Scegliere una Laurea Magistrale in Statistica a Padova significa puntare sul cuore dell’economia dei dati. In un territorio che unisce innovazione, manifattura avanzata e ricerca sanitaria, la statistica è la chiave per trasformare informazioni in decisioni: dal machine learning alla biostatistica, dall’econometria all’analisi del rischio.
Padova offre percorsi rigorosi e interdisciplinari, con laboratori, progetti su dataset reali e stage in aziende e centri di ricerca del Veneto. Svilupperai competenze spendibili in consulenza, fintech, healthcare, pubblica amministrazione e data science. Nella pagina trovi i corsi migliori, con dettagli su durata, costi, modalità (presenza/online) e borse di studio, per scegliere il programma che allinea ambizioni, tempi e budget.
TROVATI 15 MASTER [in 15 Sedi / Edizioni]
Università degli Studi di Padova
Questo corso avanzato ti fornirà un'approfondita preparazione culturale nell'analisi sistemica dell'ambiente naturale in tutte le sue componenti biotiche, abiotiche e nelle loro interazioni.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso garantisce a chi studia una solida preparazione multidisciplinare nei vari campi che utilizzano e operano con i big data.
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Sapienza - Università di Roma - Dipartimento di Scienze Giuridiche
Il corso si propone come strumento per la formazione della figura professionale del Giurista del lavoro, nonché per l'aggiornamento e lo sviluppo formativo dei dipendenti privati e pubblici, in conformità con le politiche di gestione del personale e per la formazione continua dei professionisti.
Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Biologia
Questo corso approfondisce le tematiche evolutive, formando esperti con una preparazione avanzata nell'ambito della biodiversità e capaci di applicare tali conoscenze alla salvaguardia del patrimonio biologico.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso fornisce competenze nelle discipline politiche e amministrative per gestire le politiche pubbliche.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso fornisce competenze necessarie per comprendere le politiche e le strategie di innovazione delle organizzazioni pubbliche e private.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre una formazione interdisciplinare per sviluppare competenze avanzate nell’analisi e utilizzo di dati digitali in ambiti sociali ed economici.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre solide competenze nella gestione e analisi dei dati, formando professionisti in grado di operare in numerosi ambiti, dalla statistica al data science.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso forma figure professionali in grado di gestire e analizzare grandi moli di dati, fornendo competenze tecniche e teoriche per affrontare le sfide nei diversi ambiti di applicazione della statistica.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso forma figure professionali dotate di competenze quantitative e computazionali abbinate a una solida conoscenza dei mercati finanziari e assicurativi.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso offre una formazione interdisciplinare mirata a sviluppare competenze avanzate nell’analisi e utilizzo di dati digitali nei settori sociali ed economici.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Fisica e Astronomia - Galileo Galilei
Questo corso magistrale erogato in inglese ti consentirà di approfondire la conoscenza degli elementi di base della fisica moderna.
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Università degli Studi di Padova
Questo master garantisce una solida preparazione multidisciplinare nei campi che operano con i big data, fornendo strumenti per la raccolta, gestione e analisi delle informazioni.
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Università degli Studi di Padova
Questo master forma figure professionali con competenze quantitative e computazionali, preparando per ruoli qualificati nei settori finanziario e assicurativo.
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Questo corso garantisce una solida preparazione multidisciplinare nei vari campi che utilizzano i big data, fornendo le competenze necessarie per la loro raccolta, gestione e analisi.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso combina corsi dell'ambito biologico e delle scienze matematiche, fisiche e statistiche, con attenzione all’applicazione pratica nella bioinformatica.
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