per preparare figure professionali altamente qualificate nella gestione delle risorse umane per le aziende sia pubbliche che private nell’ottica di un mercato globalizzato e internazionale.
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Sapienza - Università di Roma - Dipartimento di Scienze Giuridiche
Il corso si propone come strumento per la formazione della figura professionale del Giurista del lavoro, nonché per l'aggiornamento e lo sviluppo formativo dei dipendenti privati e pubblici, in conformità con le politiche di gestione del personale e per la formazione continua dei professionisti.
Università Cattolica del Sacro Cuore
Gestire il presente e costruire il futuro nell’industria assicurativa attraverso modelli di business e di servizio e nuove competenze professionali e tecnologiche.
Sedi del master
Il Master è finalizzato a formare la nuova generazione di CFO, Finance e Accounting Manager, figure strategiche per lo sviluppo del business aziendale. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito.
Sedi del master
A Bologna, Firenze oppure online in live streaming. 14 incontri al sabato per acquisire tecniche e metodologie di Project Management per la gestione dell'intero ciclo di vita dei progetti. Borse di Studio ed agevolazioni disponibili. Rilascia le 35 Contact Hours per le certificazioni PMI®.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
Il Master di I Livello in Innovazione e Management per le PMI, promosso in collaborazione con la rete Exclusive Brands Torino, si propone come un’opportunità unica per rafforzare e aggiornare le competenze di lavoratori piemontesi e neolaureati
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The Full-time Master’s Degree Programme in Business Administration is an intensive programme that enables participants to develop a business strategy that includes creativity, international orientation, ethics and social responsibility, and to face the new challenges of worldwide leaders.
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Master di I livello in Alto Apprendistato, durata biennale, rivolto a laureati di qualsiasi titolo di laurea. Aderiscono aziende con sede operativa in Piemonte, interessate ad attivare processi di digitalizzazione in base alle strategie aziendali, che assumeranno contestualmente ad inizio master.
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POLIMI Graduate School of Management
Il nostro International Master in Digital Innovation and New Business Design è progettato per offrirti un approccio strategico, imprenditoriale e organizzativo, in modo da navigare le principali tendenze digitali e guidare l'Innovazione Digitale sia in organizzazioni pubbliche che private.
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American Business School of Milan
L’Executive MBA è orientato alla formazione della prossima generazione di manager e imprenditori che desiderano rafforzare la propria visione strategica e le capacità decisionali in un contesto economico complesso e in continua evoluzione.
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The LUISS Business School Part-Time MBA is an advanced academic programme designed for all those who wish to develop their professional ambitions along with their tight working
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Do you want to become a data specialist, learn how to handle big data and apply cutting-edge data science techniques in business and economics? Do you want to produce predictions and results driving important processes and decisions in private or public organizations?
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Università degli Studi di Verona
LogiMaster PLUS forma Logistics e Supply Chain Manager. Il know how specialistico acquisito è un fattore importante per le imprese, tanto che il 95% degli studenti trova lavoro entro 3 mesi dal conseguimento del diploma.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.
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POLIMI Graduate School of Management
Se hai: un profondo interesse nelle tecnologie di analisi e scienza dei dati per creare valore aziendale; una formazione in informatica, economia, ingegneria, management, matematica, scienze o statistica;Il desiderio di acquisire competenze per analizzare i dati. Questo master è pensato per te!
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Competenze Digitali per il Management dei Servizi costituisce un’opportunità formativa per chi desidera sviluppare competenze digitali applicate alla gestione delle imprese attive nel vasto settore dei servizi alla persona e alle imprese
Sedi del master
L'MBA part-time a Milano ti aiuterà a vedere il mondo in un modo diverso, come un luogo in cui creatività, resilienza ed esperienza reale giocano un ruolo chiave nel successo.
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Il Master prepara laureati triennali o magistrali alla progettazione e realizzazione di edizioni digitali di libri e riviste,alla codifica informatica e al data-mining,alla creazione di archivi e biblioteche digitali.
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Il Master forma professionisti esperti nel settore, pronti all’analisi e alla gestione dei rischi in materia di sicurezza e attività di intelligence ed è rivolto sia a chi già opera nel settore sia a chi desidera formarsi come analista ed esperto in materia, in linea con gli standard internazionali.
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Master Business Intelligence
Competenze, strumenti e metodologie per progettare e gestire soluzioni di Business Intelligence end‑to‑end, dal dato grezzo all’insight azionabile per il decision making.
Il Master in Business Intelligence fornisce una preparazione completa e operativa su come trasformare dati eterogenei in informazioni affidabili a supporto delle decisioni di business. Partendo dai fondamenti dell’architettura BI, il percorso affronta la progettazione del data warehouse, le pipeline di integrazione dei dati, le tecniche di modellazione e gli strumenti di analisi e visualizzazione. Ampio spazio è dedicato alla qualità del dato, alla sicurezza e alla compliance, con focus su metriche, KPI e processi di controllo. Gli studenti sviluppano competenze sui principali tool di mercato e su best practice metodologiche per pianificare, governare e scalare iniziative BI in contesti on‑premise e cloud, imparando a tradurre bisogni aziendali in soluzioni misurabili e sostenibili.
Questa area introduce i paradigmi architetturali della Business Intelligence, distinguendo tra approcci top‑down (Inmon) e bottom‑up (Kimball) e illustrando i principi del data warehousing enterprise. Si approfondiscono i modelli a stella e a fiocco di neve, le Slowly Changing Dimensions (SCD), i fatti additivi e semi‑additivi, la normalizzazione vs denormalizzazione orientata alle analisi. Vengono trattati gli strati tipici (staging, integration, presentation) e le moderne architetture ibride con data lakehouse, semantic layer e metric layer. Sono inclusi pattern per near real‑time reporting, caching OLAP, indicizzazione column‑store e ottimizzazione delle query. Particolare attenzione è rivolta alla scelta della piattaforma (on‑premise vs cloud) e ai trade‑off in termini di scalabilità, costi e governance.
L’area copre la progettazione e l’implementazione di pipeline di integrazione dati: estrazione da sistemi sorgente (ERP, CRM, e‑commerce, log applicativi), trasformazioni, arricchimenti e carico verso il data warehouse. Si apprendono tecniche ETL ed ELT, Change Data Capture (CDC), orchestrazione con scheduler e workflow (ad es. Airflow) e gestione degli errori e dei retry. Il modulo su SQL avanzato comprende window functions, CTE ricorsive, pivot/unpivot, ottimizzazione con piani di esecuzione e materialized view. Sono trattate le performance su motori MPP e cloud data warehouse (Snowflake, BigQuery, Redshift) e la gestione di costi e quote. Completa l’area l’integrazione di stream con Kafka/Kinesis, la gestione delle latenze e i pattern di idempotenza per garantire consistenza e riprocessabilità.
Questa area sviluppa le competenze per definire metriche e KPI allineati agli obiettivi aziendali, dalla mappa degli stakeholder al disegno del semantic model. Si apprendono tecniche di requirements elicitation, metric taxonomy e definizione di grain e conformed dimensions. Sul fronte visual, si studiano principi di data visualization, pre‑attentive attributes, decluttering e storytelling con i principali strumenti (Power BI, Tableau, Qlik), includendo DAX/Measures, calcoli di tabella, livelli di dettaglio e gestione dei filtri. Si affrontano analisi OLAP (drill‑down, roll‑up, slice & dice), scenari what‑if e forecast base con modelli time series. Ampio spazio è dedicato alla user adoption, alla costruzione di dashboard fruibili, all’accessibilità e ai processi di governance del catalogo report, versioning e promozione tra ambienti.
L’area tratta la gestione del ciclo di vita del dato e i controlli per garantirne affidabilità e utilizzo corretto. Si affrontano data quality (profiling, deduplica, standardizzazione), master data management, gestione dei metadati e lineage tecnico‑funzionale. Sono inclusi processi di data stewardship, policy di accesso basate su ruoli e attributi (RBAC/ABAC), mascheramento e pseudonimizzazione, auditing e logging. Dal punto di vista normativo, si coprono aspetti di GDPR, minimizzazione, finalità e accountability, oltre a standard di sicurezza (ISO/IEC 27001) e principi di privacy by design. Vengono illustrati framework di governance per cataloghi dati, metriche di qualità e SLA, nonché pratiche DevOps/CI‑CD per BI, test automatizzati di trasformazioni e controlli di regressione sui KPI.
L’apprendimento combina teoria rigorosa e pratica intensiva su casi reali, con un approccio iterativo orientato al valore e alla misurabilità degli outcome lungo tutto il ciclo di vita BI.
"Una piattaforma di Business Intelligence efficace nasce quando la definizione delle metriche è condivisa, i dati sono affidabili e il tempo dal quesito alla risposta è sistematicamente ridotto."
— Responsabile Data & Analytics
Carriere e opportunità per chi completa un Master in Business Intelligence: ruoli, retribuzioni, settori e prospettive
La Business Intelligence è la spina dorsale delle decisioni data-driven in azienda: integra dati da fonti eterogenee, li modella e li rende azionabili tramite KPI, reporting e dashboard. Un Master in Business Intelligence fornisce competenze tecniche su ETL/ELT, data modeling, SQL, strumenti di visualizzazione, cloud analytics e governance dei dati, unendole a solide basi di business e project management. I profili formati sono richiesti in settori competitivi come banking, retail e industria 4.0, dove la velocità e l’accuratezza dell’insight determinano vantaggi reali. Chi completa il Master può inserirsi in team di Data & Analytics con responsabilità operative o di coordinamento, contribuendo a progettare pipeline affidabili, misurare performance e supportare la trasformazione digitale con soluzioni scalabili e sicure. Le opportunità spaziano dallo sviluppo di report e dashboard self-service fino alla guida di iniziative di modern data stack e di data culture aziendale.
Traduce i bisogni del business in metriche, KPI e report affidabili, interrogando data warehouse con SQL e strumenti come Power BI o Tableau. Collabora con sales, finance e operation per definire viste coerenti, valida la qualità dei dati e documenta le logiche di calcolo. È il punto di riferimento per insight tempestivi, anomaly detection e analisi ad hoc su performance e redditività, facilitando decisioni operative e strategiche con materiali chiari e ripetibili.
Progetta e mantiene processi ETL/ELT, integra dati da ERP, CRM, eCommerce e sistemi esterni, applicando logiche di pulizia, deduplica e trasformazione. Sviluppa modelli dimensionali (star/snowflake), schedula job, ottimizza query e garantisce performance e affidabilità del data warehouse. Lavora con strumenti come SQL Server, SSIS, Informatica, Talend o dbt, curando versioning, test e monitoraggio per pipeline robuste e tracciabili nel tempo.
Costruisce architetture dati scalabili in ambienti on-premise e cloud (Azure, AWS, GCP), orquestra data pipeline con strumenti come Airflow e integra data lake e data warehouse. Implementa best practice di sicurezza, governance, lineage e cost management, supporta il self-service analytics e abilita l’accesso a dataset certificati. Ottimizza performance su grandi volumi e garantisce affidabilità end-to-end per reporting, advanced analytics e machine learning downstream.
Progetta dashboard e report ad alto impatto con best practice di UX e data storytelling, trasformando metriche complesse in insight fruibili. Standardizza layout, palette e componenti, definisce drill-down e filtri intelligenti, riducendo il time-to-insight. Collabora con stakeholder per prioritizzare metriche, crea design system per Power BI/Tableau/Looker e guida la diffusione del self-service, formando utenti e promuovendo una cultura decisionale basata sui dati.
Coordina roadmap BI, budget e risorse, traducendo obiettivi di business in backlog tecnico. Gestisce stakeholder multipli, priorità e rischi, garantendo qualità dei deliverable e adozione degli strumenti. Media tra IT e funzioni aziendali, definisce KPI strategici, promuove data governance e change management. Misura il valore delle iniziative BI con business case chiari, riduce il time-to-value e allinea dati, processi e decisioni per un impatto misurabile sui risultati.
Il percorso di carriera in Business Intelligence consente una rapida progressione da ruoli operativi a posizioni di coordinamento e, in prospettiva, di leadership dei dati. Dopo le prime esperienze su reporting, ETL e modellazione, il professionista consolida competenze su architetture cloud, governance, data quality e gestione del ciclo di vita degli insight. La specializzazione su domini (finance, supply chain, marketing) o su tecnologie (Power BI, dbt, Snowflake, Databricks) apre opportunità da referente di area e da leader di progetti cross-funzionali. Con il tempo, la responsabilità si estende alla definizione della data strategy, alla misurazione del valore degli use case e alla costruzione di una cultura data-driven che coinvolge processi, persone e tecnologie, abilitando scalabilità e ritorno sull’investimento.
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