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Corsi Alta Formazione in Ricerca Sviluppo in Lombardia in Italia

Questo corso forma professionisti e manager per progettare, gestire e valutare interventi di sostenibilità Human-Centered, promuovendo salute circolare, coesione sociale e responsabilità condivisa nelle organizzazioni mediante approcci data-driven e project work.

A part of the course is devoted to lectures on advanced methods for the availability, reliability and maintainability (RAM) analysis of complex systems, and Prognostics and Health Management (PHM) for condition-based and predictive maintenance.

Questo corso di 2 giornate prevede teoria ed esercitazioni pratiche nella camera bianca WHITEBOX e nel laboratorio del Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano. Include un esame teorico/pratico per l'accreditamento nazionale e internazionale.

Questo corso è rivolto a docenti delle scuole superiori e mira ad aggiornare competenze economico-finanziarie e didattiche, integrare metodologie innovative e favorire il collegamento scuola‑lavoro, con 48 ore di attività in modalità blended e focus su tecnologia e didattica digitale.

Questo corso riunisce ricercatori e esperti internazionali per esplorare l'utilizzo delle reti di fibra ottica esistenti per il monitoraggio strutturale, senza costi aggiuntivi di infrastruttura, favorendo lo scambio scientifico e la collaborazione interdisciplinare.

Questo corso riunisce ricercatori internazionali e esperti del settore per esplorare l'uso delle reti in fibra ottica per il monitoraggio strutturale, permettendo valutazioni dettagliate senza necessità di infrastrutture aggiuntive.

Questo corso offre competenze metodologiche, abilità analitiche e conoscenze pratiche sugli algoritmi e strumenti di intelligenza artificiale per modellazione, analisi, simulazione, gestione della salute dei componenti, previsione, controllo, auditing, analisi di affidabilità e gestione del rischio in sistemi energetici.

Questo corso offre formazione avanzata sull'assessment quantitativo del rischio e della resilienza, con un focus su metodi classici e avanzati, tra cui Bayesian Networks e intelligenza artificiale, per l'applicazione pratica in studi di casi con sessioni hands-on.

Questo corso di 2 giornate prevede parti teoriche ed esercitazioni pratiche nella camera bianca WHITEBOX e nel laboratorio del Dipartimento di Energia del Politecnico di Milano, con esame teorico e pratico per l’accreditamento professionale.

Questo master costituito da lezione frontali e da esercitazioni in laboratorio, coinvolge gli aspetti di base della metallurgia dell'acciaio, fornendo informazioni di base sulla metallurgia degli acciai. Il corso è destinato a tecnici di produzione e addetti al collaudo che operano nelle aziende metallurgiche per la trasformazione di prodotti in acciaio. Si svolgerà presso Aula B.O.2 - Via Previati 1C - 23900 Lecco.

Questo corso offre competenze metodologiche, capacità analitiche e conoscenze pratiche nell'applicazione di algoritmi di intelligenza artificiale per la modellazione e l'analisi di sistemi energetici, inclusi simulazione, controllo e gestione del rischio.

Questo corso offre una panoramica pratica e aggiornata sulle dinamiche di accesso al mercato di farmaci e dispositivi medici, combinando lezioni teoriche, esercitazioni e un laboratorio finale su case study per sviluppare competenze operative in Market Access.

Questo corso offre un'introduzione completa alla valutazione tecnico-economica e ambientale delle tecnologie di cattura e utilizzo della CO2 (CCU) e di rimozione del biossido di carbonio (CDR), con esempi pratici e indicatori chiave di performance.

Master in SDR per accelerare ricerca e sviluppo tecnologico. Moduli: Fondamenti SDR, applicazioni physical layer, reti 5G con O-RAN. Uso di MATLAB/GNURadio, sensing via SDR, gestione reti 5G Open-RAN.

Questo corso ha una durata di tre giorni con lezioni in aula e esercitazioni pratiche in cleanroom, culminando con prove teoriche e pratiche per la certificazione accreditata nazionale e internazionale.

Questo corso tratta gli scambiatori di calore, coprendo teoria, progettazione e simulazione avanzata. Si svolge in quattro giornate con lezioni teoriche, esercitazioni numeriche e attività sperimentali, per un totale di 24 ore.