Dalla trasformazione digitale alla crescita di AI, cloud e cybersecurity, l’Ingegneria del Software è oggi il motore dei prodotti e servizi che usiamo ogni giorno. Specializzarsi in questo ambito significa acquisire competenze chiave per progettare sistemi scalabili, sicuri e di qualità, e posizionarsi in ruoli ad alto impatto: dallo sviluppo alla software architecture, fino al DevOps e alla gestione del ciclo di vita del prodotto. Una scelta strategica per chi vuole guidare l’innovazione, non subirla.
Per orientarti con consapevolezza, questa pagina offre un’analisi statistica dei 35 Master selezionati: una vera bussola per confrontare rapidamente l’offerta. Usa i filtri per affinare la ricerca e approfondisci le schede dei singoli percorsi per valutare costi, durata, modalità e opportunità di sostegno.
TROVATI 36 MASTER [in 36 Sedi / Edizioni]
In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
Sedi del master
Questo corso offre una formazione di alta qualità in ingegneria elettronica, con un focus su esami fondamentali e opportunità di studio all'estero.
Sedi del master
Il master forma professionisti coloro capaci di operare nel campo della comunicazione digitale e del marketing sui social media. Gli Allievi imparano da manager di aziende leader, con project work, career coaching e stage retribuito garantito. 12 gennaio open day online
Politecnico di Torino | Dipartimento di Automatica e Informatica
Questo master forma professionisti capaci di gestire l'intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, dall'analisi dei requisiti alla raccolta, archiviazione, analisi e visualizzazione delle informazioni, preparando gli studenti a diventare Data Scientist o Data Engineer.
Sedi del master
Politecnico di Torino | Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Questo master offre una preparazione avanzata nel campo della comunicazione e del calcolo quantistico, formando specialisti in grado di operare all'avanguardia nel settore delle tecnologie quantistiche.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso approfondisce le basi dell’informatica e conferisce conoscenze avanzate per operare in settori innovativi del lavoro e della ricerca.
Sedi del master
Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Matematica e Applicazioni
Questo master offre una formazione specialistica nel campo delle tecnologie software e hardware per il Calcolo Scientifico, preparando i partecipanti a gestire attività legate al Calcolo Parallelo e modalità grid/cloud.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre una formazione avanzata nella trasformazione tecnologica e nell'innovazione attraverso l'intelligenza artificiale e la robotica, preparando gli studenti per affrontare sfide professionali nel campo dell'ingegneria.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Questo corso offre una preparazione avanzata in informatica, rispettando i requisiti accademici e professionali richiesti per l'accesso al mondo del lavoro.
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Università telematica "Universitas Mercatorum"
Il master si concentra sull'innovazione digitale post-covid nelle imprese, formando professionisti in grado di gestire l'infrastruttura digitale aziendale.
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Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Scienze Matematiche, Fisiche e Informatiche
Questo corso ha una durata di 2 anni, articolato in 4 semestri, e comprende 120 CFU. È ad accesso libero senza test di ammissione e offre un percorso formativo focalizzato sulle competenze ICT, specializzando in Intelligenza Artificiale e Software affidabile.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso offre un'ampia formazione in Ingegneria Informatica, preparando professionisti per affrontare le sfide tecnologiche moderne.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre un percorso di laurea magistrale in Ingegneria dell'informazione, formando professionisti capaci di affrontare le sfide dell'Intelligenza Artificiale.
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Università degli Studi di Parma | Dipartimento di Ingegneria e Architettura
Questo corso garantisce una preparazione qualificata e apprezzata dalle aziende, con didattica che coniuga teoria e pratica attraverso esercitazioni nei laboratori di ricerca.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso è una laurea magistrale che offre una preparazione avanzata in informatica, con un focus su competenze pratiche e teoriche, accedendo a risorse didattiche e opportunità di mobilità internazionale.
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Università degli Studi di Roma Tre | Dipartimento di Ingegneria
Questo corso è finalizzato al conseguimento della Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale e dell'Automazione, formando ingegneri informatici specializzati nelle applicazioni gestionale e di automazione.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo corso offre agli studenti una formazione solida e approfondita in ingegneria informatica, rispondendo alle esigenze innovative del settore e permettendo l'interazione con professionisti di vari ambiti.
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Politecnico di Torino | Dipartimento di Automatica e Informatica
Questo master offre una formazione avanzata nelle tecnologie informatiche, preparando gli studenti ad affrontare le sfide del settore attraverso un approccio pratico e teorico.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre una formazione complessiva in cybersecurity, fornendo competenze teoriche e pratiche necessarie per affrontare le sfide del settore.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo master offre una formazione specialistica in cybersecurity, rispondendo alle crescenti esigenze di professionisti competenti nel settore della sicurezza informatica.
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Università degli Studi di Ferrara | Dipartimento di Ingegneria
Questo corso offre un'opportunità unica per approfondire le tecnologie dell'intelligenza artificiale, incluse le tecniche di apprendimento automatico e profondo, in un contesto altamente formativo e pratico.
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Master Ingegneria Del Software
Dubbi su quale master scegliere?
Con i nostri dati statistici aggiornati su 35 Master Ingegneria Del Software puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Ingegneria Del Software
Percorso avanzato su architetture, qualità, DevOps e gestione del ciclo di vita del software
Il Master in Ingegneria del Software offre una formazione completa e rigorosa sull’intero ciclo di vita del software, con un focus bilanciato tra fondamenti teorici e competenze operative. I partecipanti imparano a tradurre i bisogni del business in requisiti tecnici verificabili, a modellare domini complessi con linguaggi formali e semi-formali, e a progettare architetture scalabili e manutenibili. Il programma integra metodologie agili e pratiche DevOps per assicurare un flusso di delivery continuo, affidabile e misurabile, includendo qualità del codice, sicurezza applicativa e osservabilità. Ampio spazio è dedicato alle tecnologie cloud-native, ai pattern architetturali moderni (come microservizi, event-driven e CQRS), all’automazione di test e pipeline CI/CD, nonché agli aspetti di governance, conformità e gestione dei costi. Attraverso laboratori, code review strutturate e progetti reali, gli studenti consolidano competenze immediatamente spendibili in contesti enterprise e startup, apprendendo a valutare trade-off e a prendere decisioni architetturali robuste basate su metriche.
Questa area copre tecniche avanzate di elicitation, analisi e validazione dei requisiti funzionali e non funzionali, con strumenti come user story mapping, specification by example e quality attribute scenarios. Si studiano linguaggi di modellazione come UML e BPMN, il Domain-Driven Design (bounded contexts, aggregati, ubiquitous language) e i principi architetturali SOLID, oltre a pattern come microservizi, esadecagonale e event-driven. I partecipanti imparano a definire architetture che bilanciano coesione, accoppiamento e potenziali colli di bottiglia, valutando trade-off tra consistenza, disponibilità e tolleranza alle partizioni.
L’area affronta i paradigmi di programmazione (OO, funzionale e reattivo), le pratiche di clean code, refactoring e gestione della complessità ciclomatica, insieme a gestione delle dipendenze e versionamento semantico. Si approfondiscono sistemi di persistenza relazionali e NoSQL, transazioni, indicizzazione, progettazione di schema e strategie di caching, oltre a API design (REST, GraphQL, gRPC) e messaggistica asincrona. Centrale è l’approccio cloud-native: containerizzazione con Docker, orchestrazione con Kubernetes, service mesh, gestione di configurazioni e secret, con attenzione a resilienza, osservabilità e costi.
Questa area sviluppa competenze su TDD, BDD e piramide dei test, con unit, integration, contract e end-to-end; si adottano tecniche di test data management, mocking e test su ambienti isolati. Vengono introdotti strumenti di static code analysis, code coverage, mutation testing e metriche come maintainability index e defect density, insieme a performance testing, profiling e capacity planning. La sicurezza è trattata con OWASP ASVS/Top 10, secure coding, gestione delle dipendenze vulnerabili, threat modeling e hardening dei pipeline, per garantire affidabilità e riduzione del rischio in contesti regolamentati.
L’area integra metodologie Agile (Scrum, Kanban) con pratiche DevOps per automatizzare build, test, release e rollback, definendo pipeline CI/CD idempotenti e osservabili. Si studiano trunk-based development, feature toggles, release strategies (blue/green, canary, progressive delivery) e Infrastructure as Code. La governance include gestione dei requisiti di conformità, policy di sicurezza, gestione dei costi cloud, SLO/SLI, incident management e post-mortem, oltre a metriche di flusso (lead time, deployment frequency, MTTR, change failure rate) per un miglioramento continuo basato su dati.
La didattica combina teoria e pratica con laboratori, revisione strutturata del codice, simulazioni di casi reali e utilizzo di tool professionali per garantire trasferibilità immediata in contesto lavorativo.
"Non esiste una pallottola d’argento: nessuna singola tecnologia o pratica può da sola moltiplicare di dieci volte la produttività del software."
— Fred Brooks
Dal codice all’architettura: carriere, stipendi e settori per l’Ingegneria del Software
Il Master in Ingegneria del Software ti prepara a progettare, sviluppare e mantenere sistemi software scalabili, affidabili e sicuri, unendo solide basi di architettura, metodologie Agile/DevOps e competenze pratiche su linguaggi, cloud e automazione. Le aziende cercano profili capaci di integrare qualità del codice, processi di delivery efficienti e visione di prodotto, con impatto diretto su time-to-market, resilienza e costi operativi. Gli sbocchi professionali spaziano dallo sviluppo back-end e full stack all’architettura, dall’automazione CI/CD alla leadership di team, con traiettorie che consentono di evolvere verso ruoli senior e C-level, in contesti che vanno dalla consulenza IT alle piattaforme SaaS, dal fintech alla PA digitale. Le RAL variano in base a seniority, settore, città e responsabilità, ma i trend mostrano una crescita costante per profili che uniscono competenze tecniche solide a capacità di comunicazione e ownership del ciclo di vita del software.
Progetta e implementa servizi, API e microservizi, ottimizzando performance, sicurezza e affidabilità. Lavora su basi dati, integrazioni e osservabilità, applica TDD/clean code e collabora a code review e pipeline CI/CD. È centrale nel trasformare requisiti in componenti scalabili, misurando impatto su latenza, costi cloud e resilienza, e contribuendo alla manutenzione evolutiva del sistema.
Gestisce end-to-end front-end e back-end, realizzando interfacce accessibili e servizi robusti. Coniuga UX, API design e integrazione con sistemi esterni, cura test automatizzati e performance. Collega esigenze di business e scelte tecniche, supportando l’intero ciclo di vita: dallo slicing delle user story al deploy, fino al monitoraggio con metriche di prodotto e affidabilità.
Automatizza build, test e rilasci con CI/CD, infrastrutture come codice e container orchestration. Definisce SLO/SLA, osservabilità e piani di capacità, riduce MTTR e incidenti. Collabora con team di sviluppo per migliorare la reliability, standardizzare ambienti e ottimizzare costi cloud, introducendo pratiche di sicurezza by design e governance efficace dei rilasci.
Disegna architetture evolvibili, sceglie pattern (es. microservizi, event-driven) e bilancia scalabilità, manutenibilità e costi. Definisce standard di qualità, strategie di integrazione, sicurezza applicativa e data governance. Guida decisioni tecniche cross-team, facilita migrazioni cloud e modernizzazioni, misurando trade-off e impatti su roadmap, compliance e total cost of ownership.
Coordina team tecnici, pianifica roadmap, rimuove impedimenti e promuove pratiche d’eccellenza (review, testing, observability). Unisce people management e ownership tecnica: definisce KPI (lead time, deploy frequency, qualità), gestisce budget e priorità, supporta crescita dei talenti e allinea obiettivi ingegneria–prodotto, garantendo delivery affidabile e sostenibile.
La progressione di carriera segue step tecnici e di leadership. Dopo 2-3 anni si consolidano autonomia, code quality e ownership su componenti. Con l’esperienza si evolvono responsabilità su architettura, affidabilità e guida di team, fino a ruoli strategici che impattano su roadmap, budget e organizzazione. Certificazioni cloud, contributi open source e track record di delivery misurabile accelerano la crescita.
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