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Il Master In Finanza Quantitativa è il programma offerto da POLIMI Graduate School of Management rivolto ai giovani neolaureati o con una breve esperienza professionale post-laurea, che apirano a ruoli di rilievo nell’ambito finanziario.

Questo corso è una laurea magistrale multidisciplinare orientata ai mercati e agli intermediari finanziari, con formazione quantitativa e insegnamenti in ambito matematico, statistico, economico e giuridico, anche in lingua inglese.

Questo master forma figure interdisciplinari per integrare sistemi di intelligenza artificiale nel contesto umano, combinando competenze tecniche, psicologiche, neuroscientifiche e giuridiche per progettare soluzioni etiche e collaborative uomo-macchina.

Questo master offre un percorso biennale incentrato su aspetti teorici, osservativi e strumentali dell’astrofisica e della cosmologia, con attività pratiche su telescopi, analisi dati e simulazioni ad alte prestazioni, preparando sia alla ricerca sia a carriere nel settore pubblico e privato.

Questo master forma professionisti specializzati in soluzioni computazionali avanzate per problemi complessi, integrando competenze in supercalcolo, data science e calcolo quantistico.

Questo corso offre formazione avanzata in fisica, con laboratori specialistici e percorsi personalizzabili (teoria, fisica delle particelle, applicata, plasmi, elettronica, stato solido e tecnologie quantistiche). Include metodi numerici, AI per l’analisi dati e forti opportunità occupazionali.

Questo master forma figure esperte in modellazione matematica e numerica dei processi geofisici, acquisizione e analisi di dati geofisici, e tecniche di esplorazione e monitoraggio ambientale; include attività di laboratorio, campo e tirocinio.

Questo corso intende formare laureati magistrali capaci di affrontare e risolvere problemi complessi, accrescere autonomamente le proprie competenze, anche a livello internazionale, con solide basi culturali nella matematica e capacità comunicative e relazionali.

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.

Questo master a tempo pieno, in lingua inglese, offre un percorso di 12 mesi (9 in presenza + 3 di progetto finale) focalizzato su Finanza Quantitativa e Risk Management, con corsi fondamentali, core courses, opzionali, testimonianze, seminari e opportunità di stage per sbocchi professionali.

Questo master forma laureati specialistici nelle basi teoriche e nelle tecniche avanzate dell'intelligenza artificiale per applicazioni complesse in ambito scientifico, industriale e tecnologico, con attenzione a aspetti organizzativi e giuridici.

Questo master offre una formazione biennale avanzata in tutti i principali ambiti della finanza, unendo teoria, modellizzazione, metodi quantitativi e attività pratiche come internship, esperienze internazionali e laboratori innovativi.

Questo master offre una formazione avanzata in matematica pura e applicata, preparando a ruoli di ricerca, sviluppo computazionale e modellizzazione in ambiti scientifici, industriali, finanziari e pubblica amministrazione.

Questo master offre una solida formazione matematica avanzata, con profili teorico e applicativo: prepara allo studio e alla soluzione di problemi complessi, all'analisi dati, alla modellizzazione e a opportunite0 internazionali.

Questo corso offre una formazione magistrale avanzata nelle tecnologie dell'informazione, combinando competenze di ingegneria del software, sistemi elettronici, automazione e data science. Percorso biennale (120 CFU) in lingua italiana con accesso libero.

Questo master forma specialisti avanzati nelle tecniche e nelle basi teoriche dell'intelligenza artificiale per applicazioni complesse in ambito scientifico, industriale e tecnologico, con competenze anche gestionali e giuridiche. Insegnamento in inglese.

Questo master forma professionisti esperti nell’applicazione della statistica alle scienze biologiche e della salute, con competenze in progettazione, gestione e analisi di studi sperimentali e osservazionali, utilizzo di modelli avanzati e interpretazione dei risultati.

Questo master offre una solida formazione teorica e pratica in matematica, informatica e sistemi intelligenti, con corsi su deep learning, visione e NLP, due percorsi (Milano/Torino), tirocini, scambi internazionali e possibilità di borse di studio.

Questo master offre una formazione avanzata in matematica, con percorsi teorici, modellistico-applicativi e didattici. Prevede insegnamenti caratterizzanti, attività a scelta e ampio spazio alla tesi, per flessibilità e orientamento alla ricerca o al lavoro.

Questo master biennale in inglese (120 CFU) offre una formazione avanzata nell'analisi di grandi quantità di dati con tecniche statistiche e modelli computazionali; prevede esami, tirocinio e tesi, ed è aperto a laureati con requisiti in ambiti scientifici tramite prova di accesso.