Guida alla scelta di
Corsi Alta Formazione in Management in Piemonte in Italia - area Gestione Aziendale

Questo corso attivato presso il Dipartimento per lo Sviluppo Sostenibile e la Transizione Ecologica dell’Università degli Studi del Piemonte Orientale e l'Università degli studi di Bergamo si articola in moduli fruibili anche singolarmente, con durata annuale e lezioni da aprile 2026 a febbraio 2027.

Questo corso offre un approfondimento nell'ambito dell'ambiente, della cultura e del territorio, con lezioni principalmente in italiano. Si svolge a Torino, fornendo competenze multidisciplinari in un contesto urbanistico e ambientale.

Questo corso è progettato nell'ambito del catalogo di offerta "Lifelong Learning Initiatives" del Progetto PNRR Ecosistema dell'Innovazione "NODES - Nord Ovest Digitale E Sostenibile" ed è dedicato alla comunicazione efficace della sostenibilità con focus su strategie aziendali e messaggi autentici verso stakeholder.

Questo corso è progettato nell'ambito del catalogo Lifelong Learning Initiatives del Progetto PNRR NODES, per fornire consapevolezza sugli impatti ambientali e per migliorare la progettazione dei processi produttivi secondo i principi dell'Economia Circolare.

Questo corso gratuito di alta formazione prepara laureandi e neolaureati in discipline STEM alle sfide della consulenza tecnologica, con un percorso di 11 settimane tra competenze tecniche e trasversali, progetti concreti e opportunità di carriera in EY.

Questo corso executive ha durata di 10 mesi e 190 ore, con frequenza part-time. È progettato per conciliare tempi di lavoro, vita e formazione, rispondendo al bisogno di posizionare strategicamente le imprese in un contesto competitivo e innovativo.

Questo corso offre un'esplorazione approfondita delle tecnologie chiave che stanno rivoluzionando il denaro digitale e le reti decentralizzate, combinando teoria e sviluppo software per applicazioni innovative.

Questo corso rappresenta uno strumento strategico per guidare il cambiamento nella Pubblica Amministrazione, dedicato all'apprendimento dei fondamenti di Machine Learning e Intelligenza Artificiale Generativa con un focus sui Large Language Models, includendo aspetti applicativi e riflessioni critiche sui rischi e potenzialità.