Laurea magistrale in Informatica Applicata (machine Learning e big Data)

Università degli Studi "Parthenope" – Napoli Dipartimento Scienze e Tecnologie
Laurea magistrale in Informatica Applicata (machine Learning e big Data)

Questo corso punta a formare figure altamente specializzate nel Machine Learning e nella gestione dei Big Data: abilità teoriche e pratiche per progettare, implementare e valutare soluzioni basate su apprendimento automatico per l'analisi di grandi moli di dati. Offre attività di laboratorio, collaborazioni con centri di ricerca e aziende, e fornisce competenze su strumenti e framework (es. TensorFlow, Python) per applicazioni in R&S, telecomunicazioni, banche, assicurazioni e imprese che lavorano con dati su larga scala. Durata biennale, orientamento pratico e professionale con possibilità di stage e tesi applicativa.

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Contenuto della Laurea Magistrale

La Laurea Magistrale in breve

Il corso forma figure in grado di progettare e sviluppare software basati su algoritmi di Machine Learning per l'analisi e la gestione di grandi quantità di dati.

Finalità della Laurea Magistrale

Formare esperti altamente specializzati impiegabili in enti pubblici di ricerca, aziende informatiche e di telecomunicazioni e in aziende che gestiscono grandi quantità di dati (operatori telefonici, banche, assicurazioni).

La didattica della Laurea Magistrale

Didattica focalizzata sul Machine Learning con corsi fondamentali, corsi a scelta, attività di laboratorio e redazione di un elaborato finale; durata 2 anni, 12 esami, 120 CFU.

Ammissione alla Laurea Magistrale

Requisiti di Ammissione

Possesso di laurea triennale o titolo estero riconosciuto; requisiti curriculari minimi di 45 CFU distribuiti in: almeno 5 CFU area fisica, almeno 22 CFU area informatica, almeno 15 CFU area matematica. Nullaa osta automatico per laureati in Informatica (classe C-26 o L-31).

Candidarsi alla Laurea Magistrale

Iscrizione previa richiesta telematica del nulla osta; la Commissione del Dipartimento valuta la documentazione e verifica i requisiti; modalità e bando annuale dell'Ateneo.

Il Placement del Laurea magistrale in Informatica Applicata (machine Learning e big Data)

Attività di Placement della Laurea Magistrale

Il Manifesto degli Studi prevede 6 CFU riconosciuti per stage/internship; è presente supporto per il placement (tirocini e placement aziendale).
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    5.0
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    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0

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    Laurea magistrale in Informatica Applicata (machine Learning e big Data) in sintesi:

    Laurea Magistrale in Informatica Applicata: Machine Learning e Big Data

    Presso l'Università degli Studi "Parthenope" di Napoli, il Dipartimento Scienze e Tecnologie offre una formazione d'élite nella Laurea Magistrale in Informatica Applicata, specializzandosi in Machine Learning e Big Data. Questo programma biennale è progettato per equipaggiare gli studenti con competenze avanzate nella progettazione, implementazione e valutazione di soluzioni basate su tecnologie di apprendimento automatico per analizzare grandi volumi di dati.

    Perché Scegliere Questo Corso?

    • Competenze avanzate in Machine Learning e gestione dei Big Data applicati a settori in rapido sviluppo.
    • Approccio pratico con laboratori avanzati, partnership con aziende e centri di ricerca.
    • Formazione in strumenti e framework essenziali come TensorFlow e Python.
    • Orientamento professionale con possibilità di stage e progetti applicativi.

    Sbocchi Professionali

    La laurea apre porte a carriere nei settori R&S, telecomunicazioni, servizi finanziari e ogni settore che richiede l'analisi di dati su larga scala. Con un focus sulla didattica pratica, gli studenti sono preparati per posizioni di rilievo nel settore dell'informatica applicata.

    Ubicazione: Napoli, Università degli Studi "Parthenope".

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