Laurea magistrale in Data Science and Engineering

Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Engineering e delle sue principali alternative

Il Laurea magistrale in Data Science and Engineering rappresenta una scelta eccellente per chi desidera acquisire una solida base tecnica e metodologica nell’ambito della scienza dei dati, con particolare attenzione agli aspetti ingegneristici e computazionali. Questo percorso, offerto dal Dipartimento di Automatica e Informatica, si rivolge soprattutto a chi ambisce a ruoli operativi e di progettazione avanzata, lavorando su algoritmi, infrastrutture dati e sistemi complessi. Essendo una laurea magistrale, offre un livello di approfondimento superiore rispetto ai Master di primo livello, risultando particolarmente adatta a chi già possiede una preparazione tecnica e vuole consolidare il proprio profilo per ruoli specialistici o di ricerca industriale. Il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.8 evidenzia una valutazione di qualità elevata e competitiva a livello nazionale. Il costo e la durata non sono pubblici, ma la tipologia accademica suggerisce spesso un costo più contenuto rispetto a master privati, mentre la sede a Torino può rappresentare un vantaggio logistico per studenti del Nord Italia.

Chi invece punta a una formazione più orientata alla gestione e all’applicazione della Data Science nel business dovrebbe considerare il Master in Business Analytics and Data Science della POLIMI Graduate School of Management. Questo master di primo livello, con un MFGS leggermente superiore (8), è pensato per chi desidera inserirsi velocemente nel mondo aziendale, magari in ruoli di interfaccia tra l’area tecnica e quella manageriale. Il cambio di prospettiva qui è notevole: la formazione è più breve e focalizzata sull’operatività immediata, ma l’investimento economico richiesto è decisamente elevato (22.000 €), più che raddoppiato rispetto alla media dei costi universitari pubblici. La modalità full time e la sede a Milano favoriscono l’inserimento nel tessuto imprenditoriale, ma richiedono una disponibilità economica e temporale significativa.

Per chi cerca una specializzazione affine ma con un’impronta più “ibrida” tra ambiti quantitativi e applicazioni sociali o aziendali, il Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science rappresenta una proposta interessante. Anche in questo caso si tratta di un master di primo livello, ma l’approccio part time si adatta a chi vuole conciliare studio e lavoro. Il costo (4.600 €) è decisamente accessibile, rendendolo ideale per chi ha vincoli di budget. Tuttavia, il MasterIN Fingerprint Global Score di 7.1 segnala una valutazione inferiore rispetto alle altre proposte, e la focalizzazione appare più trasversale e meno tecnica rispetto alla laurea magistrale.

Infine, il Master in Computing for Data Science della Libera Università di Bolzano offre un’alternativa molto simile al master principale sia come livello di approfondimento (laurea magistrale) sia come durata (2 anni, full time). Il costo di 1.200 € lo rende tra i più accessibili, e l’MFGS di 7.9 lo posiziona molto bene in termini di qualità percepita. La scelta tra questo e il master torinese dipende soprattutto dalle preferenze di sede (Torino vs Bolzano) e dagli specifici programmi didattici: entrambe le opzioni sono ideali per chi vuole investire in una carriera tecnica ad alto livello nel settore Data Science.