Torino è un hub tecnologico in piena evoluzione: tra automotive, aerospazio e fintech, l’Informatica guida la trasformazione digitale delle imprese. Scegliere un Master di secondo livello in Informatica a Torino significa entrare in un ecosistema fatto di ricerca avanzata, startup, incubatori e partnership industriali che aprono porte concrete a ruoli ad alto impatto in AI, cloud, data engineering e cybersecurity.
In questa pagina trovi una selezione dei migliori programmi: usa i filtri per orientarti per costo, durata, tipologia e modalità di frequenza, e individua il percorso più adatto ai tuoi obiettivi. Ogni master presenta informazioni chiare su requisiti, calendario, eventuali borse di studio e opportunità di stage, per aiutarti a pianificare il tuo prossimo passo con consapevolezza.
TROVATI 11 MASTER [in 11 Sedi / Edizioni]
Università degli Studi di Torino | Oncologia
Questo master offre formazione specialistica in tecniche di chirurgia mininvasiva e robotica per medici e veterinari, fornendo competenze in laparoscopia avanzata, robotica chirurgica, simulazione e gestione delle complicanze per attività clinica autonoma.
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Università degli Studi di Torino | Scienze Mediche
Questo master forma operatori sanitari all'uso clinico dell'intelligenza artificiale, offrendo competenze tecniche e riflessioni etiche, pratiche di tirocinio e progettazione di soluzioni applicabili alla ricerca e alla pratica clinica.
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Università degli Studi di Bari "Aldo Moro" - Dipartimento Interdisciplinare di Medicina (DIM)
Il Master è rivolto a docenti o aspiranti docenti di ogni ordine e grado, a dirigenti scolastici, educatori e professionisti dell'area sanitaria interessati alla conoscenza della scuola in ospedale e dell'istruzione domiciliare.
Questo master ha l'obiettivo di approfondire tematiche relative al Quantum Computing e Quantum Communication, due tecnologie innovative basate sull'uso della meccanica quantistica, mirate a formare professionisti altamente specializzati.
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Questo master fornisce una preparazione specialistica sull'innovazione tecnologica applicata al settore assicurativo, integrando competenze in data science, AI, cybersecurity e trasferimento tecnologico per operare in ecosistemi digitali e collaborazioni con startup e piattaforme.
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Questo master offre un percorso formativo innovativo focalizzato sulle tecnologie emergenti e sull'innovazione nel business assicurativo, preparando i partecipanti ad affrontare le sfide del settore con competenze multidisciplinari.
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Università degli Studi di Torino | Scienze Cliniche e Biologiche
Questo master forma professionisti, ricercatori e decisori per affrontare malattie rare e non diagnosticate, integrando competenze cliniche, genomica, bioinformatica, scienza dei dati e politiche sanitarie, con approccio traslazionale e centrato sul paziente.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Scienze Chirurgiche - Corep
Questo master forma specialisti in radiodiagnostica all'utilizzo avanzato delle tecniche di imaging cardiaco (TC e RM), con approccio pratico e quantitativo per gestire diagnosi e follow-up delle principali patologie cardiache.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Scienze Chirurgiche - Corep
Questo master forma odontoiatri e laureati in Medicina abilitati all’esercizio professionale all’applicazione di tecnologie digitali in diagnosi e terapia protesica, migliorando precisione, flussi di lavoro, sicurezza e riducendo tempi e costi clinici.
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Università degli Studi di Torino | Matematica 'Giuseppe Peano'
Questo master offre formazione avanzata in metodi matematici e fisici applicati alle scienze spaziali e all'industria, con corsi su machine learning, analisi dati, metrologia, meccanica celeste, cybersecurity e progettazione di missioni.
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Questo master offre una formazione avanzata in teoria e metodi economici e analisi dei dati, erogata in inglese. Include corsi obbligatori e a scelta, accesso a seminari e attività del Collegio Carlo Alberto, e prepara agli strumenti quantitativi per ricerca e policy.
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Questo master offre un percorso di formazione multidisciplinare per integrare competenze umanistiche con competenze in Intelligenza Artificiale e tecnologie digitali, preparando i professionisti a fronteggiare le sfide etiche e culturali dell'innovazione.
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