Il Master in Finance and Fintech punta alla formazione di professionisti nel settore che siano in grado di combinare competenze finanziarie tradizionali con la conoscenza approfondita delle nuove soluzioni e applicazioni digitali.
La conoscenza dell’intelligenza artificiale, big data analytics e blockchain garantisce la possibilità di una crescita professionale come manager, che collega gli specialisti tecnici e dipartimenti finanziari. Il programma, insegnato interamente in lingua inglese, include due cicli di studio con lezioni frontali e si conclude con uno stage finale di 500 ore.
Sono disponibili borse di studio da 6.000 euro e borse di studio da 4.000 euro. Tutti i candidati saranno tenuti in considerazione per ottenere una borsa di studio senza la necessità di compilare una specifica domanda.
Il Master in Finance and Fintech prevede 1500 ore complessive di apprendimento full-time su 12 mesi di studio, suddivise in 400 ore di docenza frontale, 600 ore stimate di studio individuale o di gruppo e 500 ore di stage.
Il Master prevede una serie di pre-corsi propedeutici all’avvio del programma didattico: DBMS Systems and SQL language, Exploratory data analysis, Principles of programming (Python language).
La struttura del Master si suddivide in tre cicli:
- Primo ciclo: Novembre 2019 – Marzo 2020
- Attività di “ice-breaking”
- Secondo ciclo: Marzo 2020 – Giugno 2020
- Stage: Giugno 2020 – Novembre 2020
- Esperienza pratica
- Progetto finale
Il programma del primo ciclo prevede una panoramica delle competenze di base in ambito digitale, quali ad esempio i principi di intelligenza artificiale, la cybersecurity e la gestione di big data, mentre il secondo ciclo si focalizza sulla comprensione dei mercati e vengono analizzati gli strumenti finanziari e l’applicazione tecnologica alla finanza (ad esempio, l’utilizzo del blockchain in ambito finanziario).
Le due fasi sono seguite da uno stage che può essere svolto in diverse aziende o società in Italia o all’estero.
Corsi:
- BANKING AND REGULATION
- BEHAVIORAL FINANCE
- BIG DATA
- BLOCKCHAIN FINANCE
- BUSINESS ETHICS AND SUSTAINABILITY
- BUSINESS INTELLIGENCE & DATA WAREHOUSE
- CORPORATE FINANCE
- DATA MINING
- DIGITAL CULTURE
- DIGITAL ECONOMICS
- DIGITAL TRANSFORMATION
- ENTREPRENEURIAL FINANCE
- FINANCIAL MARKETS AND INSTRUMENTS
- FUNDAMENTALS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE
- FUNDAMENTALS OF CYBER SECURITY
- MACHINE LEARNING FOR CLASSIFICATION
- TEXT MINING
- TRENDS IN THE FINTECH INDUSTRY
