Il Cloud Computing è il motore invisibile della trasformazione digitale: alimenta piattaforme data-driven, servizi scalabili e modelli di business agili. Specializzarsi oggi in questo ambito significa acquisire competenze richieste in ogni settore — dall’industria alla finanza, dalla PA alle startup — e posizionarsi su ruoli chiave come cloud engineer, architect, DevOps e security specialist. Per i laureati, è una scelta strategica con forte impatto occupazionale e traiettorie di crescita rapide. È il momento di salire sulla “nuvola” con metodo.
Per orientarti, questa pagina offre una bussola chiara: l’analisi statistica di 109 master come mappa comparativa, filtri per affinare la ricerca e l’elenco completo dei programmi con costi, durata, tipologia, modalità e borse di studio.
TROVATI 95 MASTER [in 103 Sedi / Edizioni]
Università telematica "Giustino Fortunato"
L’obiettivo del Master è formare specialisti che siano in grado di comprendere e gestire le esigenze aziendali: dalla fase di recruitment alla riqualificazione professionale
Sedi del master
Il Corso è destinato principalmente a professionisti, neolaureati e dipendenti di imprese ed amministrazioni pubbliche, laureati in discipline socio-economiche, umanistiche, giuridiche e tecnico-scientifiche, interessati e motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore.
Sedi del master
Fondazione Fiera Milano
OPEN DAY PROGEA – 20 febbraio. Vivi l’emozione di stare dietro le quinte degli eventi e scopri il Master in Progettazione e Organizzazione di Fiere, Eventi e Congressi di Accademia Fiera Milano. Un Open Day tutto da vivere. Iscriviti
POLIMI Graduate School of Management
Se hai: un profondo interesse nelle tecnologie di analisi e scienza dei dati per creare valore aziendale; una formazione in informatica, economia, ingegneria, management, matematica, scienze o statistica;Il desiderio di acquisire competenze per analizzare i dati. Questo master è pensato per te!
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.
Sedi del master
Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate a gestire le sempre più gravi e sofisticate minacce informatiche. LE SELEZIONI DA PARTE DELLE AZIENDE SONO IN CORSO.
Sedi del master
Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate ad accellerare la digitalizzazione e l'automazione dei processi.
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Università di Bologna - Alma Mater Studiorum
Il corso mira a creare una figura professionale che, partendo dalle conoscenze acquisite in lauree magistrali di ambito scientifico e tecnico, sia in grado di inserirsi nel mondo lavorativo in modo competitivo sia a livello nazionale che internazionale
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Università Cattolica del Sacro Cuore
Il Master in Data Science for Management è un Master internazionale di primo livello organizzato dall'Università Cattolica del Sacro Cuore (UCSC), Milano, Italia, interamente insegnato in inglese.
Sedi del master
The Program is designed for graduates who wish to acquire the distinctive capabilities and knowledge required to merge business and technology-driven strategies. Next Admission Test May 11/12 and 25/26
Sedi del master
LUISS Business School’s Master in Big Data Management provides young professionals with the skills to be at the forefront of modern Business Analytics technique and to become accomplished Data Scientist. Next Admission Test May 11/12 and 25/26
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Università degli Studi di Milano "Bicocca"
Il Master di I livello Management e Digital Transformation (MADIM) è un programma per chi voglia specializzarsi nell’ambito del Management, acquisendo le competenze necessarie per gestire le sfide che la digital transformation pone a modelli di business, processi organizzativi, prodotti e servizi.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso rappresenta un'offerta formativa innovativa per la formazione di professionisti altamente specializzati nell'uso della matematica e dell'informatica.
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Università degli Studi "Federico II" – Napoli | Dipartimento di Studi Umanistici
Questo corso ha la finalità di formare una figura professionale in grado di ideare, progettare e realizzare Sistemi di Intelligenza/Vita Artificiale, applicabili a nuove tecnologie come videogiochi e sistemi robotici.
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Università degli Studi di Padova
Questo corso garantisce a chi studia una solida preparazione multidisciplinare nei vari campi che utilizzano e operano con i big data.
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Università degli Studi "Parthenope" – Napoli | Dipartimento Studi Aziendali e Quantitativi
Questo corso offre formazione specialistica in Data Science e intelligenza artificiale applicata all’impresa, con contenuti teorici e pratici pensati per laureati nelle discipline economiche, statistiche, ingegneristiche e informatiche, finalizzato all’inserimento professionale.
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Università degli Studi di Udine | Dipartimento Politecnico di Ingegneria e Architettura (DPIA)
Questo master si concentra sul Project Management e Agile, offrendo una preparazione alla certificazione internazionale PMP e rilasciando la certificazione SCRUM Master. Il corso è basato sugli standard internazionali del Project Management Institute (PMI) e tratta tutti gli aspetti del PM in chiave operativa.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
Il Master fornisce una preparazione manageriale e multidisciplinare necessaria per affrontare le sfide della digitalizzazione, in particolare GDPR e Regolamento eIDAS.
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Università degli Studi di Pisa | Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione
Questo corso offre agli studenti una formazione solida e approfondita in ingegneria informatica, rispondendo alle esigenze innovative del settore e permettendo l'interazione con professionisti di vari ambiti.
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Università degli Studi di Teramo
Questo master si rivolge a funzionari, amministratori pubblici e privati interessati a migliorare la propria carriera all'interno della Pubblica Amministrazione. Offre una formazione specialistica in innovazione e trasformazione digitale.
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Master Cloud Computing
Dubbi su quale master scegliere?
Con i nostri dati statistici aggiornati su 109 Master Cloud Computing puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Cloud Computing
Percorso avanzato su architetture, DevOps e sicurezza nel cloud
Il Master in Cloud Computing fornisce una preparazione completa e operativa per progettare, implementare e governare soluzioni cloud su provider leader come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Il percorso integra basi teoriche solide con una forte componente pratica, coprendo modelli di servizio (IaaS, PaaS, SaaS), paradigmi di deployment (public, private, hybrid, multi-cloud) e best practice di progettazione. Particolare attenzione è dedicata all’automazione con Infrastructure as Code, ai principi DevOps e SRE, alla sicurezza end-to-end e all’ottimizzazione dei costi secondo i framework FinOps. Il risultato è un profilo capace di dialogare con architetti, sviluppatori e stakeholder di business, governando complessità tecniche e requisiti di compliance lungo l’intero ciclo di vita delle piattaforme cloud.
Questa area introduce i pilastri del cloud: modelli di erogazione (IaaS, PaaS, SaaS) e modelli di adozione (public, private, hybrid, multi-cloud), con analisi comparativa dei servizi core dei principali provider. Si studiano computing (VM, autoscaling, container), storage (blocchi, file, oggetti come Amazon S3 e Azure Blob), rete virtuale (VPC/VNet, subnet, NAT, peering, VPN, SD-WAN), bilanciamento del carico e DNS gestito. Vengono trattati i pattern architetturali cloud-native, tra cui microservizi, event-driven e 12-factor app, nonché i principi di resilienza (fault domain, multi-AZ, geo-replica) e di scalabilità elastica. Completano il modulo le pratiche di capacity planning, caching distribuito, strategie di high availability e disaster recovery con RTO/RPO misurabili.
Il modulo approfondisce l’automazione end-to-end: controllo versione con Git, branching strategy e GitFlow, pipeline CI/CD su GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps per build, test e release automatizzate. Si padroneggiano Infrastructure as Code con Terraform (moduli, state, workspace), provisioning e configuration management con Ansible, e modelli dichiarativi con Kubernetes (Deployment, Service, Ingress, HPA). Sono inclusi Helm, Kustomize e pratiche GitOps con Argo CD. Si studiano canary release, blue/green deployment, progressive delivery e feature flags. L’approccio SRE introduce SLO/SLI, error budget, runbook, incident management e postmortem blameless. Ampio spazio a osservabilità e tracing distribuito (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) e alle strategie di test automatizzati, security scanning e policy-as-code con Open Policy Agent.
Questa area copre servizi gestiti per dati e integrazione applicativa: database relazionali e NoSQL (Amazon RDS/Aurora, Cloud SQL, Cosmos DB, DynamoDB), data lake e data warehouse (BigQuery, Redshift, Synapse), code e stream (Pub/Sub, Event Hubs, Kinesis). Si progetta l’elaborazione event-driven con funzioni serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions), API Gateway e orchestrazione con Step Functions/Logic Apps/Workflows. Vengono affrontate le strategie per microservizi (circuit breaker, bulkhead, saga), il caching con Redis/Memcached, l’uso di CDN per contenuti statici e edge computing per bassa latenza. Sono incluse pratiche di data governance, schema evolution, gestione dei secret, e integrazione CI/CD per componenti data e serverless. Si discutono performance, cold start mitigation, idempotenza e monitoraggio applicativo end-to-end.
Il modulo di sicurezza copre Identity and Access Management (ruoli, policy, federazione, MFA), segmentazione di rete zero-trust, crittografia at-rest e in-transit, KMS e HSM, gestione dei secret e rotazione delle chiavi. Si studiano posture management e hardening con benchmark CIS, vulnerability scanning, WAF, DDoS protection e sicurezza dei container (immagini, runtime, admission controller). La parte governance prevede landing zone, account/subscription management, tagging e policy di conformità (GDPR, ISO 27001, SOC 2), nonché audit e logging centralizzati. Con FinOps si analizzano modelli di costo, chargeback/showback, rightsizing, reserved e savings plans, autoscaling cost-aware, e metriche di efficienza. Completa l’area la continuità operativa: business impact analysis, piani di backup e restore, cross-region DR e test periodici di failover.
La didattica alterna lezioni guidate, laboratori su provider reali e momenti di confronto professionale, con un forte focus su progetti pratici e validazioni continue delle competenze.
"Nel cloud, automazione e misurabilità non sono optional: sono la base per scalare velocemente senza perdere controllo, sicurezza e sostenibilità dei costi."
— Chiara Bianchi, Cloud Architect
Carriere e prospettive dopo un Master in Cloud Computing: ruoli, RAL, settori e percorsi di crescita
Il Master in Cloud Computing forma professionisti capaci di progettare, migrare e gestire infrastrutture e applicazioni su piattaforme cloud pubbliche, private e ibride. Le competenze sviluppate coprono architetture distribuite, automazione DevOps, containerizzazione, osservabilità, sicurezza e ottimizzazione dei costi, con un taglio pratico orientato ai principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud). I laureati e i professionisti in riqualificazione possono inserirsi in team IT, DevOps e Security di aziende corporate, scaleup e system integrator, contribuendo a iniziative di modernizzazione applicativa, data platform, edge e AI. Il mercato italiano evidenzia una domanda crescente di profili in grado di combinare competenze tecniche e capacità di governance, con concrete prospettive di crescita verso ruoli di architettura, leadership tecnica e gestione di programmi cloud enterprise.
Figura tecnica che implementa e gestisce servizi IaaS, PaaS e container su AWS, Azure o GCP, curando provisioning con IaC (Terraform), CI/CD, monitoraggio e resilienza. Collabora con sviluppatori e architetti per garantire scalabilità, sicurezza di base e controllo dei costi, supportando migrazioni lift-and-shift e refactoring di workload.
Progetta architetture cloud sicure, scalabili e ottimizzate, definendo landing zone, reti, identity, data layer e strategie di business continuity. Guida scelte tecnologiche, governance e modelli di costo, traduce requisiti business in soluzioni tecniche e coordina partner e stakeholder per l’adozione su larga scala.
Specialista di automazione che costruisce pipeline CI/CD, infrastruttura come codice, ambienti container e orchestrazione Kubernetes, abilitando rilasci frequenti e sicuri. Ottimizza tempi di deploy, affidabilità e osservabilità con metriche SLI/SLO, integrando test, sicurezza e compliance nei flussi di delivery.
Responsabile dell’affidabilità dei servizi in produzione, definisce SLO, error budget, runbook e capacità di autoscaling. Introduce pratiche di incident management, chaos engineering e ottimizzazione della latenza, lavorando su logging, tracing e alerting per prevenire outage e ridurre MTTR su sistemi mission-critical.
Esperto di sicurezza su ambienti multi-cloud, gestisce identity & access management, posture management, cifratura, segreti e compliance (ISO 27001, GDPR). Esegue threat modeling, hardening, security-by-design nelle pipeline e risponde a audit e incident, riducendo i rischi e assicurando continuità operativa.
Il percorso di carriera nel cloud parte da ruoli hands-on e può evolvere verso responsabilità di architettura, governance e leadership. L’esperienza su progetti enterprise, certificazioni avanzate e risultati misurabili in affidabilità e ottimizzazione costi accelerano la progressione verso posizioni senior e C-level.
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