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Master in Statistica a Milano area master Ricerca Sviluppo

Questo master forma specialisti avanzati nelle tecniche e nelle basi teoriche dell'intelligenza artificiale per applicazioni complesse in ambito scientifico, industriale e tecnologico, con competenze anche gestionali e giuridiche. Insegnamento in inglese.

Questo master mira a formare economisti altamente qualificati, pronti a risolvere complessi problemi economici e sociali, con una solida preparazione teorica e competenze pratiche per analizzare i meccanismi dei sistemi economici moderni e globalizzati.

Questo master offre un percorso biennale incentrato su aspetti teorici, osservativi e strumentali dell’astrofisica e della cosmologia, con attività pratiche su telescopi, analisi dati e simulazioni ad alte prestazioni, preparando sia alla ricerca sia a carriere nel settore pubblico e privato.

Questo master offre formazione multidisciplinare per rinnovare la Pubblica Amministrazione, formando leader capaci di gestire innovazione, digitalizzazione e processi di trasformazione per generare valore pubblico.

Questo corso è rivolto a docenti delle scuole superiori e mira ad aggiornare competenze economico-finanziarie e didattiche, integrare metodologie innovative e favorire il collegamento scuola‑lavoro, con 48 ore di attività in modalità blended e focus su tecnologia e didattica digitale.

Questo master forma professionisti con solide basi metodologiche e tecnologiche per affrontare problemi complessi, offrendo percorsi personalizzabili in ambiti come intelligenza artificiale, sicurezza, robotica e cloud computing, con forte apertura alla ricerca e al mondo del lavoro.

Questo corso offre una preparazione completa in marketing, con approccio pratico ed esperienziale: analisi del consumatore, digital e performance marketing, marketing analytics e AI, competenze per progettare strategie, gestire brand e usare i dati per decisioni efficaci.

Il programma è finalizzato a formare tali professionisti, attraverso tecniche didattiche orientate al migliore equilibrio tra conoscenze teoriche e modellistiche e applicazioni operative e simulazioni della realtà aziendale, con una forte base quantitativa e una completa conoscenza del contesto regolamentare.

Questo master forma professionisti capaci di raccogliere, gestire e analizzare Big Data applicando tecniche di AI (induttiva e generativa), statistica e data analytics per supportare decisioni aziendali data-driven e sviluppare soluzioni applicative.

Questo master offre formazione avanzata sulla biologia molecolare e la gestione del rischio oncologico eredo-familiare, con attività teoriche e pratiche, tirocinio, NGS e competenze in bioinformatica; 60 CFU, durata annuale.

Questo master offre una formazione quantitativa avanzata in statistica, machine learning e informatica applicati al contesto aziendale. In due anni (insegnamento in inglese, 120 CFU) gli studenti scelgono fra due percorsi per sviluppare competenze tecniche e decisionali orientate ai dati.

Questo master biennale in inglese (120 CFU) offre una formazione avanzata nell'analisi di grandi quantità di dati con tecniche statistiche e modelli computazionali; prevede esami, tirocinio e tesi, ed è aperto a laureati con requisiti in ambiti scientifici tramite prova di accesso.

Il master si articola in una serie di moduli. Il modulo fondamenti ha l'obiettivo di costruire una base comune di conoscenze sui metodi. Il modulo gestione dei portafogli si occupa del tema della gestione dei portafogli includendo argomenti quali frontiera dei portafogli, asset allocation dinamica, asset alternativi. Il modulo valutazione di prodotti finanziari copre le tematiche della valutazione di prodotti finanziari per le principali asset classes: equity, tasso, credit, foreign exchange, commodities. Il modulo trading affronta il tema del trading di prodotti finanziari. Il modulo risk management si occupa dei metodi per la gestione del rischio e delle sue applicazioni in ambito bancario e dell'asset management. Il modulo assicurazioni copre le tematiche di asset management, pricing e gestione del rischio in ambito assicurativo. il Modulo Topics in quantitative finance copre temi avanzati trasversali. Il modulo machine learning for finance affornta sia le metodologie che le applicazioni al mondo della finanza delle tecniche di machine learning.

Questo master offre una formazione avanzata in matematica pura e applicata, preparando a ruoli di ricerca, sviluppo computazionale e modellizzazione in ambiti scientifici, industriali, finanziari e pubblica amministrazione.

Questo corso offre una panoramica pratica e aggiornata sulle dinamiche di accesso al mercato di farmaci e dispositivi medici, combinando lezioni teoriche, esercitazioni e un laboratorio finale su case study per sviluppare competenze operative in Market Access.

Questo master a tempo pieno, in lingua inglese, offre un percorso di 12 mesi (9 in presenza + 3 di progetto finale) focalizzato su Finanza Quantitativa e Risk Management, con corsi fondamentali, core courses, opzionali, testimonianze, seminari e opportunità di stage per sbocchi professionali.

Questo master forma professionisti in Data Management per la ricerca clinica, fornendo competenze su raccolta, gestione e validazione dei dati, normative GCP, strumenti informatici (REDCap, SAS) e data science, con stage e certificazione ICH-GCP.

Questo master offre solide basi in metodi quantitativi e teoria economica, con ampia interdisciplinarità e flessibilità negli elettivi, interazione con docenti e centri di ricerca e opportunità di ricerca, scambi internazionali e sbocchi professionali orientati alla ricerca e all’analisi.

Questo corso forma professionisti in analisi statistica ed economica, capaci di estrarre informazioni dai dati, interpretare fenomeni economici e supportare decisioni aziendali tramite moderne metodologie statistiche e data science.

Questo master sviluppa punti di forza della Facoltà di Economia, formando laureati con un profilo interdisciplinare, integrando aree aziendali, economiche, statistiche, giuridiche e critiche, per proporre soluzioni transdisciplinari a problemi complessi di mercato e impresa.