Corso in Artificial Intelligence for Energy Systems - Ed.2

Il corso ha l'obiettivo di fornire ai partecipanti competenze metodologiche, capacità analitiche e conoscenze pratiche sugli algoritmi esistenti e sugli strumenti computazionali disponibili di intelligenza artificiale per la modellazione, l'analisi e la simulazione di sistemi, il sensori virtuali, la gestione della salute dei componenti, la previsione, il controllo, l'audit remoto, l'analisi dell'affidabilità e la gestione della valutazione del rischio, l'ottimizzazione multi-obiettivo e multi-livello e i sistemi di supporto alle decisioni.

Il corso offre lezioni sui metodi di IA e la loro applicazione pratica a componenti e sistemi energetici. È strutturato in un quadro modulare con due moduli obbligatori: Modulo 1: Fondamenti di IA; Modulo 2: Implementazione dei metodi di IA con Python Data Science Stack. Sono disponibili moduli opzionali dedicati all'applicazione in diversi ambiti energetici, con moduli paralleli tra cui scegliere. Le lezioni sono in inglese, con materiale didattico completo e esercitazioni pratiche.

I partecipanti previsti sono data scientist, ingegneri operativi e di manutenzione, manager degli asset/impianti/energia, manager R&S e sostenibilità, ricercatori e dottorandi che lavorano o studiano nelle aree della progettazione, ottimizzazione, analisi di affidabilità e sicurezza, ingegneria della manutenzione, ambiente costruito, simulazione/gestione, HVAC e sistemi termici, modellazione di sistemi elettrici, mobilità elettrica, generazione di energia rinnovabile e altri ambiti energetici.

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