Master in Scienza dei Dati per il Processo Decisionale Pubblico - Data Science for Public Decision Making A.a. 2023-2024

Università degli Studi di Roma "Tor Vergata" Dipartimento Economia e Finanza
L'Analisi della Redazione
Lettura: 5 min

Data Science per la Pubblica Amministrazione: il Master che trasforma i dati in decisioni

Un percorso multidisciplinare per formare esperti capaci di guidare l’innovazione nelle istituzioni pubbliche grazie all’analisi avanzata dei dati.

Tipologia

Master di secondo Livello

Modalità

Mista: Presenza e Distanza (Roma + Online)

Destinatari

Laureati con formazione statistica e informatica, anche stranieri ed extracomunitari residenti

Il Core Didattico: Statistica, Informatica e Management

Il Master in Scienza dei Dati per il Processo Decisionale Pubblico si distingue per il suo approccio integrato e multidisciplinare, ponendo alla base statistica, informatica e management come pilastri della formazione. L’obiettivo principale è quello di far acquisire agli studenti competenze avanzate per gestire ed analizzare grandi quantità di dati, elaborare modelli statistici e sviluppare software specialistici. Particolare attenzione viene posta anche alla capacità di comunicare efficacemente i risultati delle analisi, facilitando così il dialogo tra esperti di discipline diverse e stakeholder pubblici. La didattica si svolge in modalità mista, con lezioni sia in presenza a Roma sia da remoto, favorendo la partecipazione di un pubblico ampio e diversificato.

Obiettivi e Sbocchi: Innovazione nel Settore Pubblico

Il percorso formativo mira a creare professionisti in grado di supportare il processo decisionale pubblico attraverso l’uso strategico dei dati. Gli studenti vengono preparati a individuare soluzioni innovative per i problemi delle amministrazioni pubbliche, valorizzando il potenziale dei big data e delle metodologie di data science. Il master si propone come volano di innovazione gestionale e tecnologica nella pubblica amministrazione, un settore dove la richiesta di figure specializzate è in crescita costante. La multidisciplinarietà delle competenze acquisite permette ai diplomati di inserirsi in enti pubblici, istituti di ricerca, società di consulenza e organismi internazionali.

Requisiti di Ammissione e Accessibilità

L’accesso al master è riservato a laureati (italiani e stranieri) con formazione statistica e informatica. Sono ammessi anche studenti extracomunitari residenti in Italia, purché in possesso di regolare permesso di soggiorno per motivi di studio o lavoro. Questo criterio garantisce un’aula eterogenea e stimolante, dove si incontrano esperienze e background diversi. Il percorso è strutturato per essere completato in un solo anno accademico, rendendolo compatibile con esigenze lavorative o di aggiornamento professionale. La modalità didattica mista (presenza/distanza) rappresenta un ulteriore punto di forza in termini di flessibilità.

Check rapido: è il master giusto per te?

3 segnali utili

Più adatto se...

  • Ideale per chi desidera lavorare nell'ambito della pubblica amministrazione con ruoli innovativi.
  • Perfetto per laureati con background tecnico (statistico o informatico) che vogliono applicare le proprie competenze ai processi decisionali pubblici.
  • Consigliato a chi cerca una formazione multidisciplinare e un titolo universitario riconosciuto.

Meno adatto se...

  • Non adatto a chi non possiede una solida formazione in statistica e informatica.
  • Sconsigliato a chi cerca un percorso orientato esclusivamente al settore privato o desidera una didattica solo in presenza.

L'Opinione della Redazione

"Il Master di secondo livello in Data Science for Public Decision Making rappresenta una proposta formativa completa e aggiornata, particolarmente interessante per chi vuole inserirsi o crescere nel settore pubblico. Il mix tra lezioni in presenza e online, e l’approccio multidisciplinare, ne fanno un’opzione di qualità per professionisti motivati."

Confronto con master affini

Master in Scienza dei Dati per il Processo Decisionale Pubblico - Data Science for Public Decision Making A.a. 2023-2024
Master in Data Analytics for Economics and Management Master in Business Analytics and Data Science Master in Computing for Data Science
Scuola
Università degli Studi di Roma "Tor Vergata"
Dipartimento Economia e Finanza
Scuola
Libera Università di Bolzano
Scuola
POLIMI Graduate School of Management
Scuola
Libera Università di Bolzano
Tipologia
Master di secondo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Tipologia
Master di primo Livello
Tipologia
Lauree Magistrali
Sede
Online, Roma
Sede
Bolzano
Sede
Milano
Sede
Bolzano
Durata
1 Anno
Durata
2 Anni
Durata
-
Durata
2 Anni
Erogazione
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Erogazione
Full time
Costo
n.d.
Costo
€ 1200
Media € 8.133
Costo
€ 22000
Media € 8.133
Costo
€ 1200
Media € 8.133
Fingerprint (Global Score)
5.6
Fingerprint (Global Score)
7.9
Fingerprint (Global Score)
8
Fingerprint (Global Score)
7.9

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    MasterIN Fingerprint

    5.6
    MFGS

    Analisi del Master in Scienza dei Dati per il Processo Decisionale Pubblico - Data Science for Public Decision Making A.a. 2023-2024 generata confrontando le specifiche tecniche con la media nazionale di categoria.

    Questo Master
    Media Categoria
    Prestigio
    7.2 | 7.6
    Accessibilità
    0.0 | 4.6
    Impegno
    5.5 | 6.5
    Network
    5.5 | 5.2
    Placement
    7.0 | 7.3
    Innovazione
    7.2 | 6.8
    Prestigio (7.2/10)

    Offerto da un ateneo pubblico storico come Tor Vergata, il master beneficia di una solida reputazione nazionale, soprattutto nel campo dell’economia e della statistica. Una scelta che si posiziona leggermente sopra la media di categoria, garantendo affidabilità accademica.

    Accessibilità (0.0/10)

    N.D.

    Impegno (5.5/10)

    La durata annuale e la struttura blended (presenza/distanza) rendono il percorso più flessibile rispetto a quelli full-time tradizionali. Questa impostazione si traduce in un livello di impegno leggermente inferiore alla media, favorendo una migliore conciliazione con altri impegni.

    Network (5.5/10)

    Non sono citate partnership aziendali specifiche né una rete alumni strutturata. Il network si affida principalmente al peso dell’ateneo pubblico; una scelta più accademica rispetto alla media, adatta a chi punta su competenze tecniche.

    Placement (7.0/10)

    La specializzazione in data science applicata al settore pubblico risponde a una domanda in crescita per figure data-driven nella pubblica amministrazione. Il titolo risulta quindi leggermente più spendibile rispetto alla media di settore.

    Innovazione (7.2/10)

    Il focus su big data, statistica avanzata e multidisciplinarità, unito all’integrazione di management e strumenti digitali, posiziona il programma fra le proposte più aggiornate sul fronte metodologico, superando la media della categoria in termini di modernità.

    Ranking dell'Università

    Si ringrazia:
    Classifica
    2024
    2025
    QS World (Rank)
    489°
    393°
    QS European (Rank)
    184°
    167°
    QS Southern Europe (Rank)
    29°
    Classifica
    2025
    Reputazione Accademica
    31,3
    Reputazione degli Allievi
    9
    Reputazione degli Insegnanti
    15,4
    Citazioni della Faculty
    47,2
    Faculty Internazionale
    9,6
    Studenti Internazionali
    30,8
    Network Internazionale di Ricerca
    69,1
    Risultati Occupazionali
    6,3
    Sostenibilità
    57,7
    COMPLESSIVAMENTE
    29,9

    Opinioni degli utenti

    5.0
    1 recensioni
    • Contenuti 5.0
    • Metodologia didattica 5.0
    • Strutture e servizi 5.0
    • Costo del master 5.0
    • Sviluppo di competenze 5.0
    • Opportunità lavorative 5.0
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