Corso in Artificial Intelligence for Energy Systems - Ed.2
Politecnico di Milano Dipartimento di Energia
Questo corso fornisce lezioni sui metodi di intelligenza artificiale e sulla loro applicazione pratica nei componenti e sistemi energetici. Offre un framework modulare con moduli obbligatori e opzionali focalizzati su modellazione termica, previsione delle fonti rinnovabili, integrazione di veicoli elettrici, affidabilità, manutenzione, valutazione del rischio e resilienza. Include esercitazioni pratiche con Python Data Science Stack. Gli studenti ricevono materiali dettagliati e applicano i concetti su casi di studio reali, sviluppando competenze per l'analisi, simulazione e ottimizzazione di sistemi energetici in modo efficiente e sostenibile.
Riepilogo
Edizioni del master
Sede
Iscrizioni
Partenza
Fine
Milano
21/apr/2026
04/mag/2026
Contenuto del Corso
Il Corso in breve
Il corso offre lezioni sui metodi di intelligenza artificiale (AI) e la loro applicazione pratica ai componenti e sistemi energetici. Include un quadro modulare con due moduli obbligatori e moduli opzionali dedicati all'applicazione dell'AI in diversi domini energetici, con lezioni e pratica hands-on.
Finalità del Corso
Fornire ai partecipanti competenze metodologiche, capacità analitiche e conoscenze pratiche sugli algoritmi e strumenti computazionali di AI per modellazione, analisi e simulazione di sistemi, sensori virtuali, gestione dello stato di salute dei componenti, previsione, controllo, auditing remoto, analisi di affidabilità e valutazione del rischio, ottimizzazione multi-obiettivo e sistemi di supporto alle decisioni.
La didattica del Corso
Il corso è strutturato in moduli obbligatori e opzionali, con lezioni tenute in inglese e sessioni pratiche dove i partecipanti applicano direttamente i metodi di AI spiegati a casi di studio pratici. Alcuni moduli si svolgono in parallelo, permettendo la scelta tra essi.
Ammissione al Corso
Requisiti di Ammissione
I partecipanti attesi sono data scientist, ingegneri di esercizio/manutenzione, manager di asset/strutture/energia, manager R&D e della sostenibilità, ricercatori e dottorandi attivi nei settori del design, ottimizzazione, analisi di affidabilità e sicurezza di componenti e sistemi energetici, ingegneria della manutenzione, ambiente costruito, simulazione/gestione, HVAC, sistemi termici, modellazione di sistemi elettrici, mobilità elettrica, energie rinnovabili e altri ambiti energetici.
Candidarsi al Corso
Iscrizione con termine al 21 aprile 2026, possibilità di iscriversi tramite il link indicato nell'area Iscriviti.
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Ranking dell'Università
Si ringrazia: 
Classifica
2024
2025
QS World (Rank)
123°
111°
QS European (Rank)
47°
38°
QS Southern Europe (Rank)
1°
Classifica
2025
Reputazione Accademica
70,8
Reputazione degli Allievi
5,8
Reputazione degli Insegnanti
77
Citazioni della Faculty
40,2
Faculty Internazionale
67,4
Studenti Internazionali
56,8
Network Internazionale di Ricerca
88,1
Risultati Occupazionali
52,9
Sostenibilità
72,6
COMPLESSIVAMENTE
58,2
Opinioni degli utenti
5.0 1 recensioni
- Contenuti 5.0
- Metodologia didattica 5.0
- Strutture e servizi 5.0
- Costo del master 5.0
- Sviluppo di competenze 5.0
- Opportunità lavorative 5.0
