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Università degli Studi di Pisa - Dipartimento di Biologia - Master per Laureati

Questo corso di laurea magistrale forma specialisti in biotecnologie molecolari, con solide competenze sperimentali e teoriche in genomica, biochimica, microbiologia, modellistica e bioinformatica, per la ricerca e applicazioni industriali e ambientali.

Questo master forma professionisti in prevenzione e sicurezza nei luoghi di lavoro, in grado di individuare, misurare e correggere rischi legati ad agenti e condizioni pericolose, offrendo certificazioni RSPP/ASPP, tirocini e sbocchi in ambito industriale, sanitario e consulenziale.

Questo master forma figure interdisciplinari in biologia, conservazione ed evoluzione, con competenze molecolari, ecologiche e naturalistiche. Prevede lezioni, laboratori e attività sul campo, con focus su analisi dati, metodi sperimentali e preparazione alla tesi.

Questo master forma esperti avanzati in biologia molecolare e cellulare, con solide competenze sperimentali e analitiche, capacità bioinformatiche e statistiche, preparazione per ricerca, diagnostica e applicazioni biotecnologiche.

Questo master mira a formare laureati con competenze avanzate in biologia di base e applicata, focalizzandosi su fisiopatologia, neurobiologia e tecniche molecolari; include lezioni, laboratori e tirocinio per sviluppare capacità sperimentali e analitiche.

Questo master mira a formare laureati con solida preparazione biologica e competenze specifiche sulla biologia ed ecologia degli organismi marini, metodologie di analisi dati e tecniche di laboratorio e campo, preparando alla ricerca e a ruoli professionali nel settore marino.

Questo master in lingua inglese forma laureati con solide competenze biologiche e metodologiche per la ricerca sperimentale in neuroscienze: approccio molecolare, cellulare e integrativo, laboratori e stage, con prova finale di tesi e 120 CFU in 2 anni.

Questo master prepara figure interdisciplinari in biotecnologie e intelligenza artificiale applicate alla salute, unendo conoscenze biologiche, ingegneristiche e informatiche per progettare modelli sperimentali, analizzare big data e sviluppare soluzioni diagnostiche e terapeutiche innovative.