Laurea magistrale in Data Science and Engineering
Politecnico di Torino Dipartimento di Automatica e Informatica
Questo master offre un percorso formativo innovativo, dedicato a formare esperti in grado di affrontare le sfide delle discipline scientifiche e umanistiche attraverso l'analisi dei dati. Durante il primo anno, gli studenti acquisiranno competenze fondamentali in metodologie, tecnologie per l'acquisizione e visualizzazione delle informazioni, e modelli predittivi basati su machine learning. Nel secondo anno, potranno specializzarsi in ambiti applicativi, scegliendo insegnamenti avanzati e affrontando progetti pratici. La formazione termina con la preparazione della tesi, preparandoli per carriere nel settore ICT, manifatturiero e dei servizi o per proseguire con corsi di dottorato.
Contenuto della Laurea Magistrale
La Laurea Magistrale in breve
Finalità della Laurea Magistrale
La didattica della Laurea Magistrale
Ammissione alla Laurea Magistrale
Requisiti di Ammissione
Confronto con master affini
| Laurea magistrale in Data Science and Engineering | Master in AI Powered Design for Digital Experience | Master in Computing for Data Science | Master in Data Science for Management |
|---|---|---|---|
| Scuola Politecnico di Torino Dipartimento di Automatica e Informatica | Scuola IAAD Istituto d'Arte Applicata e Design | Scuola Libera Università di Bolzano | Scuola Università Cattolica del Sacro Cuore |
| Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Master | Tipologia Lauree Magistrali | Tipologia Master di primo Livello |
| Sede Torino | Sede Torino | Sede Bolzano | Sede Milano |
| Durata - | Durata 10 Mesi | Durata 2 Anni | Durata 1500 Ore |
| Erogazione | Erogazione Full time | Erogazione Full time | Erogazione Full time |
| Costo n.d. | Costo n.d. | Costo € 1200 Media € 5.600 | Costo € 10000 Media € 5.600 |
| Fingerprint (Global Score) 7.8 | Fingerprint (Global Score) 6.7 | Fingerprint (Global Score) 7.9 | Fingerprint (Global Score) 7.7 |
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Analisi del Laurea magistrale in Data Science and Engineering generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.
Prestigio (8.1/10)
Il corso è erogato dal Politecnico di Torino, ateneo di grande tradizione e reputazione internazionale, riconosciuto per l’eccellenza nella formazione tecnica. Questo posiziona il master ben al di sopra della media di settore in termini di autorevolezza.
Accessibilità (7.2/10)
L’accesso è libero previo il possesso dei requisiti, senza menzione di costi elevati o barriere economiche, rendendo la laurea più accessibile rispetto alla media della categoria, ideale per chi cerca un percorso di qualità a condizioni favorevoli.
Impegno (7.0/10)
Il programma prevede lezioni frontali, esercitazioni, laboratori e una tesi finale, suggerendo un impegno didattico strutturato e continuativo. Un carico coerente con la media, offrendo un’esperienza formativa ben bilanciata tra teoria e pratica.
Network (7.0/10)
Le collaborazioni con aziende esterne e la possibilità di doppio titolo internazionale ampliano le opportunità di relazione e networking, posizionando il master in linea con la media e garantendo una solida esposizione al mercato globale.
Placement (8.7/10)
La formazione in Data Science e Engineering risponde a una domanda crescente nel mercato ICT, manifatturiero e dei servizi. Il titolo offre ottime prospettive di inserimento lavorativo, superando la media di settore per spendibilità professionale.
Innovazione (8.0/10)
Il programma integra modelli predittivi, machine learning e didattica laboratoriale, mostrando un chiaro orientamento verso le nuove tecnologie e aggiornamenti recenti. Questo approccio all’avanguardia garantisce una preparazione superiore rispetto alla media.
Ranking dell'Università
Opinioni degli utenti
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
