Il Master Deep Learning è un percorso strutturato a partire dalle fondamenta, al fine di formare una figura completa. Partendo da concetti di base specifici su Machine Learning e AI, cercando di aumentare, di modulo in modulo, il dettaglio e la specificità dei temi trattati che sia in grado di padroneggiare concetti teorici e tools funzionali con un focus su Machine Learning, Computer Vision, NLP, Time Series e Reinforcement Learning .
I docenti coinvolti durante l’intero percorso sono professionisti del settore provenienti dalla community di Deep Learning Italia e SAS. Il background di altissimo livello dei docenti permetterà di portare in aula use cases e testimonianze reali a integrazione delle tematiche teoriche ed esercitazioni pratiche.
Le lezioni si terranno in virtual room. Alcune attività potranno essere svolte in presenza nella sede Experis Academy del Kilometro Rosso. Questa modalità di erogazione dei contenuti permetterà, in entrambe le versioni, massima sinergia ed interazione tra docenti, colleghi in aula e testimonianze esterne.
Il Master è rivolto a laureati in Informatica, Ingegneria Informatica, Fisica, Matematica, Statistica o discipline tecnico scientifiche e a professionisti già attivi nel settore.
Il Master si svolgerà in formula weekend.
Finalità
Attraverso concetti teorici mirati, testimonianze e project work, l’obiettivo del Master è quello di esplorare le specifiche di tecnologie in enorme crescita, fornendo ai partecipanti conoscenze avanzate legate al mondo del Deep Learning.
Figure professionali legate all’ambito Deep Learning:
- Machine Learning Specialist
- Machine Learning Engineer
- Deep Learning Engineer
- AI Engineer
Il programma si compone di 10 moduli con la partecipazione di oltre 9 specialisti in grado di approfondire le tematiche di propria competenza attraverso l'utilizzo di lezioni frontali ed esercitazioni pratiche. Oltre alle giornate di lezione, sono previsti degli evening appointments infrasettimanali in cui startup selezionate e attive nel mondo deep learning raccontano la propria esperienza.
Il percorso si svolge nell'arco di circa 7 mesi.
Modulo 1- BASI DI MATEMATICA E PROGRAMMAZIONE
Modulo 2 - MACHINE LEARNING
Modulo 3 - Unsupervised Machine Learning
Modulo 4 - DEEP LEARNING
Modulo 5 - Time Series and Sequence Modelling
Modulo 6 - Computer Vision
Modulo 7 - Advanced Computer Vision
Modulo 8 - NATURAL LANGUAGE PROCESSING
Modulo 9 - ADVANCED NEUTRAL LANGUAGE PROCESSING
Modulo 10 - REINFORCEMENT LEARNING
