Professione: Machine Learning EngineerLa formazione postlaurea per fare questo lavoro

Introduzione

Il Machine Learning Engineer è un professionista specializzato nell'applicazione di algoritmi di Machine Learning per risolvere problemi complessi di analisi dei dati. Il suo lavoro consiste nella creazione, nell'implementazione e nell'ottimizzazione di modelli di Machine Learning e nell'integrazione degli stessi all'interno dei sistemi aziendali. Il Machine Learning Engineer deve possedere conoscenze approfondite di programmazione, di algebra lineare e di statistica, così come una buona capacità di comprensione dei dati e delle applicazioni aziendali. Nello specifico, il lavoro del Machine Learning Engineer consiste nell'analizzare i dati disponibili, selezionare i migliori algoritmi di apprendimento automatico, progettare e implementare il modello di Machine Learning, testarlo e ottimizzarlo per ottenere prestazioni migliori. Le competenze richieste per diventare un Machine Learning Engineer includono buone conoscenze di data mining, di data manipulation e di data visualization, oltre a una solida conoscenza di linguaggi di programmazione come Python, R e Scala.

TROVATI 2 MASTER [in 2 Sedi / Edizioni]

  • Laurea magistrale in Artificial Intelligence and Data Engineering

    Università di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione

    Questo master fornisce una solida preparazione che consente ai laureati di progettare e implementare sistemi per la gestione efficiente di grandi quantità di dati e per l'estrazione di conoscenze utili, nonché sistemi intelligenti mediante tecniche di intelligenza artificiale.

    View: 51
    Lauree Magistrali
    Durata:2 Anni

    Sedi del master

    Pisa
  • Laurea magistrale in Data Science and Engineering

    Politecnico di Torino | Dipartimento di Automatica e Informatica

    Questo master forma professionisti capaci di gestire l'intero ciclo di vita del processo di analisi dei dati, dall'analisi dei requisiti alla raccolta, archiviazione, analisi e visualizzazione delle informazioni, preparando gli studenti a diventare Data Scientist o Data Engineer.

    View: 65
    Lauree Magistrali

    Sedi del master

    Torino
  • MELIUSform

    Aula (MI e RM), Live Streaming e On Demand. Esercitazioni in Excel, Power BI e Co-Pilot + Project Work. Focus su AI e Business Intelligence per un approccio innovativo al Corporate Finance e Controlling. Accreditato CNDCEC e con Certificazioni Assocontroller. Ultimi giorni: -30% fino al 30 giugno

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