La matematica è il linguaggio che muove il mondo dell’innovazione: scegliere un Master in Matematica a Firenze significa investire su competenze strategiche, richieste oggi in settori come finanza, data science, ricerca scientifica e consulenza tecnologica. In una città che è sinonimo di cultura e di eccellenza accademica, specializzarsi in matematica apre le porte a carriere dinamiche e altamente qualificate, sia in Italia che all’estero.
Qui trovi una selezione dei migliori Master post laurea offerti dalle principali Università e scuole fiorentine. Utilizza i filtri per scoprire il percorso più adatto alle tue ambizioni: per ciascun master sono riportati dettagli su durata, costi, modalità di frequenza e borse di studio disponibili. Inizia ora a costruire il tuo futuro professionale nella matematica!
TROVATI 7 MASTER [in 7 Sedi / Edizioni]
Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Ingegneria Dell’informazione
Questo master biennale incentrato sull'Intelligenza Artificiale fornisce competenze avanzate in deep learning, modellizzazione statistica e tecniche di machine learning (120 CFU). Insegnamenti opzionali coprono visione, big data, NLP, robotica e aspetti normativi.
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Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Lettere e Filosofia
Questo corso propone un percorso biennale incentrato su logica, filosofia della scienza e metodi della ricerca, con insegnamenti obbligatori e opzionali, attività didattiche in italiano e tirocinio e prova finale per completare la formazione.
Sedi del master
Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master si propone di formare professionisti capaci di interpretare l'agroalimentare come un sistema complesso di valori. Il profilo si inserisce nel mercato del lavoro come un connettore strategico tra le aziende e un pubblico internazionale sempre più attento all'impatto dei propri consumi
Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni
Questo master forma Data Scientist con solide competenze statistiche, matematiche e informatiche per analizzare e gestire dati complessi e big data, sviluppare soluzioni metodologiche e supportare decisioni in ambito sanitario ed economico.
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Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Fisica e Astronomia
Questo master offre un percorso biennale (120 CFU) in ambito fisico con accesso libero, insegnamento in italiano e inglese e sede a Firenze. Prevede didattica convenzionale, specializzazioni in aree teoriche e sperimentali e attività laboratoristiche e di tirocinio, con tesi finale obbligatoria.
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Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Matematica e Informatica 'Ulisse Dini'
Questo master offre una formazione avanzata in varie aree della matematica (teorica, applicativa e didattica), con competenze informatiche e computazionali, durata biennale e sbocchi in ricerca, industria e insegnamento.
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Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni
Questo master forma esperti in data science, calcolo scientifico e intelligenza artificiale, fornendo competenze statistiche, informatiche e numeriche per l'analisi e la modellazione di grandi dati. Durata 2 anni, 120 CFU, insegnamento in italiano, sede a Firenze.
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Università degli Studi di Firenze | Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni
Questo corso offre una formazione avanzata in statistica e data science, biennale (2 anni, 120 CFU), in lingua italiana e modalità convenzionale. Fornisce competenze teoriche e pratiche in analisi dati, metodi inferenziali, modelli statistici, programmazione e tirocini.
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Selezioni aperte per la 92^ edizione del più longevo, performante e aggiornato Master Quality - Esperti e Manager in Sistemi di Gestione Aziendale. Due mesi di Alta Formazione in modalità E-learning e 6 mesi di Stage garantito. Placement occupazionale 92%.
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Sei ambizioso e ritieni di essere la persona giusta, in grado di assumere decisioni complesse in contesti aziendali influenzati da tecnologie digitali, Big Data e Intelligenza Artificiale?
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Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
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Dal 1971, la comunità italiana della formazione manageriale.
