Questo corso rappresenta uno strumento strategico per guidare il cambiamento nella Pubblica Amministrazione. Il percorso mira a introdurre i partecipanti ai fondamenti del Machine Learning e dell’Intelligenza Artificiale Generativa, con un focus specifico sui Large Language Models. Consente di acquisire una conoscenza di base delle principali tecniche e strumenti, supportata da esempi pratici per l’utilizzo consapevole e critico dei LLM nei contesti di analisi e revisione documentale, progettazione e interrogazione di database. Offre inoltre una riflessione sui rischi, i limiti e le potenzialità di queste tecnologie ed il loro crescente impatto sui processi lavorativi e professionali.
Contenuto del Corso
Il Corso in breve
La formazione rappresenta uno strumento strategico per guidare il cambiamento nella Pubblica Amministrazione. Nell'ambito del catalogo INPS Valore PA 2025/2026, il Politecnico di Torino propone percorsi dedicati all'innovazione tecnologica, organizzativa e digitale, con un approccio pratico e multidisciplinare, rivolti esclusivamente al personale delle Pubbliche Amministrazioni iscritto alla Gestione unitaria delle prestazioni creditizie e sociali.
Finalità del Corso
Il percorso "Large Language Models: fondamenti e applicazioni per la PA" mira a introdurre i partecipanti ai fondamenti del Machine Learning e dell'Intelligenza Artificiale Generativa, con un focus specifico sui Large Language Models (LLM). Il corso consente di acquisire una conoscenza di base delle principali tecniche e strumenti, supportata da esempi pratici per l'utilizzo consapevole e critico dei LLM in contesti come l'analisi e la revisione di documenti, la progettazione e l'interrogazione di database. Accanto agli aspetti applicativi, il percorso offre anche una riflessione sui rischi, i limiti e le potenzialità di queste tecnologie, evidenziandone l'impatto crescente sui processi lavorativi e sul mondo del lavoro.
La didattica del Corso
Il corso è organizzato in moduli tematici che includono: Fondamenti teorici dell'Intelligenza Artificiale e Machine Learning; Linguaggio naturale e modelli generativi; Applicazioni pratiche dei Large Language Models; Applicazioni specifiche nella Pubblica Amministrazione; Impatti, rischi e riflessioni critiche sull'uso dell'intelligenza artificiale. Le attività didattiche comprendono lezioni frontali, esempi pratici ed esercitazioni individuali, basate su metodologie innovative come il learning by doing e interazione con servizi cloud e demo. Il programma dettagliato copre nozioni teoriche e applicazioni pratiche con esempi di uso tipici dei contesti della PA.
Ammissione al Corso
Requisiti di Ammissione
La partecipazione al corso avviene tramite valutazione dei curriculum dei potenziali candidati, con l'obiettivo di garantire la coerenza tra il percorso formativo e le competenze professionali dei partecipanti. Ulteriori dettagli sulle modalità di selezione verranno comunicati ai candidati qualora venisse superato il numero massimo.
Candidarsi al Corso
La partecipazione al corso è soggetta a valutazione dei curriculum dei candidati per assicurare la coerenza con le competenze professionali richieste; dettagli ulteriori sulle modalità di selezione saranno comunicati ai candidati in caso di superamento del numero massimo di iscritti.