Il Cloud Computing è il motore invisibile della trasformazione digitale: alimenta piattaforme data-driven, servizi scalabili e modelli di business agili. Specializzarsi oggi in questo ambito significa acquisire competenze richieste in ogni settore — dall’industria alla finanza, dalla PA alle startup — e posizionarsi su ruoli chiave come cloud engineer, architect, DevOps e security specialist. Per i laureati, è una scelta strategica con forte impatto occupazionale e traiettorie di crescita rapide. È il momento di salire sulla “nuvola” con metodo.
Per orientarti, questa pagina offre una bussola chiara: l’analisi statistica di 158 master come mappa comparativa, filtri per affinare la ricerca e l’elenco completo dei programmi con costi, durata, tipologia, modalità e borse di studio.
TROVATI 158 MASTER [in 183 Sedi / Edizioni]
Università telematica "Giustino Fortunato"
L’obiettivo del Master è formare specialisti che siano in grado di comprendere e gestire le esigenze aziendali: dalla fase di recruitment alla riqualificazione professionale
Sedi del master
In this programme, you will learn how to leverage next-generation technologies such as Cloud Computing, Internet of Things, and Analytics to create, connect, optimise and engineer innovative systems moving to the pragmatic application and commercialisation on a rapid and large scale.
Sedi del master
Uninform Group
Non serve programmare. Serve saper usare l’AI in azienda.
Formazione pratica + stage garantito per applicarla davvero nei processi aziendali.
Il profilo che le aziende stanno cercando adesso — e non trovano.
Our master programme will provide you with the key competencies that you will need to develop next-generation information systems used to describe and manage data, discover new facts and relations in the data, make predictions, and give advice to decision makers.
Sedi del master
Diventa un professionista dell'Intelligenza Artificiale applicata ai processi aziendali con il Master Uninform Group: 2 mesi full time di formazione: in e-learning oppure in aula a Roma o Milano; competenze pratiche di AI e automazione: per lavorare subito in azienda. Stage garantito di 6 mesi.
Sedi del master
Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate a gestire le sempre più gravi e sofisticate minacce informatiche. LE SELEZIONI DA PARTE DELLE AZIENDE SONO IN CORSO.
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POLIMI Graduate School of Management
Se hai: un profondo interesse nelle tecnologie di analisi e scienza dei dati per creare valore aziendale; una formazione in informatica, economia, ingegneria, management, matematica, scienze o statistica;Il desiderio di acquisire competenze per analizzare i dati. Questo master è pensato per te!
Sedi del master
Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Informatica
Master in Alto Apprendistato, di durata biennale e rivolto a laureati/e, con assunzione dall’inizio del master da parte di aziende con sede operativa in Piemonte interessate ad accellerare la digitalizzazione e l'automazione dei processi.
Sedi del master
Il Master, giunto alla quinta edizione, vuole analizzare, approfondire e studiare la complessa dimensione della sicurezza informatica nelle sue molteplici proiezioni: umana, sociale, politica, di difesa e sicurezza, di relazioni internazionali e di equilibri tra gli Stati.
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POLIMI Graduate School of Management
Il Master Internazionale in Fintech, Finanza e Innovazione Digitale è il programma rivolto a laureati recenti che desiderano specializzarsi nel campo del Fintech, approfondendo le loro conoscenze sulle tecnologie digitali e sulle loro applicazioni nel mondo finanziario.
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The Program is designed for graduates who wish to acquire the distinctive capabilities and knowledge required to merge business and technology-driven strategies. Next Admission Test May 11/12 and 25/26
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Il Corso è destinato principalmente a professionisti, neolaureati e dipendenti di imprese ed amministrazioni pubbliche, laureati in discipline socio-economiche, umanistiche, giuridiche e tecnico-scientifiche, interessati e motivati a intraprendere un percorso di carriera nel settore.
Sedi del master
Il Master dell’Università di Torino forma professionisti specializzati nell’utilizzo di tecniche di Data Science fornendo strumenti e competenze su metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati, di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring.
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Università degli Studi di Torino | Dipartimento di Management
Il Master è gratuito. Ha durata biennale. E' un master on demand per alcune aziende piemontesi. Forma profili professionali capaci di comprendere e guidare la business transformation delle aziende e multinazionali del tessuto industriale italiano.
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Università di Bologna - Alma Mater Studiorum
Il corso mira a creare una figura professionale che, partendo dalle conoscenze acquisite in lauree magistrali di ambito scientifico e tecnico, sia in grado di inserirsi nel mondo lavorativo in modo competitivo sia a livello nazionale che internazionale
Sedi del master
L’obiettivo del Master è quello di fornire reali competenze tecniche, anche nell’ambito delle Forze Armate e quindi di ambito Difesa e Sicurezza e formare studenti che possano entrare nel mondo del lavoro con un bagaglio di conoscenze tecniche e pratiche di elevato profilo di livello internazionale.
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LUM - Libera Università Mediterranea "Giuseppe Degennaro"
Questo master forma professionisti esperti nell'applicazione strategica dell'intelligenza artificiale, integrando competenze tecniche e gestionali per guidare la trasformazione digitale nelle organizzazioni.
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Università degli Studi di Roma Tre
Questo corso magistrale offre un ampio ventaglio di insegnamenti di specializzazione nell'ingegneria informatica, con curricula moderni e laboratori all'avanguardia, preparando professionisti con elevate competenze operative e di ricerca.
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Politecnico di Torino | Dipartimento di Automatica e Informatica
Questo corso ti forma come ingegnere informatico capace di progettare, sviluppare e gestire sistemi e applicazioni informatiche, con possibilità di specializzazione in vari ambiti e esperienze internazionali.
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Università degli Studi di Roma "La Sapienza" | Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale
Questo master biennale forma ingegneri con competenze avanzate in progettazione software, infrastrutture cloud, sicurezza e intelligenza artificiale, con percorsi specialistici, tirocinio progettuale e tesi finale da 30 CFU. Erogato in inglese.
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Università Vita-Salute "San Raffaele"
Questo corso magistrale interateneo in lingua inglese forma professionisti con competenze avanzate in informatica e medicina, pronti per affrontare le sfide digitali del settore sanitario.
Sedi del master
La prima AI specializzata su oltre 7.000 master.
Dal 1971, la comunità italiana della formazione manageriale.
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Master Cloud Computing
Dubbi su quale master scegliere?
Con i nostri dati statistici aggiornati su 158 Master Cloud Computing puoi analizzare le tipologie più diffuse, confrontare i costi medi, scoprire le città e le università con l'offerta formativa più ampia.
Master Cloud Computing
Percorso avanzato su architetture, DevOps e sicurezza nel cloud
Il Master in Cloud Computing fornisce una preparazione completa e operativa per progettare, implementare e governare soluzioni cloud su provider leader come AWS, Microsoft Azure e Google Cloud. Il percorso integra basi teoriche solide con una forte componente pratica, coprendo modelli di servizio (IaaS, PaaS, SaaS), paradigmi di deployment (public, private, hybrid, multi-cloud) e best practice di progettazione. Particolare attenzione è dedicata all’automazione con Infrastructure as Code, ai principi DevOps e SRE, alla sicurezza end-to-end e all’ottimizzazione dei costi secondo i framework FinOps. Il risultato è un profilo capace di dialogare con architetti, sviluppatori e stakeholder di business, governando complessità tecniche e requisiti di compliance lungo l’intero ciclo di vita delle piattaforme cloud.
Questa area introduce i pilastri del cloud: modelli di erogazione (IaaS, PaaS, SaaS) e modelli di adozione (public, private, hybrid, multi-cloud), con analisi comparativa dei servizi core dei principali provider. Si studiano computing (VM, autoscaling, container), storage (blocchi, file, oggetti come Amazon S3 e Azure Blob), rete virtuale (VPC/VNet, subnet, NAT, peering, VPN, SD-WAN), bilanciamento del carico e DNS gestito. Vengono trattati i pattern architetturali cloud-native, tra cui microservizi, event-driven e 12-factor app, nonché i principi di resilienza (fault domain, multi-AZ, geo-replica) e di scalabilità elastica. Completano il modulo le pratiche di capacity planning, caching distribuito, strategie di high availability e disaster recovery con RTO/RPO misurabili.
Il modulo approfondisce l’automazione end-to-end: controllo versione con Git, branching strategy e GitFlow, pipeline CI/CD su GitHub Actions, GitLab CI o Azure DevOps per build, test e release automatizzate. Si padroneggiano Infrastructure as Code con Terraform (moduli, state, workspace), provisioning e configuration management con Ansible, e modelli dichiarativi con Kubernetes (Deployment, Service, Ingress, HPA). Sono inclusi Helm, Kustomize e pratiche GitOps con Argo CD. Si studiano canary release, blue/green deployment, progressive delivery e feature flags. L’approccio SRE introduce SLO/SLI, error budget, runbook, incident management e postmortem blameless. Ampio spazio a osservabilità e tracing distribuito (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) e alle strategie di test automatizzati, security scanning e policy-as-code con Open Policy Agent.
Questa area copre servizi gestiti per dati e integrazione applicativa: database relazionali e NoSQL (Amazon RDS/Aurora, Cloud SQL, Cosmos DB, DynamoDB), data lake e data warehouse (BigQuery, Redshift, Synapse), code e stream (Pub/Sub, Event Hubs, Kinesis). Si progetta l’elaborazione event-driven con funzioni serverless (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Functions), API Gateway e orchestrazione con Step Functions/Logic Apps/Workflows. Vengono affrontate le strategie per microservizi (circuit breaker, bulkhead, saga), il caching con Redis/Memcached, l’uso di CDN per contenuti statici e edge computing per bassa latenza. Sono incluse pratiche di data governance, schema evolution, gestione dei secret, e integrazione CI/CD per componenti data e serverless. Si discutono performance, cold start mitigation, idempotenza e monitoraggio applicativo end-to-end.
Il modulo di sicurezza copre Identity and Access Management (ruoli, policy, federazione, MFA), segmentazione di rete zero-trust, crittografia at-rest e in-transit, KMS e HSM, gestione dei secret e rotazione delle chiavi. Si studiano posture management e hardening con benchmark CIS, vulnerability scanning, WAF, DDoS protection e sicurezza dei container (immagini, runtime, admission controller). La parte governance prevede landing zone, account/subscription management, tagging e policy di conformità (GDPR, ISO 27001, SOC 2), nonché audit e logging centralizzati. Con FinOps si analizzano modelli di costo, chargeback/showback, rightsizing, reserved e savings plans, autoscaling cost-aware, e metriche di efficienza. Completa l’area la continuità operativa: business impact analysis, piani di backup e restore, cross-region DR e test periodici di failover.
La didattica alterna lezioni guidate, laboratori su provider reali e momenti di confronto professionale, con un forte focus su progetti pratici e validazioni continue delle competenze.
"Nel cloud, automazione e misurabilità non sono optional: sono la base per scalare velocemente senza perdere controllo, sicurezza e sostenibilità dei costi."
— Chiara Bianchi, Cloud Architect
Carriere e prospettive dopo un Master in Cloud Computing: ruoli, RAL, settori e percorsi di crescita
Il Master in Cloud Computing forma professionisti capaci di progettare, migrare e gestire infrastrutture e applicazioni su piattaforme cloud pubbliche, private e ibride. Le competenze sviluppate coprono architetture distribuite, automazione DevOps, containerizzazione, osservabilità, sicurezza e ottimizzazione dei costi, con un taglio pratico orientato ai principali hyperscaler (AWS, Azure, Google Cloud). I laureati e i professionisti in riqualificazione possono inserirsi in team IT, DevOps e Security di aziende corporate, scaleup e system integrator, contribuendo a iniziative di modernizzazione applicativa, data platform, edge e AI. Il mercato italiano evidenzia una domanda crescente di profili in grado di combinare competenze tecniche e capacità di governance, con concrete prospettive di crescita verso ruoli di architettura, leadership tecnica e gestione di programmi cloud enterprise.
Figura tecnica che implementa e gestisce servizi IaaS, PaaS e container su AWS, Azure o GCP, curando provisioning con IaC (Terraform), CI/CD, monitoraggio e resilienza. Collabora con sviluppatori e architetti per garantire scalabilità, sicurezza di base e controllo dei costi, supportando migrazioni lift-and-shift e refactoring di workload.
Progetta architetture cloud sicure, scalabili e ottimizzate, definendo landing zone, reti, identity, data layer e strategie di business continuity. Guida scelte tecnologiche, governance e modelli di costo, traduce requisiti business in soluzioni tecniche e coordina partner e stakeholder per l’adozione su larga scala.
Specialista di automazione che costruisce pipeline CI/CD, infrastruttura come codice, ambienti container e orchestrazione Kubernetes, abilitando rilasci frequenti e sicuri. Ottimizza tempi di deploy, affidabilità e osservabilità con metriche SLI/SLO, integrando test, sicurezza e compliance nei flussi di delivery.
Responsabile dell’affidabilità dei servizi in produzione, definisce SLO, error budget, runbook e capacità di autoscaling. Introduce pratiche di incident management, chaos engineering e ottimizzazione della latenza, lavorando su logging, tracing e alerting per prevenire outage e ridurre MTTR su sistemi mission-critical.
Esperto di sicurezza su ambienti multi-cloud, gestisce identity & access management, posture management, cifratura, segreti e compliance (ISO 27001, GDPR). Esegue threat modeling, hardening, security-by-design nelle pipeline e risponde a audit e incident, riducendo i rischi e assicurando continuità operativa.
Il percorso di carriera nel cloud parte da ruoli hands-on e può evolvere verso responsabilità di architettura, governance e leadership. L’esperienza su progetti enterprise, certificazioni avanzate e risultati misurabili in affidabilità e ottimizzazione costi accelerano la progressione verso posizioni senior e C-level.
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