Dalla trasformazione digitale alla crescita di AI, cloud e cybersecurity, l’Ingegneria del Software è oggi il motore dei prodotti e servizi che usiamo ogni giorno. Specializzarsi in questo ambito significa acquisire competenze chiave per progettare sistemi scalabili, sicuri e di qualità, e posizionarsi in ruoli ad alto impatto: dallo sviluppo alla software architecture, fino al DevOps e alla gestione del ciclo di vita del prodotto. Una scelta strategica per chi vuole guidare l’innovazione, non subirla.
Per orientarti con consapevolezza, questa pagina offre un’analisi statistica dei 51 Master selezionati: una vera bussola per confrontare rapidamente l’offerta. Usa i filtri per affinare la ricerca e approfondisci le schede dei singoli percorsi per valutare costi, durata, modalità e opportunità di sostegno.
TROVATI 51 MASTER [in 51 Sedi / Edizioni]
In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
Sedi del master
Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Questo corso offre una preparazione avanzata in informatica, rispettando i requisiti accademici e professionali richiesti per l'accesso al mondo del lavoro.
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ANGQ Sistemi
Il Testing Laboratory Master è pensato per chi desidera formarsi in maniera distintiva su requisiti e processi dei laboratori di prova chimici e microbiologici accreditati secondo la norma UNI CEI EN ISO/IEC 17025.
Università degli Studi di Bergamo | Dipartimento di Ingegneria Gestionale
Questo corso offre una formazione magistrale avanzata nelle tecnologie dell'informazione, combinando competenze di ingegneria del software, sistemi elettronici, automazione e data science. Percorso biennale (120 CFU) in lingua italiana con accesso libero.
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Università degli Studi di Catania | Dipartimento di Ingegneria Elettrica
Questo master forma esperti nella progettazione e gestione di sistemi hardware e software per industria, servizi e applicazioni personali, sviluppando competenze in software, reti, sicurezza, intelligenza artificiale e sistemi embedded; percorso biennale con esami, attività laboratoriali e tesi.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo corso offre agli studenti una formazione solida e approfondita in ingegneria informatica, rispondendo alle esigenze innovative del settore e permettendo l'interazione con professionisti di vari ambiti.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Informatica
Questo master è stato progettato per rispondere alla crescente domanda di una figura professionale che richiede laureati magistrali in grado di padroneggiare le metodologie, gli strumenti e le tecnologie relative ai sistemi di calcolo distribuiti e alle reti.
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Questo master forma professionisti nelle tecnologie informatiche ed elettromagnetiche applicate a sistemi e reti di telecomunicazione, con competenze in progettazione radio, reti wireless, sicurezza informatica e sistemi distribuiti.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso approfondisce le basi dell’informatica e conferisce conoscenze avanzate per operare in settori innovativi del lavoro e della ricerca.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo master offre una formazione specialistica in cybersecurity, rispondendo alle crescenti esigenze di professionisti competenti nel settore della sicurezza informatica.
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Politecnico di Torino | Department of Control and Computer Engineering
Questo master offre una preparazione avanzata nel campo dell'ingegneria informatica, fornendo competenze fondamentali per lavorare in diversi settori come l'automazione, la sicurezza informatica e lo sviluppo di sistemi complessi.
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Università degli Studi di Salerno
Questo master offre un percorso avanzato in ambito informatico, focalizzato su competenze tecnologiche, metodologiche e di ricerca per formare professionisti capaci di progettare soluzioni software e sistemi complessi.
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Università degli Studi di Ferrara | Dipartimento di Ingegneria
Questo corso offre un'opportunità unica per approfondire le tecnologie dell'intelligenza artificiale, incluse le tecniche di apprendimento automatico e profondo, in un contesto altamente formativo e pratico.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso coniuga innovazione tecnologica e competenze progettuali, formando professionisti in grado di operare in ambiti elettronici complessi.
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Politecnico di Torino | Dipartimento di Elettronica e Telecomunicazioni
Questo master forma professionisti in grado di affrontare le sfide della tecnologia moderna, specializzandosi in ricerca e sviluppo nel campo dell'elettronica, dove le competenze sono sempre più richieste dal mercato del lavoro.
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Università degli Studi di Trento | Dipartimento di Ingegneria e Scienza dell'Informazione
Questo master offre una formazione avanzata in ambito informatico, con un solido background teorico e pratico, laboratori, percorsi di specializzazione e opportunità di ricerca o professionali. Durata biennale, 120 CFU, lingua inglese, accesso libero.
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Università degli Studi di Roma Tre | Dipartimento di Ingegneria
Questo corso è finalizzato al conseguimento della Laurea Magistrale in Ingegneria Gestionale e dell'Automazione, formando ingegneri informatici specializzati nelle applicazioni gestionale e di automazione.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Matematica e Applicazioni
Questo master offre una formazione specialistica nel campo delle tecnologie software e hardware per il Calcolo Scientifico, preparando i partecipanti a gestire attività legate al Calcolo Parallelo e modalità grid/cloud.
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Università degli Studi di Genova | Dipartimento di Informatica
Questo master dura 2 anni (120 CFU) e si svolge a Genova; è erogato in inglese e prevede accesso libero ma con test d'ammissione. Offre due curricula (Data Science & Engineering; Software Security & Engineering), laboratori, progetti, seminari e collaborazioni con l'industria.
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Università degli Studi di Padova | Dipartimento di Matematica
Questo corso offre una formazione interdisciplinare sulla sicurezza informatica, affrontando sia aspetti teorici che pratici, per preparare gli studenti a operare in un settore in continua evoluzione.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo corso offre una formazione completa in ingegneria gestionale, con un focus su competenze tecniche e manageriali, preparando gli studenti per una carriera di successo nel settore.
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Master Ingegneria Del Software
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Con i nostri dati statistici aggiornati su 51 Master Ingegneria Del Software puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Ingegneria Del Software
Percorso avanzato su architetture, qualità, DevOps e gestione del ciclo di vita del software
Il Master in Ingegneria del Software offre una formazione completa e rigorosa sull’intero ciclo di vita del software, con un focus bilanciato tra fondamenti teorici e competenze operative. I partecipanti imparano a tradurre i bisogni del business in requisiti tecnici verificabili, a modellare domini complessi con linguaggi formali e semi-formali, e a progettare architetture scalabili e manutenibili. Il programma integra metodologie agili e pratiche DevOps per assicurare un flusso di delivery continuo, affidabile e misurabile, includendo qualità del codice, sicurezza applicativa e osservabilità. Ampio spazio è dedicato alle tecnologie cloud-native, ai pattern architetturali moderni (come microservizi, event-driven e CQRS), all’automazione di test e pipeline CI/CD, nonché agli aspetti di governance, conformità e gestione dei costi. Attraverso laboratori, code review strutturate e progetti reali, gli studenti consolidano competenze immediatamente spendibili in contesti enterprise e startup, apprendendo a valutare trade-off e a prendere decisioni architetturali robuste basate su metriche.
Questa area copre tecniche avanzate di elicitation, analisi e validazione dei requisiti funzionali e non funzionali, con strumenti come user story mapping, specification by example e quality attribute scenarios. Si studiano linguaggi di modellazione come UML e BPMN, il Domain-Driven Design (bounded contexts, aggregati, ubiquitous language) e i principi architetturali SOLID, oltre a pattern come microservizi, esadecagonale e event-driven. I partecipanti imparano a definire architetture che bilanciano coesione, accoppiamento e potenziali colli di bottiglia, valutando trade-off tra consistenza, disponibilità e tolleranza alle partizioni.
L’area affronta i paradigmi di programmazione (OO, funzionale e reattivo), le pratiche di clean code, refactoring e gestione della complessità ciclomatica, insieme a gestione delle dipendenze e versionamento semantico. Si approfondiscono sistemi di persistenza relazionali e NoSQL, transazioni, indicizzazione, progettazione di schema e strategie di caching, oltre a API design (REST, GraphQL, gRPC) e messaggistica asincrona. Centrale è l’approccio cloud-native: containerizzazione con Docker, orchestrazione con Kubernetes, service mesh, gestione di configurazioni e secret, con attenzione a resilienza, osservabilità e costi.
Questa area sviluppa competenze su TDD, BDD e piramide dei test, con unit, integration, contract e end-to-end; si adottano tecniche di test data management, mocking e test su ambienti isolati. Vengono introdotti strumenti di static code analysis, code coverage, mutation testing e metriche come maintainability index e defect density, insieme a performance testing, profiling e capacity planning. La sicurezza è trattata con OWASP ASVS/Top 10, secure coding, gestione delle dipendenze vulnerabili, threat modeling e hardening dei pipeline, per garantire affidabilità e riduzione del rischio in contesti regolamentati.
L’area integra metodologie Agile (Scrum, Kanban) con pratiche DevOps per automatizzare build, test, release e rollback, definendo pipeline CI/CD idempotenti e osservabili. Si studiano trunk-based development, feature toggles, release strategies (blue/green, canary, progressive delivery) e Infrastructure as Code. La governance include gestione dei requisiti di conformità, policy di sicurezza, gestione dei costi cloud, SLO/SLI, incident management e post-mortem, oltre a metriche di flusso (lead time, deployment frequency, MTTR, change failure rate) per un miglioramento continuo basato su dati.
La didattica combina teoria e pratica con laboratori, revisione strutturata del codice, simulazioni di casi reali e utilizzo di tool professionali per garantire trasferibilità immediata in contesto lavorativo.
"Non esiste una pallottola d’argento: nessuna singola tecnologia o pratica può da sola moltiplicare di dieci volte la produttività del software."
— Fred Brooks
Dal codice all’architettura: carriere, stipendi e settori per l’Ingegneria del Software
Il Master in Ingegneria del Software ti prepara a progettare, sviluppare e mantenere sistemi software scalabili, affidabili e sicuri, unendo solide basi di architettura, metodologie Agile/DevOps e competenze pratiche su linguaggi, cloud e automazione. Le aziende cercano profili capaci di integrare qualità del codice, processi di delivery efficienti e visione di prodotto, con impatto diretto su time-to-market, resilienza e costi operativi. Gli sbocchi professionali spaziano dallo sviluppo back-end e full stack all’architettura, dall’automazione CI/CD alla leadership di team, con traiettorie che consentono di evolvere verso ruoli senior e C-level, in contesti che vanno dalla consulenza IT alle piattaforme SaaS, dal fintech alla PA digitale. Le RAL variano in base a seniority, settore, città e responsabilità, ma i trend mostrano una crescita costante per profili che uniscono competenze tecniche solide a capacità di comunicazione e ownership del ciclo di vita del software.
Progetta e implementa servizi, API e microservizi, ottimizzando performance, sicurezza e affidabilità. Lavora su basi dati, integrazioni e osservabilità, applica TDD/clean code e collabora a code review e pipeline CI/CD. È centrale nel trasformare requisiti in componenti scalabili, misurando impatto su latenza, costi cloud e resilienza, e contribuendo alla manutenzione evolutiva del sistema.
Gestisce end-to-end front-end e back-end, realizzando interfacce accessibili e servizi robusti. Coniuga UX, API design e integrazione con sistemi esterni, cura test automatizzati e performance. Collega esigenze di business e scelte tecniche, supportando l’intero ciclo di vita: dallo slicing delle user story al deploy, fino al monitoraggio con metriche di prodotto e affidabilità.
Automatizza build, test e rilasci con CI/CD, infrastrutture come codice e container orchestration. Definisce SLO/SLA, osservabilità e piani di capacità, riduce MTTR e incidenti. Collabora con team di sviluppo per migliorare la reliability, standardizzare ambienti e ottimizzare costi cloud, introducendo pratiche di sicurezza by design e governance efficace dei rilasci.
Disegna architetture evolvibili, sceglie pattern (es. microservizi, event-driven) e bilancia scalabilità, manutenibilità e costi. Definisce standard di qualità, strategie di integrazione, sicurezza applicativa e data governance. Guida decisioni tecniche cross-team, facilita migrazioni cloud e modernizzazioni, misurando trade-off e impatti su roadmap, compliance e total cost of ownership.
Coordina team tecnici, pianifica roadmap, rimuove impedimenti e promuove pratiche d’eccellenza (review, testing, observability). Unisce people management e ownership tecnica: definisce KPI (lead time, deploy frequency, qualità), gestisce budget e priorità, supporta crescita dei talenti e allinea obiettivi ingegneria–prodotto, garantendo delivery affidabile e sostenibile.
La progressione di carriera segue step tecnici e di leadership. Dopo 2-3 anni si consolidano autonomia, code quality e ownership su componenti. Con l’esperienza si evolvono responsabilità su architettura, affidabilità e guida di team, fino a ruoli strategici che impattano su roadmap, budget e organizzazione. Certificazioni cloud, contributi open source e track record di delivery misurabile accelerano la crescita.
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