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Lauree Magistrali in Statistica in Firenze in Italia - area Ricerca Sviluppo

Questo master offre un percorso biennale (2 anni, 120 CFU) in lingua inglese con accesso libero, erogazione convenzionale a Firenze. Forma competenze in economia dello sviluppo, micro/macroeconomia, econometria e politiche pubbliche con attività obbligatorie e opzionali.

Questo corso offre formazione avanzata in biotecnologie molecolari con approccio chimico-biologico, 2 anni e 120 CFU, attività pratiche di laboratorio, competenze in bioinformatica, biologia dei sistemi e preparazione alla ricerca industriale.

Questo master offre un percorso biennale (2 anni, 120 CFU) in ambito politico-istituzionale e di mercato, erogato in italiano presso il Dipartimento di Scienze Politiche e Sociali a Firenze. Accesso libero, modalità convenzionale.

Questo master offre una formazione avanzata in varie aree della matematica (teorica, applicativa e didattica), con competenze informatiche e computazionali, durata biennale e sbocchi in ricerca, industria e insegnamento.

Questo master biennale in inglese (120 CFU) forma professionisti in ingegneria gestionale con competenze in ottimizzazione, supply chain, data science e gestione dell’innovazione; erogazione blended, sede a Firenze e opportunità internazionali e di tirocinio.

Questo master offre formazione avanzata in sociologia e ricerca sociale, combinando metodi qualitativi e quantitativi, laboratori, inglese per le scienze sociali, tirocini e prova finale per completare il percorso biennale da 120 CFU.

Questo master forma esperti in data science, calcolo scientifico e intelligenza artificiale, fornendo competenze statistiche, informatiche e numeriche per l'analisi e la modellazione di grandi dati. Durata 2 anni, 120 CFU, insegnamento in italiano, sede a Firenze.

Questo master forma laureati in ingegneria meccanica orientati alla sostenibilità, con didattica in inglese e modalità blended. Durata biennale, 120 CFU, sede a Firenze: focus su energie rinnovabili, mobilità sostenibile, design circolare e valutazioni di ciclo di vita.

Questo master offre competenze interdisciplinari per gestire il turismo in modo sostenibile, combinando conoscenze economiche, statistiche, legali e culturali, con stage, seminari e mobilità internazionale.

Questo master offre una formazione avanzata nelle scienze riabilitative delle professioni sanitarie, con attività teoriche e pratiche, tirocini professionali e insegnamenti su metodologia, management e comunicazione.

Questo corso offre una formazione avanzata in statistica e data science, biennale (2 anni, 120 CFU), in lingua italiana e modalità convenzionale. Fornisce competenze teoriche e pratiche in analisi dati, metodi inferenziali, modelli statistici, programmazione e tirocini.

Questo master offre un percorso biennale (120 CFU) in ambito fisico con accesso libero, insegnamento in italiano e inglese e sede a Firenze. Prevede didattica convenzionale, specializzazioni in aree teoriche e sperimentali e attività laboratoristiche e di tirocinio, con tesi finale obbligatoria.

Questo master biennale incentrato sull'Intelligenza Artificiale fornisce competenze avanzate in deep learning, modellizzazione statistica e tecniche di machine learning (120 CFU). Insegnamenti opzionali coprono visione, big data, NLP, robotica e aspetti normativi.

Questo master offre una formazione biennale (120 CFU) in psicologia clinica, della salute e neuropsicologia, con attività teoriche, laboratori, tirocini pratico-valutativi e percorsi opzionali per competenze cliniche e diagnostiche.

Questo master offre una formazione avanzata in finanza e gestione del rischio, con approccio quantitativo e computazionale. Corso biennale in inglese (120 CFU) con moduli su mercati, derivati, risk management, stage e workshop professionalizzanti.

Questo corso propone un percorso biennale incentrato su logica, filosofia della scienza e metodi della ricerca, con insegnamenti obbligatori e opzionali, attività didattiche in italiano e tirocinio e prova finale per completare la formazione.

Questo master offre un percorso biennale (2 anni, 120 CFU) in inglese, erogato in modalità convenzionale presso Firenze (DiSIA). Formazione avanzata su software engineering, sistemi cyber-fisici, machine learning e sicurezza informatica.