Master in Analisi Dati per la Business Intelligence e Data Science

Il Master ADABI risponde all'esigenza delle Aziende di disporre di moderne professionalità in ambito ICT e Analytics, capaci di tradurne le esigenze informative e di comunicazione in progetto esecutivo, trattando con la statistica (data mining) e producendo report comprensibili a partire da una conoscenza profonda dei dati e della loro struttura.

In particolare il Master, rivolto a laureate e laureati in discipline umanistiche, sociali e scientifiche, favorisce la formazione di professionisti e professioniste per aziende che posseggano o trattino, per la natura del loro business, grandi masse di dati: banche, assicurazioni, grandi imprese manifatturiere e di servizio, tutta la pubblica amministrazione (enti e servizi), grandi catene commerciali e reti di vendita.
Altri potenziali interessati sono tutti coloro che per la necessità della loro professione devono trattare i dati: enti di ricerca, fondazioni, Università, Media, ecc.

Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento alle laureate e ai laureati in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del Data Scientist.

Il Master ha l’obiettivo di fornire e aggiornare le competenze dei/le partecipanti sugli sviluppi recenti delle metodologie di analisi dati e delle tecnologie di elaborazione dei dati. Realizzato in stretta collaborazione tra università e aziende, favorisce un approccio pragmatico alla Analisi Dati e alla Data Science, integrando basi teoriche con esperienze e casi reali del mondo professionale. Si studieranno metodologie di Data Quality e Data Management, di Analisi Statistica dei Dati e di Modellazione (Analytics), Segmentazione e Scoring da un punto di vista operativo, con l’utilizzo di software statistico proprietario (SAS®) e open source (Python e R). Nel Master verranno trattate le principali metodologie di analisi dei dati secondo la sequenza tipica del Data Mining: Campionamento, Esplorazione, Trasformazione, Modellazione, Validazione dei modelli. Moderne tecniche di Artificial Intelligence e Machine Learning costituiscono una parte centrale del Master con un approfondimento sul Text Mining e i Large Language Models. Verrà chiarito operativamente il significato di Big Data in diversi contesti tra cui Internet of Things. Verrà dedicata attenzione alla comunicazione, alla Data Visualization, alla progettazione della reportistica e dello storytelling, e alla trasmissione dei risultati del processo analitico, con aperture ai social media. Tutto il Master è pensato in modo da consentire l’apprendimento a laureate/i in ogni disciplina, secondo la logica interdisciplinare che caratterizza la moderna professione del Data Scientist.

Il Master è rivolto sia ai neolaureati/e, sia a persone già occupate interessate ad aggiornare il proprio profilo professionale allineandolo sulle nuove competenze richieste dal mercato del lavoro o ad inserirsi nel settore grazie alle competenze acquisite durante il corso.

Esiti occupazionali: nelle edizioni concluse del Master si sono diplomati/e circa 250 studenti/esse. La maggior parte lavora in Aziende ed Enti del settore.

Il Master corrisponde a 60 crediti formativi universitari (CFU) e ha una durata di circa 1.500 ore, così articolate:
• Lezioni n. 320 ore, studio individuale n. 730 ore, corrispondenti ad un totale di 42 CFU
• Tirocinio minimo n. 400 ore, pari a 16 CFU.
• Prova finale n. 50 ore, pari a 2 CFU

Le lezioni saranno articolate nelle seguenti insegnamenti:
• Software per la Business Intelligence e metodologie di programmazione
• Data Management e trattamento dei dati non strutturati
• Raccolta dei dati, Big Data, Internet of Things e Data Quality
• Fondamenti di statistica
• Mining I – Machine learning, Text Mining e Large Language Models
• Mining II – Sintesi dell'informazione statistica
• Modelli parametrici e causali
• Tecniche di simulazione
• Interpretazione e comunicazione delle relazioni statistiche

Le lezioni, con frequenza obbligatoria, avranno inizio a partire indicativamente dal mese di marzo e si concluderanno indicativamente entro il mese di ottobre.

Per agevolare la partecipazione anche delle persone occupate le lezioni si terranno indicativamente nei seguenti giorni:

• lunedì dalle 9.00 alle 18.00
• martedì dalle 09.00 alle 13.00

Si prevede inoltre la frequenza a tempo pieno (dal lunedì al giovedì) durante la prima settimana di Master, ed una ulteriore settimana a tempo pieno indicativamente nel mese di Giugno.

Per esigenze didattiche, in accordo con gli studenti, potranno essere aggiunte ulteriori giornate di lezione in presenza.

Per le modalità di frequenza consultare il sito web del Master.

Possono accedere al Master neolaureati o occupati in possesso di qualsiasi Laurea del Vecchio e del Nuovo Ordinamento (I e II livello).

Il Comitato Scientifico potrà ammettere anche laureati/e stranieri con titolo equivalente

Potranno inoltre essere ammessi anche i laureandi, a condizione che abbiano conseguito il titolo entro quattro mesi dalla scadenza prevista per il perfezionamento dell'immatricolazione.

• Laurea primo livello
• Titolo equivalente
• Laureandi
• Disoccupati
• Professionisti

La selezione avverrà sulla base dell'analisi del curriculum vitae e sulla base di un colloquio durante il quale verranno anche valutati la comprensione della lingua inglese scritta e la propensione al ragionamento e verrà somministrato un questionario.

I crteri di selezione sono disponibili sul sito web del Master.

Al termine della selezione verrà redatta la graduatoria degli idonei, cui sarà proposta, nel limite dei posti disponibili, l'iscrizione al Master.

Le specifiche riguardo il perfezionamento dell'iscrizione e dell'immatricolazione e del pagamento della I rata saranno comunicate dalla Segreteria Master Corep.

• Valutazione del cv
• Test e/o colloquio di lingua
• Test di logica e/o psico-attitudinali
• Colloquio individuale motivazionale